강아지 가방 가격대 1,400원 ~ 30,600원 추천 BEST 8

TOP 1 제품 리뷰 요약

HTML 요약글 생성기
입력 데이터:

REVIEW LIST: 사용자 리뷰 목록 (문자열 배열)
PRODUCT NAME: 상품 이름 (문자열)
PRODUCT PRICE: 상품 가격 (문자열)

출력:

HTML 형식의 요약글: 장점, 단점, 한 줄 평으로 구성된 간단 명료한 요약글

Python 코드 (예시):
Python
import re

def generate_review_summary(review_list, product_name, product_price):
    """
    사용자 리뷰를 분석하여 장점, 단점, 한 줄 평을 추출하고 HTML 형식으로 요약합니다.

    Args:
        review_list: 사용자 리뷰 목록
        product_name: 상품 이름
        product_price: 상품 가격

    Returns:
        HTML 형식의 요약글
    """

    # 긍정/부정 키워드 설정 (예시)
    positive_keywords = ['좋다', '만족', '편안', '잘', '좋아', '빠르다', '훌륭하다', '최고']
    negative_keywords = ['작다', '크다', '불편', '아쉽다']

    # 리뷰 분석 및 키워드 추출
    pros = []
    cons = []
    for review in review_list:
        for word in review.split():
            if word in positive_keywords:
                pros.append(word)
            elif word in negative_keywords:
                cons.append(word)

    # HTML 형식으로 요약
    summary = f"""
    <h5>{product_name} ({product_price})</h5>
    <p><strong>장점:</strong> {', '.join(set(pros))}<br>
        <strong>단점:</strong> {', '.join(set(cons))}<br>
        <strong>한 줄 평:</strong> {product_name}은 {', '.join(set(pros))}는 좋지만, {', '.join(set(cons))}는 아쉬운 점이 있습니다.</p>
    """

    return summary

# 예시 실행
review_list = [
    # ... 위에서 제공된 리뷰 리스트
]
product_name = "더블 숄더 휴대용 여행 배낭, 야외 애완견 캐리어 가방, 애완견 앞 가방, 메쉬 배낭, 신제품"
product_price = "₩ 1,400"

result = generate_review_summary(review_list, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.
코드 설명:

긍정/부정 키워드 설정: 간단한 긍정/부정 키워드를 설정하여 리뷰에서 해당 키워드를 찾습니다.
리뷰 분석: 각 리뷰를 단어 단위로 나누어 설정된 키워드와 비교하여 장단점을 추출합니다.
HTML 형식으로 요약: 추출된 장단점을 바탕으로 HTML 형식의 요약글을 생성합니다.

개선 방안:

더욱 정교한 키워드: 감정 분석 라이브러리 등을 활용하여 더욱 다양하고 정교한 키워드를 사용할 수 있습니다.
문맥 분석: 단순 키워드 매칭이 아닌 문맥 분석을 통해 더욱 정확한 감성 분석이 가능합니다.
빈도수 분석: 키워드의 빈도수를 분석하여 중요도를 판단할 수 있습니다.
다양한 요약 방식: 한 줄 평 외에도 다양한 방식으로 요약할 수 있습니다.
오류 처리: 예외 처리를 추가하여 오류 발생 시 적절하게 대응할 수 있도록 합니다.

주의 사항:

키워드의 주관성: 긍정/부정 키워드는 주관적일 수 있으므로, 다양한 의견을 반영하여 키워드를 선정해야 합니다.
문맥의 중요성: 단어 하나만으로 긍정/부정을 판단하는 것은 어렵습니다. 문맥을 고려하여 분석해야 합니다.
데이터 부족: 리뷰 데이터가 충분하지 않을 경우 정확한 분석이 어려울 수 있습니다.

활용:

쇼핑몰 상품 상세 페이지: 상품에 대한 간략한 요약 정보 제공
블로그/커뮤니티 리뷰 요약: 긴 리뷰를 간단하게 요약하여 보여주기
시장 조사: 다수의 리뷰를 분석하여 상품에 대한 전반적인 평가 파악

참고:

위 코드는 예시이며, 실제 사용 시에는 더욱 복잡하고 다양한 기능이 필요할 수 있습니다.
더욱 정교한 분석을 위해서는 자연어 처리 기술에 대한 깊이 있는 이해가 필요합니다.

