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HTML 형식의 리뷰 요약 생성 (장점, 단점, 한줄평)

제공된 정보:

• REVIEW LIST: 사용자 리뷰 목록 (문자열 배열)
• PRODUCT NAME: 상품명 (문자열)
• PRODUCT PRICE: 상품 가격 (문자열)

요약 규칙:

• 장점: 편안함, 공기 주입 속도, 휴대성, 품질 등 긍정적인 평가를 추출
• 단점: 공기 누출, 크기, 내구성 등 부정적인 평가를 추출
• 한줄평: 전체적인 평가를 종합하여 간결하게 표현 (예: 가성비 좋은 캠핑용품, 휴대성이 좋지만 내구성에 의문)

HTML 구조:

HTML

<div class="product-review">
  <h5>{{ 상품명 }}</h5>
  <p>{{ 상품 가격 }}</p>
  <ul>
    <li><strong>장점:</strong> {{ 장점 목록 }}</li>
    <li><strong>단점:</strong> {{ 단점 목록 }}</li>
    <li><strong>한줄평:</strong> {{ 한줄평 }}</li>
  </ul>
</div>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

Python 코드 (예시):

Python

import re

def summarize_reviews(reviews, product_name, product_price):
  advantages = []
  disadvantages = []

  for review in reviews:
    # 긍정적인 키워드를 사용하여 장점 추출
    if re.search(r"편안|좋|빠르|훌륭|만족", review):
      advantages.append(review)
    # 부정적인 키워드를 사용하여 단점 추출
    elif re.search(r"짧|느리|불편|문제|누출", review):
      disadvantages.append(review)

  # 장점, 단점을 간결하게 표현
  advantages_str = ", ".join(set(advantages))[:50]
  disadvantages_str = ", ".join(set(disadvantages))[:50]

  # 한줄평 작성 (더 정교한 알고리즘으로 개선 가능)
  if len(advantages) > len(disadvantages):
    one_line_review = f"{product_name}은 {advantages_str} 등의 장점이 있지만, {disadvantages_str} 등의 단점도 있습니다."
  else:
    one_line_review = f"{product_name}은 {disadvantages_str} 등의 단점이 있지만, {advantages_str} 등의 장점도 있습니다."

  # HTML 형식으로 출력
  html_output = f"""
  <div class="product-review">
    <h5>{product_name}</h5>
    <p>{product_price}</p>
    <ul>
      <li><strong>장점:</strong> {advantages_str}</li>
      <li><strong>단점:</strong> {disadvantages_str}</li>
      <li><strong>한줄평:</strong> {one_line_review}</li>
    </ul>
  </div>
  """
  return html_output

# 예시 실행
reviews = ['나는 많은 브라질 사람들이 의심을 가지고 있다고 믿기 때문에 리뷰 BR을 남길 것입니다. 훌륭한 매트리스입니다. ...', ...]
product_name = "Tomshooo 팽창식 수면 패드"
product_price = "₩ 19,100"

result = summarize_reviews(reviews, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

개선 방안:

• 키워드 정의: 더욱 정확한 키워드를 사용하여 장단점을 분류
• 감성 분석: 텍스트 감성 분석 기법을 활용하여 긍정/부정 판단
• 빈도 분석: 자주 언급되는 단어를 기반으로 특징 추출
• 문맥 분석: 문장의 전체적인 의미를 파악하여 정확한 판단
• 머신러닝: 학습 데이터를 기반으로 더욱 정교한 모델 구축

주의 사항:

• 문맥의 중요성: 단순 키워드 매칭보다는 문맥을 고려한 분석이 필요합니다.
• 주관적인 평가: 사용자의 주관적인 평가를 객관적인 지표로 변환하는 것은 어렵습니다.
• 데이터 부족: 데이터 양이 적을 경우 정확도가 떨어질 수 있습니다.

추가 기능:

• 별점: 평균 별점을 계산하여 표시
• 워드 클라우드: 자주 언급되는 단어를 시각화
• 긍정/부정 비율: 긍정/부정 리뷰의 비율을 표시

참고:

• NLTK: Python 자연어 처리 라이브러리
• TextBlob: Python 텍스트 처리 라이브러리
• BERT: Google의 언어 모델

이 코드는 예시이며, 실제 환경에서는 더욱 복잡하고 다양한 요소를 고려해야 합니다. 위에 제시된 개선 방안들을 참고하여 더욱 정교한 리뷰
요약 시스템을 구축할 수 있습니다.

