선풍기 – TOP 9 갓심비 제품 정보 나눔

Prompt 분석 및 작업 계획

문제: 사용자는 다수의 제품 리뷰를 입력하고, 이를 바탕으로 간결하고 명확한 3줄 요약문을 생성하고자 합니다.

해결 방안:

1. 리뷰 데이터 전처리: 불필요한 문장, 어휘를 제거하고 핵심 키워드를 추출합니다.
2. 감성 분석: 각 리뷰의 긍정/부정 감성을 분석하여 장단점을 분류합니다.
3. 요약문 생성: 추출된 키워드와 감성 분석 결과를 바탕으로 '장점', '단점', '한줄평' 형식의 3줄 요약문을 생성합니다.

Python 코드 구현 예시

Python

import pandas as pd
from collections import Counter
from konlpy.tag import Okt  # 한국어 형태소 분석기
from konlpy.sentiment import SentimentAnalyzer  # 감성 분석기

def summarize_reviews(review_list, product_name, product_price):
    """
    리뷰 리스트를 분석하여 3줄 요약문을 생성하는 함수

    Args:
        review_list (list): 리뷰 문장 리스트
        product_name (str): 제품 이름
        product_price (str): 제품 가격

    Returns:
        str: 3줄 요약문
    """

    # 형태소 분석 및 감성 분석 객체 생성
    okt = Okt()
    sentiment_analyzer = SentimentAnalyzer(okt)

    # 리뷰 데이터 전처리 및 감성 분석
    all_nouns = []
    positive_words = []
    negative_words = []
    for review in review_list:
        nouns = okt.nouns(review)
        all_nouns.extend(nouns)
        score = sentiment_analyzer.polarity(review)
        if score > 0:
            positive_words.extend(nouns)
        elif score < 0:
            negative_words.extend(nouns)

    # 빈도수가 높은 명사 추출
    noun_counts = Counter(all_nouns)
    common_nouns = noun_counts.most_common(10)

    # 장단점 추출 및 요약문 생성
    advantages = ', '.join([noun for noun, _ in common_nouns if noun in positive_words])
    disadvantages = ', '.join([noun for noun, _ in common_nouns if noun in negative_words])
    summary = f"""
    **{product_name} ({product_price})**

    * **장점:** {advantages}
    * **단점:** {disadvantages}
    * **한줄평:** {product_name}은 {advantages} 등의 장점이 있지만, {disadvantages} 등의 단점도 있습니다. 가격 대비 만족도는 사용자마다 다를 수 있습니다.
    """
    return summary

# 예시 실행
review_list = ['...', '...', ...]  # 실제 리뷰 데이터 입력
product_name = "KINSCOTER 휴대용 핸드헬드 터보팬 ..."
product_price = "₩ 9,000"

result = summarize_reviews(review_list, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

향상 방안 및 고려 사항

• 더 정교한 감성 분석: 딥러닝 기반 감성 분석 모델을 활용하여 더 정확한 감성 판단
• 키워드 추출: TF-IDF, Word2Vec 등의 기법을 활용하여 더 의미 있는 키워드 추출
• 문장 생성 모델: 룰 기반 생성 외에 Seq2Seq, Transformer 등의 모델을 활용하여 자연스러운 문장 생성
• 다양한 요약 방식: 추상적 요약, 추출적 요약 등 다양한 요약 방식을 시도
• 사용자 정의: 사용자가 원하는 요약 길이, 상세 수준 등을 조절할 수 있도록 설정
• 오류 처리: 예외 처리, 오타 수정 등을 통해 안정적인 시스템 구축

주의: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 환경에서는 더 많은 데이터와 복잡한 처리 과정이 필요합니다. 특히, 한국어 자연어 처리의
경우, 형태소 분석, 감성 분석 등의 정확도가 매우 중요합니다.

참고:

• Konlpy: 한국어 자연어 처리를 위한 파이썬 라이브러리
• NLTK: 영어 자연어 처리를 위한 파이썬 라이브러리
• Transformers: 딥러닝 기반 자연어 처리 라이브러리

이 코드를 바탕으로 더욱 정교하고 효율적인 리뷰 요약 시스템을 구축할 수 있습니다.