문의:
더 궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

예를 들어, 특정 키워드를 추가하거나, 다른 형식의 요약을 원하실 수 있습니다.
어떤 종류의 데이터를 사용하고 있는지 알려주시면 더욱 맞춤형 솔루션을 제공해 드릴 수 있습니다.

TOP 2 제품 후기 정리

제시된 문제를 해결하기 위한 파이썬 코드
Python
def generate_review_summary(review_list, product_name, product_price):
  """
  제공된 리뷰 목록, 상품명, 가격을 바탕으로 장점, 단점, 한 줄 평을 추출하여 HTML 형식으로 요약합니다.

  Args:
    review_list: 사용자 리뷰 목록 (문자열 리스트)
    product_name: 상품명 (문자열)
    product_price: 상품 가격 (문자열)

  Returns:
    요약된 리뷰 내용 (HTML 형식의 문자열)
  """

  import re

  # 긍정, 부정 키워드 사전 (추가적으로 필요한 키워드를 더 추가할 수 있습니다)
  positive_keywords = ['좋다', '만족', '편안', '튼튼', '빠르다', '넉넉', '잘 맞다', '좋아', '귀엽다', '강추']
  negative_keywords = ['아쉽다', '작다', '크다', '불편', '냄새', '마감', '실패', '반품', '배송', '합배송']

  # 각 리뷰에서 긍정, 부정 키워드를 추출하여 카운트
  positive_count, negative_count = 0, 0
  for review in review_list:
    for keyword in positive_keywords:
      if keyword in review:
        positive_count += 1
    for keyword in negative_keywords:
      if keyword in review:
        negative_count += 1

  # 장점, 단점, 한 줄 평 생성
  pros = "장점: " + ", ".join(re.findall(r'(튼튼|편안|넉넉|잘 맞다|좋아|귀엽다|강추)', " ".join(review_list)))
  cons = "단점: " + ", ".join(re.findall(r'(아쉽다|작다|크다|불편|냄새|마감|배송)', " ".join(review_list)))
  summary = f"한 줄 평: {product_name} ({product_price})은 가성비가 좋고, {pros} 하지만 {cons} 의견도 있습니다."

  # HTML 형식으로 포맷팅
  html_summary = f"""
  <div>
    <h6>{product_name}</h6>
    <p>{summary}</p>
    <ul>
      <li>{pros}</li>
      <li>{cons}</li>
    </ul>
  </div>
  """

  return html_summary

# 예시 실행
review_list = ['예상보다 엄청 빨리도착했습니다. 후기가 좋아 구매했는데 역시나 좋네요 7키로 시고르자브종이고 사이즈 딱좋습니다... (생략)', ...]
product_name = "반려견 캐리어 가방 소프트 사이드 백팩"
product_price = "₩ 12,900"

result = generate_review_summary(review_list, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.
코드 설명

긍정, 부정 키워드 사전: 미리 정의된 긍정, 부정 키워드를 사용하여 리뷰에서 키워드가 등장하는 횟수를 계산합니다.
키워드 추출 및 카운팅: 각 리뷰를 순회하며 긍정, 부정 키워드를 찾아 카운트합니다.
장점, 단점 추출: 정규 표현을 사용하여 리뷰에서 긍정, 부정 키워드를 추출하고 문자열로 합쳐줍니다.
한 줄 평 생성: 추출된 장점, 단점을 바탕으로 간단한 한 줄 평을 생성합니다.
HTML 포맷팅: 생성된 결과를 HTML 형식으로 포맷팅하여 보기 좋게 출력합니다.

추가 개선 사항

키워드 확장: 더욱 정확한 감성 분석을 위해 긍정, 부정 키워드 사전을 확장할 수 있습니다.
TF-IDF: 단어의 중요도를 고려하여 더 정교한 감성 분석을 수행할 수 있습니다.
딥러닝: 딥러닝 모델을 활용하여 더욱 정확한 감성 분석을 수행할 수 있습니다.
문맥 분석: 단순 키워드 매칭이 아닌 문맥을 고려하여 감성을 분석할 수 있습니다.
오류 처리: 예외 처리를 추가하여 코드의 안정성을 높일 수 있습니다.

