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HTML 형식의 리뷰 요약 글 생성

요구사항 분석

• 입력: 사용자 리뷰 리스트, 상품명, 상품 가격
• 출력: 장점, 단점, 한 줄 평으로 구성된 HTML 형식의 리뷰 요약 글
• 조건:
  • 불필요한 내용 생략
  • 간결하고 명확한 표현
  • HTML 태그를 이용한 구조화

코드 구현 (Python 예시)

Python

import re

def generate_review_summary(reviews, product_name, product_price):
  """
  사용자 리뷰를 분석하여 HTML 형식의 요약 글을 생성합니다.

  Args:
    reviews: 사용자 리뷰 리스트
    product_name: 상품명
    product_price: 상품 가격

  Returns:
    HTML 형식의 요약 글
  """

  # 긍정, 부정 키워드를 활용한 감성 분석 (예시)
  positive_keywords = ['좋다', '만족', '잘된다', '추천', '가성비']
  negative_keywords = ['아쉽다', '무겁다', '느리다', '불편', '고장']

  pros = []
  cons = []
  one_line_review = ""

  for review in reviews:
    # 한글 처리를 위한 형태소 분석기를 사용할 수 있습니다.
    for word in review.split():
      if word in positive_keywords:
        pros.append(word)
      elif word in negative_keywords:
        cons.append(word)

  # 중복 제거 및 가중치 부여
  pros = list(set(pros))
  cons = list(set(cons))

  # 간단한 한 줄 평 생성 (예시)
  if len(pros) > len(cons):
    one_line_review = f"{product_name} 가성비 좋은 제품으로 추천합니다!"
  else:
    one_line_review = f"{product_name} 가격 대비 아쉬운 점이 있습니다."

  # HTML 형식으로 요약
  html_summary = f"""
  <h5>{product_name} ({product_price})</h5>
  <h6>장점</h6>
  <ul>
    {''.join([f'<li>{pro}</li>' for pro in pros])}
  </ul>
  <h6>단점</h6>
  <ul>
    {''.join([f'<li>{con}</li>' for con in cons])}
  </ul>
  <h6>한 줄 평</h6>
  <p>{one_line_review}</p>
  """

  return html_summary

# 예시 실행
reviews = [
  # ... 위에서 제공된 리뷰 리스트
]
product_name = "SPTA 차량용 듀얼 액션 광택기"
product_price = "₩ 72,500"

result = generate_review_summary(reviews, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

설명

• 키워드 기반 감성 분석: 긍정, 부정 키워드를 기반으로 간단한 감성 분석을 수행합니다.
• HTML 구조: 장점, 단점, 한 줄 평을 HTML <ul> 태그와 <li> 태그를 사용하여 구조화합니다.
• 한 줄 평 생성: 긍정, 부정 키워드의 개수를 비교하여 간단한 한 줄 평을 생성합니다.

추가 개선 방안

• 형태소 분석: 더 정확한 감성 분석을 위해 한국어 형태소 분석기를 활용하여 단어의 의미를 파악할 수 있습니다.
• 기계 학습: 딥러닝 기반 감성 분석 모델을 활용하여 더욱 정교한 분석이 가능합니다.
• 문맥 분석: 문맥을 고려하여 키워드의 의미를 파악하고, 부정어, 강조 부사 등을 고려한 분석을 수행할 수 있습니다.
• 다양한 요소 고려: 가격, 성능, 디자인 등 다양한 요소를 고려하여 더욱 풍부한 정보를 제공할 수 있습니다.

주의: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 서비스에서는 더욱 복잡하고 다양한 요소를 고려해야 합니다.

이 코드를 실행하면 다음과 같은 형식의 HTML 코드가 생성됩니다.

HTML

<h5>SPTA 차량용 듀얼 액션 광택기 (₩ 72,500)</h5>
<h6>장점</h6>
<ul>
  <li>좋다</li>
  <li>만족</li>
  <li>추천</li>
  </ul>
<h6>단점</h6>
<ul>
  <li>무겁다</li>
  </ul>
<h6>한 줄 평</h6>
<p>SPTA 차량용 듀얼 액션 광택기 가성비 좋은 제품으로 추천합니다!</p>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

이 HTML 코드를 웹 페이지에 삽입하면 사용자에게 깔끔하게 정리된 리뷰 요약을 제공할 수 있습니다.