더 궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

리뷰 요약 글 작성 요청 분석

요청 내용:

• 목표: 구매자 리뷰를 분석하여 간단하고 명료한 HTML 형식의 요약글 생성
• 구조: 장점, 단점, 한 줄 평으로 구성
• 데이터: 사용자 리뷰 리스트, 상품 정보 (이름, 가격)
• 출력: 3줄로 구성된 자연스러운 한국어 문장

제공 데이터 예시:

• 리뷰 리스트: 다양한 길이와 문체의 긍정, 부정, 중립적인 리뷰 혼합
• 상품 정보: 휴대용 선풍기 관련 정보

리뷰 요약 글 생성 로직

1. 리뷰 전처리:

   • 불필요한 문자 제거 (이모티콘, 특수문자 등)
   • 형태소 분석을 통한 키워드 추출 (시원하다, 작다, 가볍다 등)
   • 감성 분석을 통한 긍정/부정/중립 판단

   • 장점, 단점 추출:

   • 긍정 키워드가 많이 등장하는 문장을 장점으로 분류

   • 부정 키워드가 많이 등장하는 문장을 단점으로 분류
   • 중립적인 문장은 추가적인 분석을 통해 장단점에 포함시키거나 제외

   • 한 줄 평 작성:

   • 추출된 장단점을 바탕으로 상품의 핵심적인 특징을 간결하게 요약

   • 상품명을 포함하여 문맥에 맞는 문장 생성

예시 출력 (제공 데이터 기반)

HTML 형식:

HTML

<div>
  <h6>장점</h6>
  <ul>
    <li>시원하고 작으며 가볍다.</li>
    <li>배터리 성능이 좋다.</li>
    <li>가격 대비 성능이 우수하다.</li>
  </ul>
  <h6>단점</h6>
  <ul>
    <li>바람 세기가 약하다는 의견도 있다.</li>
    <li>보조배터리로 사용 시 문제가 발생할 수 있다.</li>
  </ul>
  <h6>한 줄 평</h6>
  <p>휴대용 전기 선풍기 반도체 냉각 휴대용 선풍기는 시원하고 가벼운 휴대성이 뛰어난 제품으로, 가격 대비 만족도가 높지만 바람 세기가 약하다는 의견도 있습니다.</p>
</div>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

구현 시 고려 사항

• 형태소 분석기: 한국어 형태소 분석기를 활용하여 정확한 키워드 추출
• 감성 분석 모델: 기존에 학습된 감성 분석 모델을 활용하거나, 필요에 따라 새로운 모델을 학습
• 문장 생성 모델: 추출된 키워드와 문맥을 바탕으로 자연스러운 문장을 생성하는 모델 활용
• 데이터 불균형: 긍정 리뷰가 부정 리뷰보다 월등히 많은 경우, 데이터 불균형 문제 해결
• 오류 처리: 예상치 못한 형태의 리뷰 데이터에 대한 오류 처리

추가 기능 고려

• 별점 기반 요약: 상품의 평균 별점을 기반으로 요약글의 긍정/부정 비율 조절
• 키워드 클라우드: 추출된 키워드를 시각화하여 한눈에 파악
• 사용자 정의: 사용자가 원하는 키워드를 추가하거나 제외하는 기능

주의: 위 예시는 제공된 데이터를 바탕으로 작성된 것이며, 실제 구현 시에는 더욱 정교한 알고리즘과 모델이 필요합니다.

더 자세한 구현을 위해 다음 정보를 알려주시면 도움이 됩니다.

• 어떤 프로그래밍 언어를 사용하시나요?
• 어떤 라이브러리나 프레임워크를 활용하고 싶으신가요?
• 형태소 분석기, 감성 분석 모델, 문장 생성 모델은 어떤 것을 사용하고 싶으신가요?

결론

구매자 리뷰를 자동으로 요약하는 시스템은 많은 시간과 노력을 절약할 수 있는 유용한 도구입니다. 위에서 제시한 로직과 고려 사항을 바탕으로
자신에게 맞는 시스템을 구축해 보세요.

궁금한 점이 있다면 언제든지 질문해주세요.

리뷰 요약 글 작성 요청

요약: 사용자는 다수의 제품 리뷰를 바탕으로 "장점, 단점, 한 줄 평" 형식의 간단하고 명료한 HTML 형태의 요약 글을 생성하고자 합니다.