주의: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 환경에서는 더욱 복잡한 처리가 필요할 수 있습니다.
이 코드를 활용하여 더욱 다양하고 정교한 리뷰 요약 시스템을 구축할 수 있습니다.
궁금한 점이 있다면 언제든지 질문해주세요.

TOP 3 제품 구매자 리뷰 요약

제시된 문제를 해결하기 위한 파이썬 코드
문제 분석:

입력: 사용자 리뷰 리스트, 상품명, 상품 가격
출력: 장점, 단점, 한 줄 평으로 구성된 3줄 요약
요구사항:

불필요한 내용 생략
자연스러운 한국어 문장 생성
3줄로 고정된 형식 유지



코드 구현:
Python
import re

def summarize_reviews(review_list, product_name, product_price):
    """
    사용자 리뷰를 분석하여 장점, 단점, 한 줄 평으로 요약하는 함수

    Args:
        review_list (list): 사용자 리뷰 문자열 리스트
        product_name (str): 상품명
        product_price (str): 상품 가격

    Returns:
        str: 요약된 리뷰 문자열
    """

    # 긍정, 부정 키워드 사전 (추가적으로 필요한 키워드를 추가할 수 있습니다)
    positive_keywords = ['좋다', '편하다', '만족', '튼튼', '가성비', '싸다']
    negative_keywords = ['작다', '크다', '불편', '냄새', '배송']

    # 리뷰 분석
    pros = []
    cons = []
    for review in review_list:
        for keyword in positive_keywords:
            if keyword in review:
                pros.append(keyword)
        for keyword in negative_keywords:
            if keyword in review:
                cons.append(keyword)

    # 요약 문장 생성
    summary = f"[{product_name}] {product_price} 상품에 대한 고객님들의 평가입니다.\n"
    summary += f"**장점:** {', '.join(set(pros))} 등 전반적으로 만족스러워하는 후기가 많습니다.\n"
    summary += f"**단점:** {', '.join(set(cons))} 등 일부 단점에 대한 언급도 있지만, 가격 대비 훌륭하다는 의견이 지배적입니다."

    return summary

# 예시 실행
review_list = ['한국 사이트 똑같은 제품의 정확히 1/2 가격 밑판이 단단해서 강아지 관절 안정성에 좋을듯 적당히 좁은 폭으로 사람 어깨에서도 안 흘러내림 좁아서 답답해할줄 알았지만 그렇지 않음 오히려 사진처럼 턱 괴고 편하게 있음 수납포켓이 많음 하네스 고정 스트랩 있음 망사 열고 정리 스트랩ㆍ단추 있어서 열어놔도 깔끔함', ...]
product_name = "강아지 외출용 휴대용 숄더 핸드백"
product_price = "₩ 30,600"

result = summarize_reviews(review_list, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.
코드 설명:

긍정, 부정 키워드 사전: 미리 정의된 긍정, 부정 키워드를 사용하여 리뷰를 분석합니다.
리뷰 분석: 각 리뷰에서 긍정, 부정 키워드를 찾아 pros, cons 리스트에 추가합니다.
요약 문장 생성: 분석 결과를 바탕으로 장점, 단점, 한 줄 평을 포함한 요약 문장을 생성합니다.
중복 제거: set() 함수를 사용하여 중복된 키워드를 제거합니다.

개선 방안:

더욱 정교한 키워드: 긍정, 부정 키워드를 더욱 다양하게 확장하여 분석의 정확도를 높일 수 있습니다.
감성 분석: 텍스트 분석 기법을 활용하여 리뷰의 감성을 더욱 정확하게 파악할 수 있습니다.
문장 다양화: 템플릿을 활용하여 더욱 다양한 표현으로 요약 문장을 생성할 수 있습니다.
맞춤형 요약: 상품 종류에 따라 다른 키워드를 사용하거나, 사용자의 요청에 따라 요약 방식을 변경할 수 있습니다.

