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TOP 4 제품 리뷰 정리

문제 분석 및 해결 방안
문제점:

불필요한 정보: 판매자의 감사 인사 등 상품과 직접적인 관련이 없는 내용이 포함되어 있습니다.
다양한 표현: "저렴하게 구매", "몸에 맞고 치료를 합니다" 등 다양한 표현으로 인해 요약이 어렵습니다.
짧은 리뷰: "올바른 항목, 좋은 품질!"과 같이 너무 짧아 정보를 추출하기 어려운 리뷰가 있습니다.

해결 방안:

필터링: 판매자의 감사 인사 등 불필요한 문장을 제거합니다.
단어 추출: "저렴", "빠르다", "정상 작동", "몸에 맞다", "좋은 품질" 등 핵심 단어를 추출합니다.
범주화: 추출된 단어를 "장점", "단점", "기타" 등으로 분류합니다.
요약: 각 범주별로 대표적인 단어를 사용하여 간결하게 요약합니다.
HTML 형식: 요약된 내용을 HTML 태그를 사용하여 "장점", "단점", "한줄평" 형식으로 표현합니다.

코드 구현 (Python)
Python
import re

def summarize_reviews(review_list, product_name):
    """
    리뷰 목록을 분석하여 장점, 단점, 한줄평을 추출하고 HTML 형식으로 반환합니다.

    Args:
        review_list: 리뷰 문자열 리스트
        product_name: 상품 이름

    Returns:
        HTML 형식의 요약 문자열
    """

    # 불필요한 문장 필터링 및 핵심 단어 추출
    keywords = []
    for review in review_list:
        filtered_review = re.sub(r'친애하는 친구.*', '', review)  # 판매자 감사 인사 제거
        keywords.extend(filtered_review.split())

    # 핵심 단어를 이용한 장점, 단점 분류 (더 정교한 분류를 위해 추가적인 규칙 설정 가능)
    advantages = ['저렴', '빠르다', '정상 작동', '좋다', '만족']
    disadvantages = []  # 단점에 해당하는 키워드를 추가할 수 있습니다.

    # 요약
    summary_advantages = ', '.join([keyword for keyword in keywords if keyword in advantages])
    summary_disadvantages = ', '.join(disadvantages)
    one_line_review = f"{product_name}은 {summary_advantages} 등의 장점이 있습니다."

    # HTML 형식으로 변환
    html = f"""
    <div>
        <h5>{product_name}</h5>
        <h6>장점</h6>
        <p>{summary_advantages}</p>
        <h6>단점</h6>
        <p>{summary_disadvantages}</p>
        <h6>한줄평</h6>
        <p>{one_line_review}</p>
    </div>
    """

    return html

# 예시 실행
review_list = [
    # ... 위에서 제시된 리뷰 목록
]
product_name = "스즈키 스타터 릴레이 솔레노이드, 스즈키 LT160 LT160E LT230E LT300E LT4WD LTF300 LTF160 LTF230 LTF250 GS1150 GN125 GS300 GS300 GSF400 GS500 "

result = summarize_reviews(review_list, product_name)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.
추가 개선 사항

더 정교한 키워드 분류: 감성 분석, 긍정/부정 단어 사전 등을 활용하여 더 정확하게 장점과 단점을 분류할 수 있습니다.
빈도수 기반 요약: 자주 등장하는 키워드를 중심으로 요약하여 신뢰도를 높일 수 있습니다.
다양한 HTML 형식: 사용자의 필요에 따라 표, 리스트 등 다양한 HTML 형식으로 출력할 수 있습니다.
오타 수정: 사용자 리뷰에 포함된 오타를 수정하여 정확한 정보를 제공할 수 있습니다.

주의:

위 코드는 간단한 예시이며, 실제 환경에서는 더 많은 리뷰 데이터와 다양한 상품에 대한 처리가 필요합니다.
장점과 단점의 기준은 상품의 종류와 사용자의 관심사에 따라 달라질 수 있습니다.

참고:

더욱 정교한 자연어 처리를 위해 NLTK, spaCy 등의 라이브러리를 활용할 수 있습니다.
웹 크롤링을 통해 다양한 쇼핑몰의 리뷰 데이터를 수집하여 분석할 수 있습니다.

이 코드를 바탕으로 더욱 효과적인 리뷰 요약 시스템을 구축할 수 있습니다.