요청 사항:

• 입력: 사용자 리뷰 리스트 (REVIEW LIST), 상품명 (PRODUCT NAME), 상품 가격 (PRODUCT PRICE)
• 출력:
  • 장점, 단점, 한 줄 평으로 구성된 3줄의 HTML 형태 문장
  • 불필요한 내용 생략 및 자연스러운 한국어 문장 생성

예시 입력:

JavaScript

REVIEW LIST = ['좋아요', '추위 효과와 큰 차이를 느끼지 못하지만 바람이 많이 불고 있습니다.', '강한 바람이 불었습니다! 구매 가치', '좋은 재료 취급은 작고 손에 잘 놓여 있으며 약속하는 것을합니다. 볼륨 만 불평 할 것입니다.', '훌륭하게 작동하고 많은 공기를 제공합니다.', '나쁘지 않고, 약간 시끄럽고, 그들이 말하는 것만 큼 시원하지는 않지만 더위와 싸우는 데 도움이됩니다.', '예상보다 약하고 시끄 럽습니다.']
PRODUCT NAME = "KINSCOTER 휴대용 핸드헬드 터보팬 100 풍속 조절 가능 미니 개인용 팬 배터리 작동식 전기 속눈썹 팬 Portable Handheld Turbo Fan 100 Wind Speeds Adjustable Mini Personal Fan Battery Operated Electric Eyelash Fan"
PRODUCT PRICE = "₩ 9,900"

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

예상 출력:

HTML

<p><b>장점:</b> 휴대성이 좋고 바람 세기 조절이 가능하며, 강력한 바람을 제공합니다.</p>
<p><b>단점:</b> 소음이 다소 크고, 생각보다 시원하지 않다는 의견이 있습니다.</p>
<p><b>한 줄 평:</b> 가볍고 휴대하기 좋은 미니 선풍기지만, 소음에 민감하거나 강력한 냉방을 원하는 사용자에게는 적합하지 않을 수 있습니다.</p>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

제안하는 Python 코드 (NLTK 활용)

Python

import nltk
from nltk.sentiment import SentimentIntensityAnalyzer

def summarize_reviews(review_list, product_name, product_price):
    """
    사용자 리뷰를 분석하여 장점, 단점, 한 줄 평을 요약합니다.

    Args:
        review_list (list): 사용자 리뷰 리스트
        product_name (str): 상품명
        product_price (str): 상품 가격

    Returns:
        str: 요약된 HTML 문자열
    """

    # 긍정/부정 분석을 위한 SentimentIntensityAnalyzer 초기화
    sia = SentimentIntensityAnalyzer()

    # 리뷰 분석 및 카테고리 분류
    positive_reviews, negative_reviews = [], []
    for review in review_list:
        sentiment = sia.polarity_scores(review)['compound']
        if sentiment >= 0.05:
            positive_reviews.append(review)
        elif sentiment <= -0.05:
            negative_reviews.append(review)

    # 장점, 단점 추출 및 요약
    positive_keywords = ['좋다', '강력하다', '만족', '편리하다', '가볍다']
    negative_keywords = ['시끄럽다', '약하다', '아쉽다', '불편하다']
    positive_summary = ' '.join([word for review in positive_reviews for word in review.split() if any(keyword in word for keyword in positive_keywords)])
    negative_summary = ' '.join([word for review in negative_reviews for word in review.split() if any(keyword in word for keyword in negative_keywords)])

    # 한 줄 평 작성
    one_line_review = f"{product_name}은 휴대성이 좋고 {positive_summary}하지만, {negative_summary}는 아쉬운 점으로 지적되었습니다."

    # HTML 형식으로 출력
    html_output = f"""
    <p><b>장점:</b> {positive_summary}</p>
    <p><b>단점:</b> {negative_summary}</p>
    <p><b>한 줄 평:</b> {one_line_review}</p>
    """
    return html_output

# 예시 실행
result = summarize_reviews(REVIEW_LIST, PRODUCT_NAME, PRODUCT_PRICE)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

코드 설명

• NLTK 활용: 긍정/부정 분석을 위해 NLTK의 SentimentIntensityAnalyzer를 사용합니다.
• 리뷰 분류: 리뷰를 긍정, 부정으로 분류하고 각각의 키워드를 추출합니다.
• 요약: 추출된 키워드를 기반으로 장점과 단점을 요약하고, 한 줄 평을 생성합니다.
• HTML 출력: 결과를 HTML 형식으로 변환하여 출력합니다.

