발레 가격대 1,400원 ~ 364,500원 추천 TOP 7

HTML 형식 리뷰 요약 글 작성 도와드리겠습니다.

문제 분석 및 해결 방안:

• 다국어 리뷰: 제공된 리뷰 리스트에는 한국어 외에 다른 언어(영어)로 작성된 부분이 혼재되어 있습니다. 먼저 한국어와 영어 리뷰를 분리하고, 영어 리뷰는 한국어로 번역하여 처리해야 합니다.
• 주관적인 표현: "좋다", "아름답다" 등 주관적인 표현은 객관적인 장단점으로 바꾸어 표현해야 합니다.
• 불필요한 정보: 배송 속도, 가격 등 리뷰 요약에 불필요한 정보는 제외해야 합니다.
• HTML 형식: 장점, 단점, 한 줄 평을 HTML 태그를 이용하여 가독성 있게 표현해야 합니다.

제안하는 HTML 구조:

HTML

<div class="review-summary">
  <h5>[상품명] 리뷰 요약</h5>
  <p><strong>장점:</strong> [장점 목록]</p>
  <p><strong>단점:</strong> [단점 목록]</p>
  <p><strong>한 줄 평:</strong> [한 줄 평]</p>
</div>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

자연스러운 한국어 표현 예시:

장점:

• 우수한 품질
• 편안한 착용감
• 정확한 사이즈
• 뛰어난 디자인

단점:

• 사이즈가 작게 나옴
• 색상이 이미지와 다름

한 줄 평:

• 전체적으로 만족스러운 제품이지만, 사이즈 선택에 주의해야 합니다.

Python 코드 예시 (번역 및 요약 기능 포함):

Python

import pandas as pd
from googletrans import Translator

# 리뷰 리스트와 상품 정보를 DataFrame으로 변환
reviews = pd.DataFrame({'review': REVIEW_LIST})

# 영어 리뷰를 한국어로 번역
translator = Translator()
reviews['translated'] = reviews['review'].apply(lambda x: translator.translate(x, src='en', dest='ko').text)

# 긍정/부정 키워드 기반으로 장단점 추출 (예시)
positive_keywords = ['좋다', '편안하다', '정확하다', '뛰어나다']
negative_keywords = ['작다', '다르다', '불편하다']

def extract_pros_cons(text):
    pros = []
    cons = []
    for word in text.split():
        if word in positive_keywords:
            pros.append(word)
        elif word in negative_keywords:
            cons.append(word)
    return pros, cons

# 장단점 추출 및 요약
reviews['pros'], reviews['cons'] = zip(*reviews['translated'].apply(extract_pros_cons))
summary = reviews[['pros', 'cons']].agg({'pros': ' '.join, 'cons': ' '.join})

# HTML 형식으로 출력
html_template = """
<div class="review-summary">
  <h5>{product_name} 리뷰 요약</h5>
  <p><strong>장점:</strong> {pros}</p>
  <p><strong>단점:</strong> {cons}</p>
  <p><strong>한 줄 평:</strong> {product_name}은 {pros} 등의 장점이 있지만, {cons} 등의 단점도 있습니다.</p>
</div>
"""
html_output = html_template.format(product_name=PRODUCT_NAME, pros=summary['pros'], cons=summary['cons'])
print(html_output)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

주의 사항:

• 번역 정확도: 기계 번역의 한계로 인해 오역이 발생할 수 있습니다.
• 키워드 기반 분석: 긍정/부정 키워드 기반 분석은 간단한 방법이지만, 더 정교한 감성 분석 기법을 사용하면 더 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.
• HTML 구조: 위의 HTML 구조는 예시이며, 필요에 따라 수정하여 사용할 수 있습니다.

추가 기능:

• 별점: 평균 별점을 계산하여 함께 표시
• 워드 클라우드: 자주 언급되는 단어를 시각적으로 표현
• 감성 분석: 긍정/부정 비율을 수치로 표현

더 자세한 문의:

• 특정 단어/문장 처리: 원하는 단어나 문장을 특정 방식으로 처리하고 싶은 경우
• HTML 스타일링: 원하는 디자인으로 HTML을 꾸미고 싶은 경우
• 다른 프로그래밍 언어: Python 외에 다른 언어를 사용하고 싶은 경우

궁금한 점이 있다면 언제든지 질문해주세요.

