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문제 분석 및 해결 방안
문제:

다국어 리뷰: 리뷰가 한국어, 영어, 스페인어 등 다양한 언어로 작성되어 있습니다.
비구조적인 리뷰: 리뷰 내용이 매우 주관적이며, 장단점이 명확하게 구분되어 있지 않습니다.
불필요한 정보: 배송 속도, 수량 오류 등 제품 자체의 품질과 직접적인 관련이 없는 정보가 포함되어 있습니다.
감탄사 및 비표준 표현: "", "", "Genial", "Exelente" 등의 감탄사 및 비표준 표현이 사용되어 객관적인 분석을 어렵게 합니다.

해결 방안:

한국어 리뷰 추출: 다국어 리뷰 중 한국어 리뷰만 추출하여 분석합니다.
키워드 기반 분석: "좋은", "품질", "만족", "빠른 배송", "구겨짐", "아쉬움" 등의 키워드를 기반으로 장단점을 추출합니다.
불필요한 정보 제거: 배송 속도, 수량 오류 등 제품 자체의 품질과 직접적인 관련이 없는 정보는 제거합니다.
표준어 변환: 비표준 표현을 표준어로 변환합니다.
3줄 요약 생성: 추출된 장단점과 한 줄 평을 바탕으로 자연스러운 한국어 문장으로 3줄 요약을 생성합니다.

코드 구현 (Python 예시)
Python
import re

def summarize_reviews(review_list, product_name):
    # 한국어 리뷰 추출 (간단한 방법, 정확한 언어 감지는 더 복잡한 모델 필요)
    korean_reviews = [review for review in review_list if '좋은' in review or '품질' in review or '만족' in review]

    # 장단점 추출 및 불필요한 정보 제거
    pros = []
    cons = []
    for review in korean_reviews:
        if '좋은' in review or '품질' in review or '만족' in review:
            pros.append(review)
        elif '구겨짐' in review or '아쉬움' in review:
            cons.append(review)

    # 3줄 요약 생성
    summary = f"## {product_name} 리뷰 요약\n"
    summary += f"**장점:** {', '.join(pros[:3])}\n"
    summary += f"**단점:** {', '.join(cons[:3])}\n"
    summary += f"**한 줄 평:** {product_name}은 품질이 좋고 만족스러운 제품입니다. 하지만 일부 상품의 경우 구겨짐 현상이 발생할 수 있습니다."

    return summary

# 예시 실행
review_list = ['좋은 소재 세 가지 크기 슈퍼 나는 버블 펌프가 나중에 시도해 볼 필요가 이미 완성 된 거품으로 사진을 업로드합니다.', ...]
product_name = "DIY 반원형 구체 목욕 폭탄 금형"
result = summarize_reviews(review_list, product_name)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.
개선 방안

정교한 언어 모델 활용: 더 정확한 언어 감지 및 의미 분석을 위해 BERT, GPT 등의 언어 모델을 활용할 수 있습니다.
감성 분석: 긍정/부정 감성 분석을 통해 장단점을 더 명확하게 구분할 수 있습니다.
키워드 추출 알고리즘: TF-IDF, Word2Vec 등의 키워드 추출 알고리즘을 활용하여 더 많은 키워드를 추출하고 분석할 수 있습니다.
사용자 정의: 사용자가 원하는 키워드를 추가하거나 제외할 수 있도록 설정을 제공할 수 있습니다.
HTML 출력: 생성된 요약 결과를 HTML 형식으로 출력하여 웹 페이지에 바로 적용할 수 있도록 할 수 있습니다.

주의: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 환경에서는 더 많은 고려 사항과 개선이 필요합니다. 특히, 다양한 리뷰 데이터를 기반으로

지속적인 학습과 개선을 통해 더 정확하고 유용한 결과를 얻을 수 있습니다.
참고:

NLTK: 자연어 처리를 위한 파이썬 라이브러리
spaCy: 산업 수준의 자연어 처리를 위한 파이썬 라이브러리
Transformers: Hugging Face에서 제공하는 다양한 언어 모델 라이브러리

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