참고: 위 코드는 Python을 기반으로 작성되었지만, 다른 프로그래밍 언어를 사용하여도 유사한 기능을 구현할 수 있습니다.

리뷰 요약 글 작성 요청 분석

요청 내용:

• 목표: 구매자 리뷰를 분석하여 간단하고 명료한 HTML 형식의 요약글 생성
• 구조: 장점, 단점, 한 줄 평으로 구성
• 데이터: 사용자 리뷰 리스트, 상품명, 상품 가격
• 요구사항:
  • 불필요한 내용 생략
  • 자연스러운 한국어 문장 생성
  • 3줄로 간결하게 요약

제안하는 HTML 구조

HTML

<div class="product-review-summary">
  <h5>[상품명] 리뷰 요약</h5>
  <ul>
    <li><strong>장점:</strong> [장점 요약]</li>
    <li><strong>단점:</strong> [단점 요약]</li>
    <li><strong>한 줄 평:</strong> [한 줄 평]</li>
  </ul>
</div>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

리뷰 요약 예시 (제공된 데이터 기반)

상품명: SPTA 마이크로 무선 미니 자동차 광택기

요약:

HTML

<div class="product-review-summary">
  <h5>SPTA 마이크로 무선 미니 자동차 광택기 리뷰 요약</h5>
  <ul>
    <li><strong>장점:</strong> 가성비가 좋고, 다양한 액세서리 제공, 빠른 배송</li>
    <li><strong>단점:</strong> 배터리 용량이 다소 부족, 일부 제품의 초기 불량</li>
    <li><strong>한 줄 평:</strong> 가격 대비 만족스러운 성능, 몇 가지 아쉬운 점은 있지만 전체적으로 좋은 제품</li>
  </ul>
</div>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

Python 코드 (예시)

Python

import nltk
from nltk.sentiment import SentimentIntensityAnalyzer

def summarize_reviews(reviews, product_name):
    # 긍정/부정 분석을 위한 센티먼트 분석기
    sia = SentimentIntensityAnalyzer()

    # 장점, 단점, 중립 문장 분류
    pros, cons, neutrals = [], [], []
    for review in reviews:
        sentiment = sia.polarity_scores(review)['compound']
        if sentiment > 0.2:
            pros.append(review)
        elif sentiment < -0.2:
            cons.append(review)
        else:
            neutrals.append(review)

    # 키워드 추출 및 요약 (NLTK, TextRank 등 활용 가능)
    # ... (코드 생략)

    # 간단한 요약 (예시)
    pros_summary = " ".join(pros[:3])
    cons_summary = " ".join(cons[:3])
    overall_summary = "가격 대비 만족스러운 성능, 몇 가지 아쉬운 점은 있지만 전체적으로 좋은 제품"  # 키워드 기반 생성 가능

    # HTML 형식으로 출력
    html_output = f"""
    <div class="product-review-summary">
      <h5>{product_name} 리뷰 요약</h5>
      <ul>
        <li><strong>장점:</strong> {pros_summary}</li>
        <li><strong>단점:</strong> {cons_summary}</li>
        <li><strong>한 줄 평:</strong> {overall_summary}</li>
      </ul>
    </div>
    """
    return html_output

# 예시 실행
reviews = ['가격 이상의 제품! ...', ...]  # 실제 리뷰 리스트
product_name = "SPTA 마이크로 무선 미니 자동차 광택기"
result = summarize_reviews(reviews, product_name)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

추가 고려 사항

• 키워드 추출: NLTK, TextRank 등을 활용하여 리뷰에서 중요 키워드를 추출하여 더욱 정확한 요약 생성
• 문장 간결화: 불필요한 단어나 문장을 제거하여 간결하고 명확한 요약 생성
• 감성 분석: 긍정/부정/중립 감성 분석을 통해 더욱 세분화된 요약 생성
• 다양한 상품: 다양한 종류의 상품에 대한 리뷰 분석 및 요약을 위한 모델 학습
• 사용자 정의: 사용자가 원하는 요약 방식이나 길이를 조절할 수 있도록 설정

주의: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 환경에서는 더욱 복잡하고 다양한 요소를 고려해야 합니다.