리뷰 요약 글 작성 결과

HTML 형식의 요약 글:

HTML

<ul>
    <li>장점: 가볍고 견고하며 팽창이 용이하여 캠핑에 적합합니다.</li>
    <li>단점: 일부 사용자는 제품 불량 및 배송 지연을 경험했습니다.</li>
    <li>한줄평: 가성비 좋은 캠핑용 에어 매트이지만, 개인차가 큰 제품입니다.</li>
</ul>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

자연스러운 한국어 요약 글:

• 장점: 가볍고 견고하며 팽창이 용이하여 캠핑에 적합합니다.
• 단점: 일부 사용자는 제품 불량이나 배송 지연을 경험했습니다.
• 한줄평: 가성비 좋은 캠핑용 에어 매트이지만, 개인차가 큰 제품입니다.

요약 과정 설명

1. 긍정적인 리뷰 추출: "작고 가벼운. 견실 해 보인다", "그림과 같이 팽창하기 쉽고 캠핑에 적합합니다." 와 같은 긍정적인 키워드를 추출하여 "장점" 부분에 반영했습니다.
2. 부정적인 리뷰 추출: "단디 눕고파 돌아누브면 찌걱찌걱 케싸코 한밤 지내봤는디 허리가 배겨서 창고에 쑤셔놓음", "아직 제품을받지 못했습니다. 보류 중", "Dopručuji vůbec nekupovat !! Zboží bezpotisku a kvalita zpraceování Velmi špatná!!!" 와 같은 부정적인 키워드를 추출하여 "단점" 부분에 반영했습니다. 번역이 필요한 부분은 "구매하지 마세요! 제품에 인쇄가 없고 품질이 매우 나쁩니다!!!" 로 번역하여 반영했습니다.
3. 전체적인 평가: 긍정과 부정적인 리뷰를 종합하여 "가성비 좋은 캠핑용 에어 매트이지만, 개인차가 큰 제품입니다." 라는 한 줄 평을 작성했습니다. 가격 대비 성능이 좋다는 점과 개인마다 만족도가 다를 수 있다는 점을 함께 고려했습니다.

추가 고려 사항

• 번역 정확도: 외국어 리뷰의 경우 정확한 번역이 중요합니다. 더욱 정확한 번역을 위해 전문 번역 도구를 활용하거나, 해당 언어에 대한 이해가 있는 사람에게 검토를 부탁하는 것이 좋습니다.
• 주관적인 표현: "완벽한", "최고" 와 같은 주관적인 표현은 최대한 배제하고 객관적인 사실을 중심으로 요약했습니다.
• 리뷰 수: 리뷰 수가 적을 경우, 일반화하기 어려울 수 있습니다. 더 많은 리뷰 데이터를 확보하여 요약의 신뢰도를 높이는 것이 좋습니다.
• 상품 특성: 상품의 특성에 따라 중요하게 고려해야 할 부분이 다릅니다. 예를 들어, 전자제품의 경우 성능, 배터리 수명 등이 중요하게 고려될 수 있습니다.

주의: 위에서 제시된 요약 결과는 제공된 리뷰 데이터를 바탕으로 생성된 것이며, 실제 상품에 대한 정확한 평가는 아닙니다.

더욱 정확하고 다양한 요약 결과를 얻기 위해서는 다음과 같은 정보를 추가로 제공해주세요.

• 요약에 포함하고 싶은 특정 키워드: 예) 편안함, 내구성, 무게
• 중점을 두고 싶은 부분: 예) 가격 대비 성능, 디자인, 기능
• 타겟 고객: 예) 캠핑 초보자, 경량화를 중시하는 사람

## 향후 개선 방향

• 감성 분석: 리뷰 텍스트의 감성을 분석하여 긍정, 부정, 중립으로 분류하고, 더욱 정확한 요약을 생성할 수 있습니다.
• 키워드 추출: 자연어 처리 기술을 활용하여 리뷰에서 중요한 키워드를 자동으로 추출하고, 이를 바탕으로 요약을 생성할 수 있습니다.
• 요약 알고리즘: 다양한 요약 알고리즘을 비교하고, 상품의 특성에 맞는 최적의 알고리즘을 선택하여 요약의 질을 향상시킬 수 있습니다.

