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Prompt 분석 및 작업 계획
문제: 다국어, 비논리적인 문장, 불필요한 정보 등 다양한 형태의 사용자 리뷰를 분석하여 간결하고 명확한 한국어로 된 3줄 요약문을
생성해야 합니다.
해결 방안:

리뷰 필터링: 불필요한 언어 (영어, 러시아어 등) 및 비논리적인 문장 제거
키워드 추출: 남은 리뷰에서 '빠르다', '조용하다', '디자인', '포장' 등 주요 키워드 추출
긍정/부정 판단: 키워드의 맥락을 분석하여 긍정적인 평가인지 부정적인 평가인지 판단
요약문 생성: 추출된 키워드와 긍정/부정 판단 결과를 바탕으로 '장점', '단점', '한줄평' 형식의 3줄 요약문 생성

코드 구현 (예시, Python)
Python
import re
from collections import Counter

def analyze_reviews(reviews, product_name):
    # 불필요한 언어 필터링 (더 정교한 필터링 필요)
    filtered_reviews = [review for review in reviews if '한국어' in review]

    # 키워드 추출 및 빈도수 계산
    words = []
    for review in filtered_reviews:
        words.extend(re.findall(r'\w+', review))
    word_counts = Counter(words)

    # 긍정/부정 키워드 사전 (추가적인 키워드 필요)
    positive_keywords = ['빠르다', '좋다', '편리하다', '잘된다']
    negative_keywords = ['불편하다', '고장', '아쉽다']

    # 장점, 단점 추출
    advantages = []
    disadvantages = []
    for word, count in word_counts.items():
        if word in positive_keywords:
            advantages.append(word)
        elif word in negative_keywords:
            disadvantages.append(word)

    # 요약문 생성
    summary = f"## {product_name} 리뷰 요약\n"
    summary += f"**장점:** {', '.join(advantages)}\n"
    summary += f"**단점:** {', '.join(disadvantages)}\n"
    summary += f"**한줄평:** {product_name}은 {', '.join(advantages)}는 장점이지만, {', '.join(disadvantages)}는 개선될 필요가 있습니다."
    return summary

# 사용 예시
review_list = ['...', '...', ...]  # 위에서 제공된 리뷰 리스트
product_name = "XIAOMI 샤오미 미지아 유도 쿠커 청소년 에디션"

result = analyze_reviews(review_list, product_name)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.
개선 방안 및 추가 고려 사항

더 정교한 언어 필터링: NLTK, spaCy 등 자연어 처리 라이브러리를 활용하여 더 정확하게 한국어 문장만 추출
감성 분석: 텍스트 감성 분석 모델을 활용하여 긍정/부정 판단의 정확도 향상
키워드 가중치 부여: TF-IDF 등을 활용하여 중요한 키워드에 더 높은 가중치 부여
문맥 분석: 주변 단어를 고려하여 키워드의 의미를 정확하게 파악
다양한 문장 구조 처리: 다양한 문장 구조에 대한 처리 능력 향상
사용자 정의 사전: 제품 특성에 맞는 키워드를 추가하여 더 정확한 분석
HTML 출력: 생성된 요약문을 HTML 형식으로 변환하여 웹 페이지에 출력

주의: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 환경에서는 더 많은 데이터와 복잡한 알고리즘이 필요합니다. 또한, 사용자 리뷰의 특성에

따라 추가적인 조정이 필요할 수 있습니다.
참고: 위 코드는 파이썬을 기반으로 작성되었지만, 다른 프로그래밍 언어로도 구현 가능합니다.
더 자세한 문의는 언제든지 환영입니다.