더 자세한 문의:

• 데이터 형식: 리뷰 데이터의 정확한 형식 (JSON, CSV 등)
• 요약 방식: 키워드 기반, 문장 추출, 요약 모델 등
• 출력 형식: HTML 외에 다른 형식 (Markdown, 텍스트 등)
• 기타: 추가적인 기능이나 요구사항

이 외에도 궁금한 점이 있다면 언제든지 질문해주세요.

HTML 형식의 리뷰 요약 생성 (장점, 단점, 한줄평)

이해 및 분석

• 목표: 구매자 리뷰를 분석하여 장점, 단점, 한 줄 평으로 구성된 간결한 HTML 요약문을 생성하는 것
• 입력 데이터:
  • REVIEW LIST: 개별 구매자들의 리뷰 텍스트 목록
  • PRODUCT NAME: 상품명
  • PRODUCT PRICE: 상품 가격
• 출력 형식: HTML 태그를 사용하여 장점, 단점, 한 줄 평을 구분하여 표현

제안하는 HTML 구조

HTML

<div class="product-review-summary">
  <h5>{{ 상품명 }}</h5>
  <p><strong>장점:</strong> {{ 장점 목록 }}</p>
  <p><strong>단점:</strong> {{ 단점 목록 }}</p>
  <p><strong>한줄평:</strong> {{ 한 줄 평 }}</p>
</div>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

Python 코드 (예시)

Python

from collections import Counter

def generate_review_summary(review_list, product_name):
    """
    구매자 리뷰 목록을 분석하여 장점, 단점, 한 줄 평을 추출하여 HTML 형식으로 반환합니다.

    Args:
        review_list: 구매자 리뷰 문자열 리스트
        product_name: 상품명

    Returns:
        str: 생성된 HTML 코드
    """

    # 긍정/부정 키워드를 활용한 감성 분석 (더 정교한 감성 분석 모델 사용 가능)
    positive_keywords = ['좋다', '만족', '빠르다', '잘 된다', '좋아요', '기대', '추천']
    negative_keywords = ['아쉽다', '실망', '문제', '불편', '고장', '반품', '후회']

    pros, cons = [], []
    for review in review_list:
        for word in review.split():
            if word in positive_keywords:
                pros.append(word)
            elif word in negative_keywords:
                cons.append(word)

    # 빈도수가 높은 단어를 기반으로 장단점 요약
    pros_counter = Counter(pros)
    cons_counter = Counter(cons)

    # 한 줄 평은 긍정/부정 키워드 빈도수 비교 및 핵심 키워드를 활용하여 생성
    if pros_counter.total() > cons_counter.total():
        one_line_review = f"{product_name}은 {pros_counter.most_common(1)[0][0]}다는 평이 많습니다."
    else:
        one_line_review = f"{product_name}은 {cons_counter.most_common(1)[0][0]}다는 의견도 있습니다."

    # HTML 형식으로 포맷팅
    html = f"""
    <div class="product-review-summary">
      <h5>{product_name}</h5>
      <p><strong>장점:</strong> {', '.join(pros_counter.most_common(3))}</p>
      <p><strong>단점:</strong> {', '.join(cons_counter.most_common(3))}</p>
      <p><strong>한줄평:</strong> {one_line_review}</p>
    </div>
    """
    return html

# 예시 실행
review_list = ['저렴할때 확 질렀네요 기대도 않했는데 배송도 빠르고 만족함', ...]  # 실제 리뷰 리스트
product_name = "SPTA 무선 미니 자동차 광택기"

result = generate_review_summary(review_list, product_name)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

추가 고려 사항

• 더 정교한 감성 분석: 긍정/부정 키워드 외에 다양한 감성 분석 기법(예: 딥러닝 기반 모델)을 활용하여 더 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.
• 문맥 분석: 단순 키워드 매칭이 아닌 문맥을 고려하여 감성을 판단하는 것이 중요합니다.
• 주관적인 표현 필터링: '개인적으로', '저는' 등 주관적인 표현은 제거하여 객관적인 요약을 생성합니다.
• 오타 및 비표준어 처리: 리뷰 데이터 전처리를 통해 오타를 수정하고 비표준어를 표준어로 변환합니다.
• 다양한 요약 기법: 추출 요약 외에도 추상적 요약 기법을 활용하여 더 창의적인 요약문을 생성할 수 있습니다.