이 외에도 다양한 방법으로 요약의 정확도와 효율성을 높일 수 있습니다. 언제든지 문의해주세요.

HTML 형식의 리뷰 요약 글 작성

이해 및 분석

• 리뷰 데이터: 사용자들이 작성한 다양한 리뷰 텍스트가 리스트 형태로 주어졌습니다.
• 상품 정보: 상품명, 가격과 같은 기본적인 정보가 제공되었습니다.
• 요약 형식: 장점, 단점, 한 줄 평으로 구성된 간단하고 명료한 형식의 HTML 코드를 생성해야 합니다.

HTML 코드 생성 로직

1. 리뷰 데이터 전처리:

   • 각 리뷰에서 장점, 단점, 기타 의견을 추출합니다.
   • 불필요한 부분 (예: 감탄사, 반복되는 단어)을 제거합니다.
   • 추출된 정보를 바탕으로 장점, 단점 리스트를 생성합니다.

   • HTML 코드 생성:

   • div 태그를 이용하여 장점, 단점, 한 줄 평을 나타내는 영역을 생성합니다.

   • ul 태그와 li 태그를 사용하여 장점과 단점 리스트를 표현합니다.
   • 추출된 정보를 바탕으로 HTML 코드를 생성합니다.

   • 한 줄 평 생성:

   • 생성된 장점과 단점 리스트를 바탕으로 전체적인 평가를 종합하여 한 줄 평을 작성합니다.

   • 긍정적인 의견이 많으면 긍정적인 평가, 부정적인 의견이 많으면 부정적인 평가를 내립니다.
   • 중립적인 의견이 많을 경우 객관적인 평가를 내립니다.

예시 코드 (Python, BeautifulSoup 활용)

Python

from bs4 import BeautifulSoup

def create_review_summary(review_list, product_name, product_price):
    """
    리뷰 리스트를 바탕으로 장점, 단점, 한 줄 평을 요약하여 HTML 코드를 생성합니다.

    Args:
        review_list: 사용자 리뷰 리스트
        product_name: 상품명
        product_price: 상품 가격

    Returns:
        str: 생성된 HTML 코드
    """

    # 간단한 예시: 더욱 정교한 분석을 위해 자연어 처리 기술 활용 가능
    pros = []
    cons = []

    for review in review_list:
        if "좋다" in review or "잘" in review:
            pros.append(review.split(" ")[0])
        elif "단점" in review or "아쉽다" in review:
            cons.append(review.split(" ")[0])

    # HTML 코드 생성
    html = f"""
    <h5>{product_name} ({product_price})</h5>
    <div>
        <h6>장점</h6>
        <ul>
            {''.join([f'<li>{pro}</li>' for pro in pros])}
        </ul>
    </div>
    <div>
        <h6>단점</h6>
        <ul>
            {''.join([f'<li>{con}</li>' for con in cons])}
        </ul>
    </div>
    <div>
        <h6>한 줄 평</h6>
        <p>
            {f"전반적으로 {product_name}은 가성비가 좋은 제품으로 평가됩니다. 특히 {', '.join(pros)} 부분에서 좋은 평가를 받았습니다. 다만, {', '.join(cons)} 부분에서 개선이 필요해 보입니다."}
        </p>
    </div>
    """

    return html

# 예시 실행
review_list = ['가격은 저렴하게 잘 샀습니다...', ...]  # 실제 리뷰 리스트
product_name = "Baseus 테슬라 모델 Y용 에어 매트"
product_price = "₩ 90,500"

html_summary = create_review_summary(review_list, product_name, product_price)
print(html_summary)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

추가 고려 사항

• 자연어 처리: 더욱 정확한 분석을 위해 형태소 분석, 키워드 추출 등 자연어 처리 기술을 활용할 수 있습니다.
• 감성 분석: 긍정, 부정, 중립 감성을 판별하여 더욱 세밀한 분석이 가능합니다.
• HTML 구조: 필요에 따라 CSS를 활용하여 더욱 보기 좋은 HTML 구조를 만들 수 있습니다.
• 오류 처리: 예외적인 경우 (예: 리뷰 데이터가 비어 있는 경우)를 처리해야 합니다.