TOP 2 제품 후기 요약

TOP 9 제품 후기 요약

HTML 형식의 리뷰 요약 글 작성
이해한 내용 요약

목표: 사용자 리뷰를 분석하여 장점, 단점, 한 줄 평으로 구성된 간단한 HTML 형식의 리뷰 요약 글을 생성합니다.
입력 데이터:

REVIEW LIST: 개별 사용자 리뷰가 담긴 리스트
PRODUCT NAME: 상품 이름
PRODUCT PRICE: 상품 가격


출력:

HTML 형식의 요약 글: 장점, 단점, 한 줄 평으로 구성된 3줄의 문장



제안하는 HTML 구조
HTML
<div class="product-review">
  <h5>{{ 상품 이름 }}</h5>
  <p><strong>장점:</strong> {{ 장점 요약 }}</p>
  <p><strong>단점:</strong> {{ 단점 요약 }}</p>
  <p><strong>한 줄 평:</strong> {{ 한 줄 평 }}</p>
</div>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.
Python 코드 예시 (Jinja2 템플릿 엔진 사용)
Python
from jinja2 import Template

def generate_review_summary(review_list, product_name, product_price):
    # 리뷰 분석 (예시: 긍정/부정 단어 분석, 키워드 추출)
    positive_reviews = []
    negative_reviews = []
    for review in review_list:
        # 간단한 긍정/부정 판단 로직 (실제 환경에서는 더 정교한 분석 필요)
        if "좋" in review or "잘" in review:
            positive_reviews.append(review)
        else:
            negative_reviews.append(review)

    # 요약 문장 생성
    summary = {
        '상품 이름': product_name,
        '장점 요약': ', '.join(positive_reviews)[:50],
        '단점 요약': ', '.join(negative_reviews)[:50],
        '한 줄 평': "가격 대비 괜찮은 제품입니다."  # 임시 한 줄 평
    }

    # HTML 템플릿 렌더링
    template = Template("""
    <div class="product-review">
      <h5>{{ 상품 이름 }}</h5>
      <p><strong>장점:</strong> {{ 장점 요약 }}</p>
      <p><strong>단점:</strong> {{ 단점 요약 }}</p>
      <p><strong>한 줄 평:</strong> {{ 한 줄 평 }}</p>
    </div>
    """)
    return template.render(summary)

# 예시 실행
review_list = ['뒤에 고정대 부분이 부서져서 왔네요 ㅡㅡ. 아 .. 또 구매할라믄 시간 걸리겠네.. 알아보는것도 알인데.', '잘 작동 .. 좋은 제품 ..', '굿']
product_name = "전기 유도 조리기 보일러, 방수 볶음 요리 플레이트, 지능형 냄비 스토브 버너, 2200W"
product_price = "₩ 8,700"

result = generate_review_review_summary(review_list, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.
개선 방향 및 추가 고려 사항

더 정교한 리뷰 분석:

긍정/부정 단어 사전 활용
감성 분석 모델 적용
키워드 추출 및 클러스터링


다양한 요약 방식:

TF-IDF를 활용한 중요 단어 추출
추상적 요약 모델 적용


한 줄 평 자동 생성:

템플릿 기반 생성
규칙 기반 생성
AI 모델 기반 생성


HTML 구조 및 스타일링:

반응형 웹 디자인 고려
사용자 인터페이스에 맞는 스타일 적용


오류 처리:

예외 처리 (예: 빈 리뷰 리스트)
데이터 형식 검증



주의: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 환경에서는 더 복잡하고 다양한 요소들을 고려해야 합니다. 특히, 리뷰 분석 부분은 자연어

처리 기술을 활용하여 더욱 정교하게 구현할 수 있습니다.
궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.
더 구체적인 요구사항을 알려주시면, 맞춤형 솔루션을 제공해 드릴 수 있습니다.

예시:

어떤 프로그래밍 언어를 사용하고 싶으신가요?
어떤 종류의 리뷰 분석 모델을 활용하고 싶으신가요?
어떤 형식의 HTML 출력을 원하시나요?
어떤 데이터베이스를 사용하고 있나요?



다음은 좀 더 구체적인 질문 예시입니다.

"리뷰 분석에 어떤 라이브러리를 사용하면 좋을까요?"
"한 줄 평을 더 자연스럽게 생성하려면 어떻게 해야 할까요?"
"HTML 출력 결과를 예쁘게 꾸미고 싶은데, 어떤 CSS 스타일을 적용하면 좋을까요?"