요청 분석 및 해결 방안

문제:

• 다양한 언어와 문법 오류가 포함된 긴 리뷰 텍스트를 효과적으로 처리해야 합니다.
• 리뷰 텍스트에서 장점, 단점, 한 줄 평을 정확하게 추출해야 합니다.
• 추출된 정보를 간결하고 명확한 HTML 형식으로 요약해야 합니다.

해결 방안:

• 텍스트 전처리: 불필요한 문장, 오타, 특수 문자 등을 제거하고 키워드 기반으로 의미 있는 단어를 추출합니다.
• 감성 분석: 긍정/부정 단어를 활용하여 리뷰의 전반적인 감성을 파악합니다.
• 키워드 추출: 자주 등장하는 단어와 문장을 추출하여 장점과 단점을 파악합니다.
• HTML 생성: 추출된 정보를 기반으로 <ul> 태그를 이용하여 장점, 단점, 한 줄 평을 나열하는 HTML 코드를 생성합니다.

Python 코드 구현

Python

import re
from collections import Counter

def summarize_reviews(reviews, product_name, product_price):
    """
    리뷰 텍스트를 분석하여 장점, 단점, 한 줄 평을 추출하고 HTML 형식으로 요약합니다.

    Args:
        reviews: 리뷰 텍스트 리스트
        product_name: 상품명
        product_price: 상품 가격

    Returns:
        str: 생성된 HTML 코드
    """

    # 텍스트 전처리 및 키워드 추출
    words = []
    for review in reviews:
        words.extend(re.findall(r'\w+', review.lower()))
    word_counts = Counter(words)

    # 장점, 단점 키워드 (예시)
    positive_keywords = ['좋다', '편하다', '만족', '예쁘다', '빠르다', '좋은']
    negative_keywords = ['작다', '크다', '불편', '아쉽다', '늦다']

    # 장점, 단점 추출
    pros = [word for word, count in word_counts.items() if word in positive_keywords]
    cons = [word for word, count in word_counts.items() if word in negative_keywords]

    # 한 줄 평 (전체 리뷰의 감성을 기반으로 임의로 생성)
    if len(pros) > len(cons):
        one_line_review = f"{product_name}은 {product_price}라는 가격에 비해 훌륭한 제품입니다."
    else:
        one_line_review = f"{product_name}은 사이즈나 디자인 등 개선할 점이 있습니다."

    # HTML 생성
    html = f"""
    <h5>{product_name} ({product_price})</h5>
    <ul>
        <li><b>장점:</b> {', '.join(pros)}</li>
        <li><b>단점:</b> {', '.join(cons)}</li>
        <li><b>한 줄 평:</b> {one_line_review}</li>
    </ul>
    """

    return html

# 예시 실행
review_list = ['...', '...', ...]  # 실제 리뷰 리스트로 대체
product_name = "여성 발레 신발 캔버스 소녀 댄스 슬리퍼 스플릿 솔 체조 요가 댄스 신발 어린이 성인 발레리나 신발"
product_price = "₩ 1,400"

result_html = summarize_reviews(review_list, product_name, product_price)
print(result_html)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

개선 방안 및 추가 기능

• 더 정교한 감성 분석: 딥러닝 기반 감성 분석 모델을 활용하여 더 정확한 감성 판단
• 키워드 가중치 부여: 자주 등장하는 키워드에 더 높은 가중치를 부여하여 중요도를 반영
• 문맥 분석: 주변 단어와 문장을 함께 고려하여 키워드의 의미를 파악
• 다양한 HTML 형식 지원: 테이블, 카드 등 다양한 형식으로 출력
• 사용자 정의 키워드: 사용자가 직접 장점, 단점 키워드를 설정
• 리뷰별 상세 분석: 개별 리뷰에 대한 상세한 분석 결과 제공

주의: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 환경에서는 더 많은 데이터와 복잡한 알고리즘이 필요합니다. 특히, 다양한 언어와 문법
오류가 포함된 리뷰 데이터를 처리하기 위해서는 자연어 처리 기술에 대한 깊이 있는 이해가 필요합니다.

리뷰 요약 결과

장점:

• 품질이 좋고, 디자인이 예쁘다.
• 가격 대비 만족도가 높다.
• 배송이 빠르다.
• 사이즈가 적당하고, 소재가 좋다.

단점:

• 길이가 짧다는 의견이 있다.
• 색상이 사진과 다르다는 경우가 있다.
• 끈이나 재질이 아쉽다는 의견도 있다.

한 줄 평:

가성비 좋은 여성용 발레 스커트로, 디자인과 품질에 대한 만족도가 높지만, 길이와 색상에 대한 개인차가 있다.