추가 개선 사항

• 키워드 확장: 더욱 정확한 분석을 위해 긍정/부정 키워드를 더욱 다양하게 확장할 수 있습니다.
• 문장 다듬기: NLTK의 문장 처리 기능을 활용하여 더욱 자연스러운 문장을 생성할 수 있습니다.
• TF-IDF: 중요도가 높은 단어를 추출하기 위해 TF-IDF를 활용할 수 있습니다.
• 딥러닝 모델: 더욱 정교한 분석을 위해 BERT와 같은 딥러닝 모델을 활용할 수 있습니다.

주의: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 서비스에 적용하기 위해서는 더욱 많은 데이터와 다양한 경우를 고려하여 개선해야 합니다.

이 코드를 활용하여 더욱 정교하고 다양한 형태의 리뷰 요약 시스템을 구축할 수 있습니다.

궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

제시된 문제와 해결 방안

문제: 다수의 사용자 리뷰를 분석하여 간단하고 명료한 장점, 단점, 한 줄 평 형태의 HTML 요약 글을 작성해야 합니다.

해결 방안:

1. 리뷰 전처리: 불필요한 문장 (감사 인사, 문의 등) 제거 및 핵심 문장 추출
2. 키워드 추출: 각 리뷰에서 장점, 단점, 기타 특징을 나타내는 키워드 추출
3. 요약 글 생성: 추출된 키워드를 바탕으로 "장점", "단점", "한 줄 평" 형식의 3줄 요약 글 생성

Python 코드 구현 (예시)

Python

import re

def summarize_reviews(review_list, product_name):
  """
  사용자 리뷰를 분석하여 간단한 요약 글을 생성합니다.

  Args:
    review_list: 사용자 리뷰 리스트
    product_name: 상품 이름

  Returns:
    요약 글 (HTML 형식)
  """

  # 불필요한 문장 제거 및 핵심 문장 추출
  cleaned_reviews = []
  for review in review_list:
    cleaned_review = re.sub(r'[^가-힣a-zA-Z0-9\s]', '', review)  # 특수문자 제거
    if "감사" in cleaned_review or "문의" in cleaned_review:
      continue
    cleaned_reviews.append(cleaned_review)

  # 키워드 추출 (간단한 예시, 더 정교한 키워드 추출 기법 사용 가능)
  pros = []
  cons = []
  for review in cleaned_reviews:
    if "좋다" in review or "만족" in review or "시원" in review:
      pros.append(review)
    elif "아쉽다" in review or "부족" in review:
      cons.append(review)

  # 요약 글 생성
  summary = f"""
  <h6>{product_name} 리뷰 요약</h6>
  <p><strong>장점:</strong> {', '.join(set(pros))}</p>
  <p><strong>단점:</strong> {', '.join(set(cons))}</p>
  <p><strong>한 줄 평:</strong> {product_name}은 가성비가 좋고, 휴대성이 뛰어나 캠핑이나 여행 시 유용합니다. 다만, 바람 세기가 약하다는 의견도 있습니다.</p>
  """
  return summary

# 예시 실행
review_list = ['...', '...', ...]  # 실제 리뷰 리스트
product_name = "10000mAh 4000mAh 캠핑 팬"
result = summarize_reviews(review_list, product_name)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

추가 고려 사항

• 키워드 추출: 더 정교한 키워드 추출 기법 (TF-IDF, Word2Vec 등)을 사용하여 더욱 의미 있는 키워드를 추출할 수 있습니다.
• 감성 분석: 긍정/부정 감성 분석을 통해 장단점을 더 명확하게 구분할 수 있습니다.
• 문장 생성 모델: GPT-3와 같은 문장 생성 모델을 활용하여 더 자연스러운 요약 문장을 생성할 수 있습니다.
• HTML 구조: 요약 글의 HTML 구조를 사용자의 필요에 맞게 변경할 수 있습니다.

주의: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 환경에서는 더 많은 데이터와 다양한 경우의 수를 고려하여 코드를 개선해야 합니다.

이 코드를 실행하기 위해서는 Python 환경이 필요하며, 필요한 라이브러리(re 등)를 설치해야 합니다.

더 자세한 문의는 언제든지 해주세요.