주의: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 환경에서는 더 많은 고려 사항과 개선이 필요합니다.

이 코드를 활용하여 더욱 다양하고 정교한 리뷰 요약 시스템을 구축할 수 있습니다.

리뷰 요약 글 작성 결과

HTML 형식의 요약 글:

HTML

<ul>
    <li>장점: 모터 힘이 좋고 구성품이 좋아 싱글 사용에 만족스럽다는 의견이 많습니다.</li>
    <li>단점: 아직 사용 전이라는 의견도 있어 실제 사용 후기를 기다려봐야 합니다.</li>
    <li>한줄평: 가성비 좋은 자동차 연마기로, 싱글 사용자에게 적합하며 모터 힘이 좋다는 평이 많습니다.</li>
</ul>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

자연스러운 한국어 요약 글:

• 장점: 모터 힘이 좋고 구성품이 알차다는 평이 많습니다. 특히 혼자 사용하기에 충분하다는 의견이 눈에 띄네요.
• 단점: 아직 제품을 사용해보지 않은 분들의 의견도 있어, 실제 사용 후기를 기다려봐야 할 것 같습니다.
• 한줄평: 가성비 좋은 자동차 연마기로, 혼자 사용하기에 적합하고 모터 힘이 좋아 작업 효율이 좋을 것으로 예상됩니다.

요약 과정 설명

1. 긍정적인 리뷰 추출: '모터힘이 좋습니다', '힘 좋고 구성품 좋음 싱글임 만족함' 등 긍정적인 키워드를 중심으로 장점을 추출했습니다.
2. 부정적인 리뷰 추출: '사용전이지만 평이 좋으니' 라는 리뷰를 바탕으로 단점으로 판단하고, 실제 사용 후기를 기다려야 함을 명시했습니다.
3. 핵심 내용 요약: 추출된 장단점을 바탕으로 상품의 특징(가성비, 싱글 사용 적합, 모터 힘)을 간결하게 요약했습니다.
4. HTML 형식 변환: 요약된 내용을 HTML 리스트 형식으로 변환하여 웹 페이지에 쉽게 삽입할 수 있도록 했습니다.

추가 고려 사항

• 더 많은 리뷰: 더 많은 리뷰 데이터가 제공된다면, 더욱 정확하고 다양한 장단점을 파악할 수 있습니다.
• 감성 분석: 긍정, 부정, 중립 감성 분석을 통해 더욱 객관적인 평가를 할 수 있습니다.
• 키워드 추출: 자연어 처리 기술을 활용하여 더욱 정교한 키워드를 추출하고, 이를 바탕으로 요약의 정확도를 높일 수 있습니다.

주의: 위 요약은 제공된 리뷰 데이터를 바탕으로 작성된 것이며, 실제 상품에 대한 모든 정보를 담고 있지는 않습니다. 실제 구매
결정은 다양한 정보를 종합적으로 고려하여 이루어져야 합니다.

다른 상품에 대해서도 위와 같은 방식으로 요약 글을 생성할 수 있습니다.

새로운 리뷰 데이터와 상품 정보를 제공해주시면, 맞춤형 요약 글을 생성해 드리겠습니다.

궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

리뷰 요약 글 작성 결과

HTML 형식 요약 글:

HTML

<ul>
    <li>장점: 가성비 좋고, 빠른 배송, 좋은 품질, 다양한 액세서리</li>
    <li>단점: 특별한 단점 언급 없음</li>
    <li>한줄평: SPTA-12V 무선 폴리셔는 가성비와 빠른 배송으로 만족도가 높은 제품입니다.</li>
</ul>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

텍스트 형식 요약 글:

• 장점: 가성비 좋고, 빠른 배송, 좋은 품질, 다양한 액세서리
• 단점: 특별한 단점 언급 없음
• 한줄평: SPTA-12V 무선 폴리셔는 가성비와 빠른 배송으로 만족도가 높은 제품입니다.