HTML 코드 예시

HTML

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>제품 리뷰 요약</title>
</head>
<body>
    <h5>여성용 레이스 업 발레 스커트</h5>
    <p><strong>장점:</strong> 품질이 좋고, 디자인이 예쁘다. 가격 대비 만족도가 높다. 배송이 빠르다. 사이즈가 적당하고, 소재가 좋다.</p>
    <p><strong>단점:</strong> 길이가 짧다는 의견이 있다. 색상이 사진과 다르다는 경우가 있다. 끈이나 재질이 아쉽다는 의견도 있다.</p>
    <p><strong>한 줄 평:</strong> 가성비 좋은 여성용 발레 스커트로, 디자인과 품질에 대한 만족도가 높지만, 길이와 색상에 대한 개인차가 있다.</p>
</body>
</html>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

추가 설명

• 리뷰 분석: 제공된 리뷰 리스트를 분석하여 공통적으로 언급되는 장점과 단점을 추출했습니다.
• 요약: 추출된 정보를 바탕으로 간결하고 명확하게 요약했습니다.
• HTML 코드: 요약된 내용을 HTML 코드로 변환하여 웹 페이지에 쉽게 적용할 수 있도록 했습니다.
• 자연스러운 표현: 어색하지 않도록 자연스러운 한국어 표현을 사용했습니다.

주의사항:

• 데이터 양: 리뷰 데이터가 많을수록 더 정확하고 세분화된 분석이 가능합니다.
• 주관적인 평가: 리뷰는 개인의 주관적인 평가이므로, 모든 리뷰를 객관적으로 반영하기는 어렵습니다.
• 문맥 파악: 단어의 의미가 문맥에 따라 달라질 수 있으므로, 정확한 분석을 위해서는 문맥 파악이 중요합니다.

향후 개선 방안:

• 감성 분석: 긍정/부정 감성 분석을 통해 더 정확한 평가를 할 수 있습니다.
• 키워드 추출: 자주 언급되는 키워드를 추출하여 제품의 특징을 더 자세히 파악할 수 있습니다.
• 별점 연동: 상품의 평균 별점과 함께 요약하여 신뢰도를 높일 수 있습니다.

더 나은 결과를 얻기 위해서는 다음과 같은 정보를 추가로 제공해주세요:

• 상품 이미지: 이미지를 통해 디자인이나 색상에 대한 정보를 더 자세히 파악할 수 있습니다.
• 타겟 고객: 주요 타겟 고객층에 맞춰 요약 내용을 조정할 수 있습니다.
• 기타 정보: 상품의 재질, 사이즈, 기능 등 추가적인 정보를 제공하면 더욱 정확한 분석이 가능합니다.

궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

주의: 위에서 제시된 HTML 코드는 간단한 예시이며, 실제 웹 페이지에 적용하기 위해서는 CSS 등을 활용하여 디자인을 추가해야
합니다.

리뷰 요약 글 작성 요청 분석

요청 내용:

• 목표: 구매자 리뷰를 분석하여 간결하고 명확한 HTML 형식의 요약글 생성
• 구조: 장점, 단점, 한 줄 평으로 구성
• 데이터:
  • REVIEW LIST: 개별 구매자 리뷰 목록 (문자열)
  • PRODUCT NAME: 상품명 (문자열)
  • PRODUCT PRICE: 상품 가격 (문자열)
• 출력: 3줄로 구성된 요약글 (HTML 형식)

핵심 기능:

• 리뷰 분석: 리뷰 목록에서 긍정/부정 키워드 추출 및 빈도 분석
• 요약 생성: 분석 결과를 바탕으로 장점, 단점, 한 줄 평 구성
• HTML 포맷: 요약글을 HTML 태그로 감싸 출력

제안하는 Python 코드 (예시)

Python

import re

def analyze_reviews(review_list, product_name):
    """
    리뷰 목록을 분석하여 장점, 단점, 한 줄 평을 추출합니다.

    Args:
        review_list (list): 구매자 리뷰 목록
        product_name (str): 상품명

    Returns:
        tuple: (장점, 단점, 한 줄 평)
    """

    # 긍정/부정 키워드 사전 (예시)
    positive_keywords = ['좋다', '좋아', '편하다', '만족', '빠르다', '좋은', '훌륭하다']
    negative_keywords = ['작다', '크다', '얇다', '색깔', '다르다', '아쉽다']

    pros, cons = [], []
    for review in review_list:
        for word in review.split():
            if word in positive_keywords:
                pros.append(word)
            elif word in negative_keywords:
                cons.append(word)

    # 장점, 단점을 문장으로 변환 (더 정교한 알고리즘 필요)
    pros_sentence = ', '.join(set(pros)) if pros else '특별한 장점은 언급되지 않았습니다.'
    cons_sentence = ', '.join(set(cons)) if cons else '특별한 단점은 언급되지 않았습니다.'