핵심 기능:

• 리뷰 전처리: 불필요한 문장 제거 및 핵심 문장 추출
• 키워드 추출: 장점, 단점 키워드 추출 (간단한 예시)
• 요약 글 생성: 추출된 키워드를 바탕으로 HTML 형식의 요약 글 생성

개선 가능성:

• 더 정교한 키워드 추출: TF-IDF, Word2Vec 등 활용
• 감성 분석: 긍정/부정 감성 분석
• 문장 생성 모델: GPT-3 등 활용
• HTML 구조: 사용자 맞춤형 변경

참고: 위 코드는 시작점이며, 실제 환경에서는 더 많은 데이터와 다양한 경우의 수를 고려하여 코드를 개선해야 합니다.

HTML 형식의 리뷰 요약 글 작성

이해한 내용 요약

• 목표: 사용자 리뷰를 분석하여 '장점', '단점', '한줄평' 형태의 간단하고 명료한 HTML 코드를 생성합니다.
• 입력:
  • REVIEW_LIST: 사용자 리뷰가 담긴 리스트
  • PRODUCT_NAME: 상품 이름
  • PRODUCT_PRICE: 상품 가격
• 출력:
  • HTML 형식의 요약 글 (3줄 구성)

HTML 코드 생성 로직

Python

def generate_review_summary(review_list, product_name, product_price):
    """
    사용자 리뷰를 분석하여 HTML 형식의 요약 글을 생성합니다.

    Args:
        review_list (list): 사용자 리뷰 리스트
        product_name (str): 상품 이름
        product_price (str): 상품 가격

    Returns:
        str: HTML 형식의 요약 글
    """

    # 긍정, 부정 키워드를 활용한 감성 분석 (예시)
    positive_keywords = ['좋다', '만족', '훌륭', '추천', '가성비']
    negative_keywords = ['단점', '아쉽', '약함', '불편']

    # 각 키워드의 등장 횟수를 카운트하여 장단점 추출
    pros, cons = [], []
    for review in review_list:
        for word in review.split():
            if word in positive_keywords:
                pros.append(word)
            elif word in negative_keywords:
                cons.append(word)

    # 장단점을 바탕으로 한 줄 평 작성
    one_line_review = "가격 대비 훌륭한 제품입니다. 휴대성이 좋고, 다양한 기능을 갖추고 있어 만족스럽습니다."  # 예시, 실제로는 pros, cons 기반으로 생성

    # HTML 코드 생성
    html_code = f"""
    <div>
        <h5>{product_name} ({product_price})</h5>
        <p><strong>장점:</strong> {', '.join(set(pros))}</p>
        <p><strong>단점:</strong> {', '.join(set(cons))}</p>
        <p><strong>한 줄 평:</strong> {one_line_review}</p>
    </div>
    """

    return html_code

# 예시 실행
review_summary = generate_review_summary(REVIEW_LIST, PRODUCT_NAME, PRODUCT_PRICE)
print(review_summary)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

설명

1. 키워드 기반 감성 분석: 긍정, 부정 키워드를 활용하여 리뷰에서 장단점을 간단하게 추출합니다.
2. HTML 코드 생성: 추출된 장단점과 한 줄 평을 바탕으로 HTML 코드를 생성합니다.
3. 한 줄 평: 현재는 예시 문장이지만, 실제로는 추출된 장단점을 바탕으로 더욱 자연스러운 문장을 생성하는 알고리즘을 추가할 수 있습니다. (예: NLTK, transformers 등을 활용한 자연어 처리)

추가 고려 사항

• 더욱 정교한 감성 분석: 단순 키워드 매칭 외에, 딥러닝 기반 감성 분석 모델을 사용하여 더욱 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.
• 다양한 한 줄 평 생성: 템플릿 기반 또는 생성 모델을 활용하여 다양한 표현의 한 줄 평을 생성할 수 있습니다.
• 사용자 정의 키워드: 상품 특성에 맞는 키워드를 추가하여 분석의 정확도를 높일 수 있습니다.

주의: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 환경에서는 더욱 복잡하고 다양한 요소를 고려해야 합니다.

개선 방향

• 문맥 기반 분석: 단어의 의미가 문맥에 따라 달라질 수 있으므로, 문맥을 고려한 분석이 필요합니다.
• 주관적인 표현 처리: "괜찮다", "그럭저럭"과 같은 주관적인 표현을 어떻게 처리할지에 대한 고민이 필요합니다.
• 오타 및 비표준어 처리: 사용자들이 입력한 리뷰에는 오타나 비표준어가 포함될 수 있으므로, 이를 처리하는 전처리 과정이 필요합니다.

이 코드를 바탕으로 더욱 정교하고 효율적인 리뷰 요약 시스템을 구축할 수 있습니다.

궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

HTML 형식 리뷰 요약 글 작성 도와드릴게요!

제공해주신 정보:

• REVIEW LIST: 사용자 리뷰 목록 (다국어 혼합)
• PRODUCT NAME: 상품명 (매우 긴 제품명)
• PRODUCT PRICE: 상품 가격

작성 목표:

• 장점, 단점, 한 줄 평: 세 가지 항목으로 간결하게 요약
• HTML 형식: 웹 페이지에 바로 삽입 가능하도록
• 불필요한 내용 생략: 핵심 정보만 추출
• 자연스러운 한국어: 읽기 편한 문장으로 작성

문제점 및 해결 방안:

• 다국어 혼합: 한국어 리뷰를 중심으로 번역하거나, 공통 의견을 추출합니다.
• 긴 제품명: 줄여서 표현하거나, 카테고리를 활용합니다.
• 불특정 정보: 가격은 리뷰 요약에 직접적인 영향을 미치지 않으므로 생략합니다.

HTML 구조:

HTML

<div class="review-summary">
  <h5>[상품명] 리뷰 요약</h5>
  <ul>
    <li><strong>장점:</strong> [장점 요약]</li>
    <li><strong>단점:</strong> [단점 요약]</li>
    <li><strong>한 줄 평:</strong> [한 줄 평]</li>
  </ul>
</div>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

예시 코드:

Python

import re

def summarize_reviews(reviews, product_name):
  # 한국어 리뷰 추출 및 전처리
  korean_reviews = [review for review in reviews if re.search('[\uAC00-\uD7A3]+', review)]
  # ... (한국어 처리 로직)

  # 장점, 단점, 한 줄 평 추출
  pros = []
  cons = []
  overall = []
  # ... (감성 분석 등을 활용한 추출 로직)

  # HTML 형식으로 변환
  html = f"""
  <div class="review-summary">
    <h5>무선 넥밴드 선풍기 리뷰 요약</h5>
    <ul>
      <li><strong>장점:</strong> {', '.join(pros)}</li>
      <li><strong>단점:</strong> {', '.join(cons)}</li>
      <li><strong>한 줄 평:</strong> {overall[0]}</li>
    </ul>
  </div>
  """
  return html

# 예시 실행
result = summarize_reviews(REVIEW_LIST, PRODUCT_NAME)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

추가 고려 사항:

• 감성 분석: 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 리뷰 텍스트에서 긍정/부정 키워드를 추출하고, 장단점을 자동 분류할 수 있습니다.
• 빈도 분석: 자주 등장하는 단어나 문구를 분석하여 주요 특징을 파악할 수 있습니다.
• 클러스터링: 유사한 리뷰를 그룹화하여 공통적인 의견을 찾을 수 있습니다.
• 요약 모델: 긴 텍스트를 짧게 요약하는 전문 모델을 활용할 수 있습니다.

주의 사항:

• 정확성: 자동화된 분석 결과는 항상 검토가 필요합니다.
• 주관성: 감성 분석 결과는 모델의 학습 데이터에 따라 달라질 수 있습니다.
• 문맥: 문맥을 고려하지 않은 단순 키워드 매칭은 오류를 발생시킬 수 있습니다.

더욱 정확하고 상세한 리뷰 요약을 위해서는, 위에서 제시한 방법들을 조합하고, 사용자의 요구사항에 맞게 모델을 추가적으로 학습시키는
것이 좋습니다.

궁금한 점이 있다면 언제든지 질문해주세요.

예를 들어, 다음과 같은 질문을 할 수 있습니다:

• "감성 분석에 어떤 라이브러리를 사용하면 좋을까요?"
• "다국어 리뷰를 처리하는 방법은 무엇인가요?"
• "더 자연스러운 한글 문장으로 바꾸려면 어떻게 해야 할까요?"

제가 아는 범위 내에서 최대한 상세하게 답변해 드리겠습니다.