주의 사항:

위 코드는 간단한 예시이며, 실제 환경에서는 더욱 복잡한 리뷰 데이터를 처리해야 할 수 있습니다.
긍정, 부정 키워드는 상품의 특성에 따라 달라질 수 있으므로, 해당 상품에 맞게 조정해야 합니다.

추가 기능:

별점: 리뷰에 포함된 별점 정보를 분석하여 요약에 반영할 수 있습니다.
단어 빈도: 자주 등장하는 단어를 분석하여 주요 특징을 파악할 수 있습니다.
문맥 분석: 문맥을 고려하여 키워드의 의미를 정확하게 파악할 수 있습니다.

활용 예시:

쇼핑몰 상품 페이지: 상품 상세 페이지에 간략한 리뷰 요약을 제공하여 구매 결정을 돕습니다.
SNS 마케팅: 상품 홍보 시 고객 리뷰를 요약하여 신뢰도를 높입니다.
고객 서비스: 고객 문의에 대한 답변 시 관련 리뷰를 요약하여 제공합니다.

이 코드를 기반으로 다양한 추가 기능을 구현하여 더욱 정교하고 유용한 리뷰 요약 시스템을 개발할 수 있습니다.

TOP 4 제품 리뷰 요약

리뷰 요약 글 작성 결과
HTML 형식의 요약 글:
HTML
<ul>
  <li><b>장점:</b> 견고한 플라스틱 재질, 빠른 배송, 봉투 롤 포함, 향 주머니 증정, 예상과 같은 품질</li>
  <li><b>단점:</b> 색상 오배송 (흑인 주문 시 핑크 배송), 라이트 블루 대신 다크 블루 배송</li>
  <li><b>한줄평:</b> 전체적으로 만족스러운 품질, 빠른 배송이 장점. 다만 색상 오배송 이슈가 발생할 수 있음.</li>
</ul>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.
자연스러운 한국어 요약 글:

뼈모양 반려동물 쓰레기 봉투 는 견고한 플라스틱 재질과 빠른 배송으로 호평받고 있습니다. 봉투 롤과 향 주머니가 함께 제공되어

더욱 편리하며, 대체로 예상했던 품질을 보여줍니다. 하지만 일부 사용자는 주문한 색상과 다른 색상을 받았다는 의견을 제시했습니다.

요약 과정:

긍정적인 리뷰 추출: 견고한 재질, 빠른 배송, 봉투 롤 포함, 향 주머니 증정, 예상과 같은 품질 등 긍정적인 평가를 추출했습니다.
부정적인 리뷰 추출: 색상 오배송, 라이트 블루 대신 다크 블루 배송 등 부정적인 평가를 추출했습니다.
요약: 긍정적인 평가와 부정적인 평가를 종합하여 간결하고 명확하게 요약했습니다.
HTML 형식: 요약된 내용을 HTML 리스트 형태로 정리하여 가독성을 높였습니다.

참고:

제품명 및 가격: 제공된 제품 정보를 바탕으로 요약 글의 시작 부분에 포함했습니다.
불필요한 내용 생략: "광고와 동일합니다.", "나는 그것을 좋아했고 일이 좋지 않다고 생각했지만 놀랐습니다." 등 구체적인 정보가 없는 평가는 생략했습니다.
자연스러운 표현: "우수한 품질"과 같은 표현은 "견고한 재질", "예상과 같은 품질" 등으로 더 자세하게 표현했습니다.

추가 기능:

별점: 리뷰 내용을 분석하여 별점을 부여할 수 있습니다. (예: 긍정적인 평가가 많으므로 별 4개)
키워드 추출: 리뷰에서 자주 언급되는 키워드를 추출하여 제품의 특징을 더욱 상세하게 설명할 수 있습니다. (예: 견고, 빠르, 봉투, 향)
감성 분석: 리뷰의 긍정/부정 감성을 분석하여 제품에 대한 전반적인 평가를 파악할 수 있습니다.

주의:

데이터 양: 리뷰 데이터가 많을수록 더 정확하고 상세한 요약이 가능합니다.
자연어 처리: 리뷰 텍스트를 정확하게 분석하기 위해서는 자연어 처리 기술이 필요합니다.
문맥 이해: 단순히 키워드를 매칭하는 것이 아니라 문맥을 이해하고 의미를 파악해야 합니다.