요약 과정 설명

1. 리뷰 분석: 제공된 리뷰 리스트를 분석하여 공통적으로 언급되는 내용(가성비, 빠른 배송, 품질, 액세서리 등)을 추출하고, 부정적인 내용은 확인하지 못했습니다.
2. 장단점 분류: 긍정적인 내용은 장점, 부정적인 내용은 단점으로 분류했습니다.
3. 한줄평 작성: 추출된 장점들을 바탕으로 상품의 특징을 간략하게 요약하여 한줄평을 작성했습니다.

추가 고려 사항

• 더 많은 리뷰: 더 많은 리뷰 데이터가 제공될수록 더 정확하고 상세한 요약이 가능합니다.
• 감성 분석: 리뷰 텍스트에 대한 감성 분석을 통해 긍정/부정 감성을 더 정확하게 파악할 수 있습니다.
• 키워드 추출: 자연어 처리 기술을 활용하여 리뷰에서 중요한 키워드를 추출하여 요약의 정확도를 높일 수 있습니다.
• 문맥 분석: 문맥을 고려하여 단순 키워드 매칭을 넘어 더 깊이 있는 분석이 가능합니다.

향후 개선 방안

• 단점 자동 추출: 부정적인 표현이나 비교급을 활용하여 단점을 자동으로 추출하는 기능을 추가할 수 있습니다.
• 별점 반영: 상품의 별점 정보를 함께 고려하여 요약의 신뢰도를 높일 수 있습니다.
• 맞춤형 요약: 사용자의 관심사나 구매 목적에 따라 맞춤형 요약을 제공할 수 있습니다.

주의: 위에서 제공된 요약은 제공된 리뷰 데이터를 기반으로 작성되었으며, 실제 상품에 대한 모든 정보를 포함하지 않을 수 있습니다.
실제 구매 결정은 다양한 정보를 종합적으로 고려하여 이루어져야 합니다.

더 나은 요약을 위해 다음과 같은 정보를 추가로 제공해주시면 좋습니다:

• 상품 카테고리: 어떤 종류의 상품인지 (예: 전자제품, 의류 등)
• 타겟 고객: 주로 어떤 사람들이 구매하는 상품인지
• 기타 고려 사항: 요약에 포함되었으면 하는 특정 정보

Python 코드 예시 (NLTK 라이브러리 활용):

Python

import nltk
from nltk.sentiment import SentimentIntensityAnalyzer

# 리뷰 데이터
reviews = ['성능을위한 훌륭한 가격', '매우 훌륭합니다.', ...]

# 감성 분석기
sia = SentimentIntensityAnalyzer()

# 긍정/부정 감성 점수 계산
sentiment_scores = [sia.polarity_scores(review) for review in reviews]

# ... (이후 코드에서 감성 점수를 기반으로 요약 생성)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

참고: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 구현에는 더 복잡한 자연어 처리 기술이 필요할 수 있습니다.

궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

HTML 형식의 리뷰 요약글 작성

이해한 내용 요약

• 목표: 사용자 리뷰를 분석하여 장점, 단점, 한줄평으로 구성된 간단 명료한 HTML 형식의 리뷰 요약글을 생성합니다.
• 입력 데이터:
  • REVIEW LIST: 사용자 리뷰 목록 (문자열 배열)
  • PRODUCT NAME: 상품명 (문자열)
  • PRODUCT PRICE: 상품 가격 (문자열)
• 출력:
  • HTML 형식의 요약글: 3줄로 구성된 간결한 리뷰 요약 (장점, 단점, 한줄평)

제한 사항 및 고려 사항

• 언어: 사용자 리뷰에 다양한 언어가 혼재되어 있을 수 있습니다. 이 경우 한국어로 번역하거나 주요 키워드를 추출하여 요약해야 합니다.
• 감성 분석: 리뷰 텍스트에서 긍정적인 감정(장점)과 부정적인 감정(단점)을 정확하게 판단하여 분류해야 합니다.
• 의미 분석: 단순히 키워드 매칭이 아닌, 문맥을 파악하여 리뷰의 의미를 정확하게 파악해야 합니다.
• 일관성: 모든 리뷰 요약글이 동일한 형식과 문체로 작성되어야 합니다.