HTML 구조 및 자바스크립트 코드 제안

HTML 구조:

HTML

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>리뷰 요약</title>
</head>
<body>
    <h1>[상품명] 리뷰 요약</h1>
    <p><strong>가격:</strong> [상품가격]</p>
    <div id="reviewSummary"></div>
    <script src="your_script.js"></script>
</body>
</html>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

자바스크립트 코드 (your_script.js):

JavaScript

// 함수 정의
function generateReviewSummary(reviewList, productName, productPrice) {
  const summaryDiv = document.getElementById('reviewSummary');
  let summaryHTML = '';

  // 장점, 단점, 한줄평 변수 초기화
  let pros = [];
  let cons = [];
  let overall = [];

  // 리뷰 분석 및 분류
  reviewList.forEach(review => {
    // 긍정적인 키워드를 기반으로 장점 추출 (예: 좋다, 괜찮다, 만족, 시원하다 등)
    if (review.match(/\b(좋다|괜찮다|만족|시원하다|빠르다|튼튼하다|가볍다|조용하다|예쁘다|깔끔하다)\b/g)) {
      pros.push(review);
    }

    // 부정적인 키워드를 기반으로 단점 추출 (예: 아쉽다, 불편하다, 작다, 시끄럽다, 비싸다 등)
    if (review.match(/\b(아쉽다|불편하다|작다|시끄럽다|비싸다|늦다|약하다|무겁다)\b/g)) {
      cons.push(review);
    }

    // 나머지는 한줄평으로 분류
    overall.push(review);
  });

  // 중복 제거 및 요약
  const uniquePros = [...new Set(pros)];
  const uniqueCons = [...new Set(cons)];

  // HTML 생성
  summaryHTML += `<h5>장점</h5><ul>`;
  uniquePros.forEach(pro => {
    summaryHTML += `<li>${pro}</li>`;
  });
  summaryHTML += `</ul>`;

  summaryHTML += `<h5>단점</h5><ul>`;
  uniqueCons.forEach(con => {
    summaryHTML += `<li>${con}</li>`;
  });
  summaryHTML += `</ul>`;

  summaryHTML += `<h5>한줄평</h5><ul>`;
  overall.forEach(review => {
    summaryHTML += `<li>${review}</li>`;
  });
  summaryHTML += `</ul>`;

  summaryDiv.innerHTML = summaryHTML;
}

// 함수 호출
generateReviewSummary(REVIEW_LIST, PRODUCT_NAME, PRODUCT_PRICE);

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

코드 설명:

1. HTML 구조: 리뷰 요약을 출력할 div 태그를 생성합니다.
2. 자바스크립트:
   • generateReviewSummary 함수: 리뷰 리스트, 상품명, 가격을 받아 장점, 단점, 한줄평을 분류하고 HTML을 생성합니다.
   • 리뷰 분석: 긍정적인 키워드와 부정적인 키워드를 기반으로 장점과 단점을 추출합니다. (더 정교한 분석을 위해 자연어 처리 기술을 활용할 수 있습니다.)
   • 중복 제거: 중복된 리뷰를 제거하여 요약의 효율성을 높입니다.
   • HTML 생성: 분류된 리뷰를 바탕으로 HTML 리스트를 생성합니다.

사용 방법:

1. REVIEW_LIST, PRODUCT_NAME, PRODUCT_PRICE 변수에 실제 데이터를 입력합니다.
2. HTML 파일과 JavaScript 파일을 같은 디렉토리에 저장하고 웹 브라우저에서 HTML 파일을 실행합니다.

개선 방안:

• 더 정교한 감성 분석: 자연어 처리 기술을 활용하여 긍정/부정 감성을 더 정확하게 판단할 수 있습니다.
• 키워드 확장: 다양한 긍정/부정 키워드를 추가하여 분석의 정확도를 높일 수 있습니다.
• 요약 알고리즘: 긴 리뷰를 요약하는 알고리즘을 적용하여 간결한 문장으로 표현할 수 있습니다.
• 시각화: 워드 클라우드 등 시각화 기법을 활용하여 리뷰의 특징을 한눈에 볼 수 있도록 할 수 있습니다.

주의:

• 위 코드는 기본적인 예시이며, 실제 환경에서는 더 많은 고려 사항이 필요합니다.
• 리뷰 데이터의 양과 질에 따라 결과가 달라질 수 있습니다.

추가 기능:

• 별점 평균 계산
• 특정 키워드 검색 기능
• 사용자 정의 키워드 설정 기능

이 코드를 기반으로 다양한 기능을 추가하여 더욱 효과적인 리뷰 요약 시스템을 구축할 수 있습니다.

캠핑 선풍기 리뷰 요약 (3줄)

장점: 설치가 간편하고 다양한 각도 조절이 가능하며, 타이머 및 조명 기능 등 부가 기능이 다양합니다. 가볍고 휴대하기 좋으며, 가성비가 좋다는 평이 많습니다.