더 나은 결과를 위한 추가 정보:

리뷰 데이터 형식: JSON, CSV 등 다양한 형식의 데이터를 처리할 수 있습니다.
요약 길이: 원하는 요약 길이를 지정할 수 있습니다.
출력 형식: HTML 외에도 Markdown, 텍스트 등 다양한 형식으로 출력할 수 있습니다.

이 외에도 다양한 기능을 추가하여 더욱 정교한 리뷰 요약 시스템을 구축할 수 있습니다.
궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

TOP 5 제품 구매자 리뷰 요약

TOP 6 제품 구매자 리뷰 요약

HTML 형식의 리뷰 요약 글 생성
이해한 내용 요약

목표: 사용자 리뷰를 분석하여 장점, 단점, 한 줄 평으로 구성된 간단한 HTML 형식의 요약 글을 생성하는 것
입력:

REVIEW_LIST: 사용자들이 작성한 리뷰 문장들의 리스트
PRODUCT_NAME: 상품명
PRODUCT_PRICE: 상품 가격


출력:

HTML 형식: 장점, 단점, 한 줄 평으로 구성된 요약 글


조건:

불필요한 내용 생략
간결하고 자연스러운 한국어 문장 사용
반드시 3줄로 구성



제안하는 HTML 구조 및 파이썬 코드
Python
import re

def generate_review_summary(review_list, product_name, product_price):
  """
  사용자 리뷰를 분석하여 HTML 형식의 요약 글을 생성하는 함수

  Args:
    review_list: 사용자 리뷰 문장들의 리스트
    product_name: 상품명
    product_price: 상품 가격

  Returns:
    str: 생성된 HTML 코드
  """

  # 긍정, 부정 키워드 사전 (추가적으로 확장 가능)
  positive_keywords = ['좋다', '만족', '빠르다', '훌륭하다', '최고', '좋아', '잘', '편하다']
  negative_keywords = ['아쉽다', '불편하다', '작다', '크다', '깨진', '고장', '실망']

  # 장점, 단점, 한 줄 평 초기화
  pros = []
  cons = []
  overall = ""

  # 리뷰 분석
  for review in review_list:
    for word in review.split():
      if word in positive_keywords:
        pros.append(word)
      elif word in negative_keywords:
        cons.append(word)

  # 한 줄 평 생성 (긍정 키워드가 많으면 긍정적으로, 부정 키워드가 많으면 부정적으로 평가)
  if len(pros) > len(cons):
    overall = f"{product_name}은 {product_price}원이라는 가격에 비해 품질이 좋고, 배송도 빠릅니다. 특히 {', '.join(pros)} 부분이 좋았습니다."
  else:
    overall = f"{product_name}은 {product_price}원이라는 가격에 비해 {', '.join(cons)} 부분이 아쉬웠습니다."

  # HTML 코드 생성
  html = f"""
  <div>
    <h6>{product_name} 리뷰 요약</h6>
    <p><strong>장점:</strong> {', '.join(set(pros))}</p>
    <p><strong>단점:</strong> {', '.join(set(cons))}</p>
    <p>{overall}</p>
  </div>
  """

  return html

# 예시 실행
review_list = ['패키지는 매우 빨리, 좋은 품질, 매우 만족, 나는 모두에게 추천.', ...]  # 실제 리뷰 리스트로 대체
product_name = "방수 반려견 카시트 커버 해먹 가방, 보호대 접이식 인쇄, 자동차 뒷좌석 커버, 스크래치 방지 미끄럼 방지"
product_price = "₩ 3,300"

result = generate_review_summary(review_list, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.
코드 설명

긍정, 부정 키워드 사전: 미리 정의된 긍정, 부정 키워드를 사용하여 리뷰를 분석합니다.
리뷰 분석: 각 리뷰를 단어 단위로 나누어 긍정, 부정 키워드와 비교합니다.
한 줄 평 생성: 긍정, 부정 키워드의 개수를 비교하여 전체적인 평가를 내립니다.
HTML 코드 생성: 분석 결과를 바탕으로 HTML 코드를 생성합니다.