제안하는 HTML 구조

HTML

<div class="product-review">
  <h5>SPTA 전기 버핑 연마기</h5>
  <p><strong>장점:</strong> 사진과 완전히 일치합니다.</p>
  <p><strong>단점:</strong> 차가 고장났습니다. 상자에 물방울이있었습니다! 판매자는이 문제를 해결하고 싶지 않습니다!</p>
  <p><strong>한줄평:</strong> 제품 불량으로 인해 판매자 대응이 아쉬웠습니다.</p>
</div>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

Python 코드 예시 (NLTK, TextBlob 활용)

Python

import nltk
from textblob import TextBlob

def generate_review_summary(review_list, product_name, product_price):
    # 감성 분석 및 키워드 추출 함수 (NLTK, TextBlob 등 활용)
    def analyze_sentiment(text):
        blob = TextBlob(text)
        sentiment = blob.sentiment.polarity
        return "긍정" if sentiment > 0 else "부정" if sentiment < 0 else "중립"

    # 리뷰 요약 함수
    def summarize_reviews(reviews):
        positive_keywords = []
        negative_keywords = []
        for review in reviews:
            sentiment = analyze_sentiment(review)
            if sentiment == "긍정":
                positive_keywords.extend(nltk.word_tokenize(review))
            elif sentiment == "부정":
                negative_keywords.extend(nltk.word_tokenize(review))
        # 빈도수가 높은 키워드를 기반으로 장점, 단점 추출 (NLTK FreqDist 활용)
        # ...
        return " ".join(positive_keywords), " ".join(negative_keywords)

    # HTML 생성
    positive_summary, negative_summary = summarize_reviews(review_list)
    one_line_review = "제품 상태 불량 및 판매자 대응 미흡"  # 예시 (더 정교한 알고리즘 필요)

    html = f"""
    <div class="product-review">
      <h5>{product_name}</h5>
      <p><strong>장점:</strong> {positive_summary}</p>
      <p><strong>단점:</strong> {negative_summary}</p>
      <p><strong>한줄평:</strong> {one_line_review}</p>
    </div>
    """
    return html

# 예시 실행
review_list = ['상점을 고용 한 Nikoli는 장밋빛이되지 않았고 navpaki는 spvidnoshenny tsya yakisty를 볼 가능성이 가장 높았습니다)))))))) deyak 동그라미와 수송 에일에서 머리에 와서, 나는 차 자체에 중점을 두는 것을 두려워하지 않았다.) 나는이 판매자를 추천!!!', '훌륭합니다. 사진과 완전히 일치합니다.', '차가 고장났습니다. 상자에 물방울이있었습니다! 판매자는이 문제를 해결하고 싶지 않습니다!']
product_name = "SPTA 전기 버핑 연마기, 회전식 버퍼 연마기, 연마 패드 세트, 자동 버핑 및 연마용, 5 인치"
product_price = "₩ 175,800"

result = generate_review_summary(review_list, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

참고:

• 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 환경에서는 더욱 정교한 자연어 처리 기술이 필요합니다.
• 다양한 언어 처리 라이브러리(NLTK, TextBlob, spaCy 등)를 활용하여 감성 분석, 키워드 추출, 번역 등을 수행할 수 있습니다.
• 더욱 정확한 한줄평을 위해 딥러닝 기반의 텍스트 생성 모델을 활용할 수도 있습니다.

개선 방향:

• 다국어 처리: 다양한 언어의 리뷰를 처리하기 위해 번역 API를 활용하거나 다국어 언어 모델을 사용합니다.
• 문맥 분석: 단순한 키워드 매칭이 아닌, 문맥을 고려하여 리뷰의 의미를 정확하게 파악합니다.
• 맞춤형 요약: 사용자의 요구사항에 따라 요약의 길이, 상세도 등을 조절합니다.
• 실시간 학습: 새로운 리뷰 데이터를 지속적으로 학습하여 모델의 성능을 개선합니다.

추가 기능:

• 별점: 리뷰의 긍정/부정 정도를 별점으로 표시합니다.
• 워드 클라우드: 리뷰에서 자주 등장하는 키워드를 시각화합니다.
• 감정 분석 차트: 리뷰의 감성 분포를 그래프로 나타냅니다.

이 외에도 다양한 기능을 추가하여 더욱 유용한 리뷰 요약 시스템을 구축할 수 있습니다.