주의: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 환경에서는 더욱 복잡하고 다양한 요소들을 고려해야 합니다.

더 자세한 문의:

• 어떤 자연어 처리 라이브러리를 사용하면 좋을까요?
• 더 정교한 감성 분석 알고리즘은 무엇이 있을까요?
• HTML 구조를 어떻게 개선하면 좋을까요?

등 다양한 질문에 대해 답변해 드릴 수 있습니다.

Prompt 분석 및 작업 계획

문제: 사용자 제공 리뷰 데이터를 바탕으로 "장점, 단점, 한 줄 평" 형태의 간결한 HTML 요약글을 생성해야 합니다.

해결 방안:

1. 리뷰 데이터 전처리:

   • 불필요한 문장 제거 (예: 반복되는 문장, 감탄사 등)
   • 키워드 추출 (예: 바람, 냄새, 편리함 등)
   • 긍정/부정 키워드 분류

   • 요약문 생성:

   • 추출된 키워드를 바탕으로 장점, 단점 문장 생성

   • 전체적인 평가를 종합하여 한 줄 평 작성

   • HTML 형식으로 변환:

   • 생성된 문장을 HTML 태그를 이용하여 가독성 있게 표현

Python 코드 구현 (예시)

Python

import re
from collections import Counter

def summarize_reviews(review_list, product_name):
    """
    리뷰 데이터를 분석하여 장점, 단점, 한 줄 평을 요약합니다.

    Args:
        review_list: 리뷰 문자열 리스트
        product_name: 상품명

    Returns:
        str: 요약된 HTML 문자열
    """

    # 긍정/부정 키워드 사전 (예시)
    positive_keywords = ['좋다', '편하다', '빠르다', '만족']
    negative_keywords = ['아쉽다', '불편하다', '냄새', '빠지다']

    # 리뷰 전처리 및 키워드 추출
    words = []
    for review in review_list:
        words.extend(re.findall(r'\w+', review))
    word_counts = Counter(words)

    # 장점, 단점 추출
    pros = [word for word in word_counts if any(keyword in word for keyword in positive_keywords)]
    cons = [word for word in word_counts if any(keyword in word for keyword in negative_keywords)]

    # 요약문 생성
    pros_str = ', '.join(pros[:3])  # 상위 3개 키워드 추출
    cons_str = ', '.join(cons[:3])
    summary = f"<h5>{product_name} 리뷰 요약</h5><p><b>장점:</b> {pros_str}</p><p><b>단점:</b> {cons_str}</p><p><b>한 줄 평:</b> {product_name}은 {pros_str} 등의 장점이 있지만, {cons_str} 등의 단점도 있습니다.</p>"

    return summary

# 제공된 데이터 적용
review_list = ['더블 보단 싱글이 더잘나온거 같네요', ...]  # 실제 리뷰 데이터
product_name = "실내 에어 매트리스 글램핑 매트"

result = summarize_reviews(review_list, product_name)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

향후 개선 방안

• 더 정교한 키워드 추출: 형태소 분석기를 활용하여 더 정확한 키워드를 추출할 수 있습니다.
• 감성 분석: 딥러닝 기반 감성 분석 모델을 활용하여 긍정/부정 감성을 더 정확하게 판단할 수 있습니다.
• 다양한 요약 기법: 추상적 요약, 추출적 요약 등 다양한 요약 기법을 적용하여 더 자연스러운 요약문을 생성할 수 있습니다.
• 사용자 정의: 사용자가 직접 긍정/부정 키워드를 추가하거나 가중치를 조절할 수 있도록 기능을 추가할 수 있습니다.

주의: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 환경에서는 더 많은 데이터와 복잡한 처리 과정이 필요할 수 있습니다.

제공된 코드를 바탕으로 실제 데이터에 맞춰 수정하고, 필요한 기능을 추가하여 완성도 높은 리뷰 요약 시스템을 구축할 수 있습니다.

더 자세한 문의는 언제든지 환영입니다.