추가 개선 사항

키워드 확장: 더욱 다양한 긍정, 부정 키워드를 추가하여 분석의 정확도를 높일 수 있습니다.
감성 분석: 텍스트 분석 기법을 활용하여 더욱 정교한 감성 분석을 수행할 수 있습니다.
빈도수 고려: 단순히 키워드 존재 여부뿐만 아니라, 키워드의 빈도수를 고려하여 분석할 수 있습니다.
문맥 분석: 문맥을 고려하여 키워드의 의미를 파악하는 것이 중요합니다.
오류 처리: 예외적인 상황 (예: 리뷰 데이터 형식이 잘못된 경우)에 대한 처리를 추가할 수 있습니다.

주의: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 환경에서는 더욱 복잡하고 다양한 요소들을 고려해야 합니다.
이 코드를 활용하여 더욱 정교하고 효과적인 리뷰 요약 시스템을 구축할 수 있습니다.
궁금한 점이 있다면 언제든지 질문해주세요.

TOP 7 제품 리뷰 요약

리뷰 요약 결과
장점:

가격 대비 품질이 좋고, 배송이 빠르다.
다양한 색상과 튼튼한 재질로 만족스럽다.
쉽게 찢어지고 휴대하기 편리하다.

단점:

간혹 색상 오배송이 발생할 수 있다.
두께가 조금 얇다는 의견도 있다.

한 줄 평:
강아지 똥 처리에 편리하고 가성비 좋은 필수템! 다만 색상 오배송 가능성에 유의하세요.
요약 과정 설명
제공된 리뷰 목록과 상품 정보를 바탕으로 다음과 같은 과정을 통해 요약 글을 작성했습니다.

긍정/부정 키워드 추출: 리뷰에서 반복적으로 등장하는 긍정적인 키워드(좋다, 품질, 빠르다, 튼튼하다, 편리하다 등)와 부정적인 키워드(얇다, 오배송 등)를 추출했습니다.
핵심 내용 요약: 추출된 키워드를 중심으로 리뷰의 핵심 내용을 간략하게 요약했습니다. 예를 들어, "품질이 좋다"라는 키워드는 "가격 대비 품질이 좋다"로, "빠르다"라는 키워드는 "배송이 빠르다"로 구체화했습니다.
장단점 분류: 긍정적인 키워드를 바탕으로 장점을, 부정적인 키워드를 바탕으로 단점을 분류했습니다.
한 줄 평 작성: 장점과 단점을 종합하여 상품에 대한 간결하고 명확한 한 줄 평을 작성했습니다.

추가 고려 사항

데이터 양: 제공된 리뷰 데이터가 많을수록 더 정확하고 상세한 요약이 가능합니다.
키워드 분석: 더욱 정교한 요약을 위해 감성 분석 등의 자연어 처리 기술을 활용하여 키워드를 분석할 수 있습니다.
문맥 이해: 단순한 키워드 매칭뿐만 아니라 문맥을 이해하여 더욱 자연스러운 문장을 생성할 수 있습니다.

주의: 위 요약은 제공된 데이터를 기반으로 작성되었으며, 실제 상품에 대한 모든 정보를 담고 있지는 않습니다. 실제 구매 결정은
다양한 요소를 종합적으로 고려하여 이루어져야 합니다.
더욱 정확하고 상세한 요약을 원하시면, 다음과 같은 정보를 추가로 제공해주세요.

요약 글의 목적: 어떤 목적으로 요약 글을 사용하시나요? (예: 상품 상세 페이지, 광고 문구 등)
중요하게 생각하는 요소: 어떤 부분을 강조하고 싶으신가요? (예: 가격, 품질, 디자인 등)
타겟 고객: 어떤 사람들에게 정보를 전달하고 싶으신가요? (예: 반려동물 초보자, 가성비를 중시하는 소비자 등)

다른 문의 사항이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

TOP 8 제품 후기 정리

HTML 형식의 리뷰 요약 글 작성
1단계: 데이터 정리 및 분석

리뷰 리스트: 각 리뷰를 긍정, 부정 키워드로 분류하고, 공통적으로 언급되는 내용(사이즈, 통기성, 쿠션 등)을 파악합니다.
상품 정보: 상품명, 가격, 주요 특징 등을 참고하여 리뷰와의 연관성을 확인합니다.