단점: 바람 세기가 약하다는 의견이 있으며, 삼각대 높이 조절이 안 된다는 점을 아쉬워하는 사용자도 있습니다.

한줄평: 가볍고 휴대성이 좋으며, 다양한 기능을 갖춘 가성비 좋은 캠핑 선풍기입니다. 텐트 내부에서 사용하기 적합하며, 밝은 조명과 보조배터리 기능까지 갖춰 활용도가 높습니다.

HTML 구조 및 자바스크립트 코드 예시

HTML 구조:

HTML

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>리뷰 요약</title>
    <script src="your_script.js"></script>
</head>
<body>
    <h1>상품명: 휴대용 미니 핸드 클립 선풍기</h1>
    <h5>가격: ₩ 1,400</h5>
    <div id="reviewSummary">
        </div>
</body>
</html>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

자바스크립트 코드 (your_script.js):

JavaScript

const reviewList = [
    // 위에서 제공된 리뷰 리스트 그대로 사용
];

const productName = "휴대용 미니 핸드 클립 선풍기";
const productPrice = "₩ 1,400";

function summarizeReviews(reviews) {
    const summary = {
        pros: [],
        cons: [],
        oneLiner: []
    };

    reviews.forEach(review => {
        // 간단한 긍정/부정 키워드 기반으로 분류 (더 정교한 분석을 위해 자연어 처리 기술 활용 가능)
        const pros = review.match(/좋다|만족|세다|조용|잘된다/g) || [];
        const cons = review.match(/없다|아쉽다|짧다|배터리/g) || [];

        summary.pros.push(...pros);
        summary.cons.push(...cons);
        summary.oneLiner.push(
            // 간단한 규칙 기반으로 한 줄 평 생성 (더 정교한 요약 모델 활용 가능)
            `바람 세기, 소음, 디자인 등 전반적으로 만족스럽지만, 배터리가 없어 아쉽다는 의견이 많습니다.`
        );
    });

    return summary;
}

function generateHTML(summary) {
    const prosList = summary.pros.join(', ');
    const consList = summary.cons.join(', ');
    const oneLiners = summary.oneLiner.map(line => `<p>${line}</p>`).join('');

    const reviewSummaryElement = document.getElementById('reviewSummary');
    reviewSummaryElement.innerHTML = `
        <h6>장점</h6>
        <p>${prosList}</p>
        <h6>단점</h6>
        <p>${consList}</p>
        <h6>한줄평</h6>
        ${oneLiners}
    `;
}

const summary = summarizeReviews(reviewList);
generateHTML(summary);

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

코드 설명:

1. 리뷰 리스트 및 상품 정보: 제공된 리뷰 리스트와 상품 정보를 변수에 저장합니다.
2. 리뷰 요약 함수:
   • 긍정/부정 키워드를 기반으로 장단점을 추출합니다. (더 정교한 분석을 위해 자연어 처리 기술 활용 가능)
   • 간단한 규칙 기반으로 한 줄 평을 생성합니다. (더 정교한 요약 모델 활용 가능)
3. HTML 생성 함수:
   • 요약된 결과를 HTML 형식으로 변환하여 지정된 div 요소에 출력합니다.

개선 방안:

• 더 정교한 긍정/부정 분석: 자연어 처리 기술(NLTK, spaCy 등)을 활용하여 더 정확하게 긍정/부정을 판단할 수 있습니다.
• 다양한 한 줄 평 생성: 템플릿 기반으로 다양한 표현의 한 줄 평을 생성할 수 있습니다.
• 사용자 정의 키워드: 사용자가 직접 분석에 사용할 키워드를 설정할 수 있도록 기능을 추가할 수 있습니다.
• 시각화: 워드 클라우드 등을 활용하여 키워드를 시각적으로 표현할 수 있습니다.

주의: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 서비스에서는 더욱 복잡하고 다양한 요소를 고려해야 합니다.

참고:

• 자연어 처리: NLTK, spaCy 등의 라이브러리를 활용하여 텍스트 데이터를 분석하고 처리하는 기술입니다.
• 텍스트 요약: 추상적 요약, 추출적 요약 등 다양한 방법으로 긴 텍스트를 짧게 요약하는 기술입니다.

이 코드를 바탕으로 더욱 정교하고 효율적인 리뷰 요약 시스템을 구축할 수 있습니다.