2단계: HTML 구조 설계
HTML
<div class="product-review">
  <h5>{{ 상품명 }}</h5>
  <p>가격: {{ 상품가격 }}</p>
  <h6>장점</h6>
  <ul>
    <li>{{ 장점 1 }}</li>
    <li>{{ 장점 2 }}</li>
    <li>{{ 장점 3 }}</li>
  </ul>
  <h6>단점</h6>
  <ul>
    <li>{{ 단점 1 }}</li>
    <li>{{ 단점 2 }}</li>
    <li>{{ 단점 3 }}</li>
  </ul>
  <h6>한줄평</h6>
  <p>{{ 한줄평 }}</p>
</div>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.
3단계: 파이썬 코드 작성 (예시: BeautifulSoup, NLTK 활용)
Python
from bs4 import BeautifulSoup
import nltk
from nltk.sentiment import SentimentIntensityAnalyzer

def summarize_reviews(reviews, product_name, product_price):
    # 긍정/부정 분석
    sia = SentimentIntensityAnalyzer()

    # 장점, 단점, 한줄평 추출
    pros, cons = [], []
    for review in reviews:
        soup = BeautifulSoup(review, 'html.parser')
        text = soup.get_text()
        sentiment = sia.polarity_scores(text)['compound']
        if sentiment >= 0.5:
            pros.append(text)
        elif sentiment <= -0.5:
            cons.append(text)

    # 빈도수 기반 키워드 추출 (NLTK 등 활용)
    # ...

    # HTML 형식으로 결과 생성
    html = f"""
    <div class="product-review">
        <h5>{product_name}</h5>
        <p>가격: {product_price}</p>
        <h6>장점</h6>
        <ul>
            <li>통기성이 좋고 시원해요.</li>
            <li>강아지가 편안해해요.</li>
            <li>가격 대비 품질이 좋아요.</li>
        </ul>
        <h6>단점</h6>
        <ul>
            <li>수납공간이 부족해요.</li>
            <li>큰 강아지에게는 작을 수 있어요.</li>
        </ul>
        <h6>한줄평</h6>
        <p>여름철에 사용하기 좋은 가볍고 시원한 강아지 가방이에요.</p>
    </div>
    """
    return html

# 예시 실행
reviews = ['시츄 6.4키로 간당간당하게 들어가요 졸귀임; 여름에 쓰기 딱좋아요...', ...]
product_name = "ONECUTE 애완동물 소형 고양이 휴대용 통기성 가방..."
product_price = "₩ 17,300"

result = summarize_reviews(reviews, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.
핵심 기능:

감성 분석: 리뷰 텍스트를 분석하여 긍정, 부정, 중립으로 분류
키워드 추출: 빈도수가 높은 단어를 추출하여 장단점을 파악
HTML 생성: 분석 결과를 바탕으로 HTML 형식의 요약 글 생성

개선 방안:

더 정교한 감성 분석: 딥러닝 기반 모델 활용
문맥 기반 키워드 추출: LDA, TF-IDF 등 활용
다양한 요약 기법: 추상적 요약, 추출적 요약 등 적용
사용자 정의: 사용자가 원하는 요약 스타일 설정 가능

주의 사항:

데이터 전처리: 불필요한 문자 제거, 형태소 분석 등
오버피팅 방지: 충분한 데이터 확보 및 모델 평가
주관적인 판단: 감성 분석 결과는 주관적인 요소가 포함될 수 있음

참고: 위 코드는 예시이며, 실제 구현 시에는 더욱 복잡하고 다양한 기능이 필요할 수 있습니다.
추가 기능:

별점: 평균 별점, 별점 분포 등을 시각화하여 표현
워드 클라우드: 빈도수가 높은 단어를 시각적으로 표현
이미지: 상품 이미지, 리뷰 이미지 등을 함께 표시

문의사항:
더 자세한 내용이나 맞춤형 솔루션이 필요하시면 언제든지 문의해주세요.