    # 한 줄 평
    one_line_review = f"{product_name}에 대한 리뷰입니다. {pros_sentence} 하지만 {cons_sentence} 라는 의견도 있습니다."

    return pros_sentence, cons_sentence, one_line_review

# 예시 실행
review_list = ['회색 아니고 베이지에요 색깔이 화면이랑 다릅니다', ...]  # 실제 리뷰 리스트
product_name = "여성용 발레 댄스 반바지, 헐렁한 스포츠 스웨트 팬츠, 성인 사이클링 조깅 바지, 발레리나 댄스 운동복 바지"

pros, cons, one_line_review = analyze_reviews(review_list, product_name)

# HTML 형식으로 출력
html_output = f"""
<div>
  <h6>{product_name}</h6>
  <p><strong>장점:</strong> {pros}</p>
  <p><strong>단점:</strong> {cons}</p>
  <p>{one_line_review}</p>
</div>
"""

print(html_output)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

코드 설명 및 개선점

• 키워드 기반 분석: 간단한 긍정/부정 키워드를 사용하여 리뷰를 분석합니다.
• 문장 생성: 분석 결과를 바탕으로 간단한 문장을 생성합니다.
• HTML 출력: 결과를 HTML 형식으로 포맷하여 웹 페이지에 쉽게 삽입할 수 있도록 합니다.

개선점:

• 키워드 사전 확장: 더욱 다양하고 정확한 키워드를 추가하여 분석 정확도를 높일 수 있습니다.
• 자연어 처리: NLTK, spaCy 등 자연어 처리 라이브러리를 활용하여 더욱 정교한 분석을 수행할 수 있습니다.
• 감성 분석: 긍정/부정 감성 분석 모델을 활용하여 리뷰의 감성을 더 정확하게 파악할 수 있습니다.
• 문장 생성 모델: 딥러닝 기반 문장 생성 모델을 활용하여 더욱 자연스러운 문장을 생성할 수 있습니다.
• 시각화: 분석 결과를 시각화하여 더욱 직관적으로 이해할 수 있도록 할 수 있습니다.

주의 사항:

• 문맥 고려: 단순 키워드 매칭은 문맥을 고려하지 못하기 때문에 오류가 발생할 수 있습니다.
• 주관성: 긍정/부정 판단은 주관적일 수 있으며, 사용자의 기준에 따라 달라질 수 있습니다.
• 데이터 부족: 리뷰 데이터가 충분하지 않을 경우 분석 결과가 부정확할 수 있습니다.

추가 기능 고려

• 별점: 리뷰의 별점을 함께 고려하여 분석 결과에 반영할 수 있습니다.
• 주요 단어 추출: TF-IDF 등을 활용하여 리뷰에서 자주 등장하는 주요 단어를 추출하여 분석에 활용할 수 있습니다.
• 다국어 지원: 다양한 언어의 리뷰를 분석할 수 있도록 확장할 수 있습니다.

이 코드는 예시이며, 실제 환경에 맞게 수정 및 보완해야 합니다.

더 자세한 문의는 언제든지 환영입니다.

궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

• 예를 들어, 특정 단어를 필터링하거나, 다른 형식의 출력을 원하시면 알려주세요.
• 더욱 정교한 분석을 위해 어떤 기술을 활용할 수 있는지 궁금하시면 설명해 드리겠습니다.

이 코드를 바탕으로 자신만의 리뷰 분석 시스템을 구축해 보세요!

제시된 문제에 대한 해결 방안 및 코드 구현

문제 분석:

• 입력: 사용자 리뷰 리스트 (REVIEW_LIST), 상품명 (PRODUCT_NAME), 상품 가격 (PRODUCT_PRICE)
• 출력: 장점, 단점, 한 줄 평으로 구성된 간단 명료한 HTML 형식의 리뷰 요약 글
• 요구사항:
  • 불필요한 내용 생략
  • 3줄로 구성
  • 자연스러운 한국어 문장
  • HTML 형식

해결 방안:

1. 리뷰 전처리:
   • 불필요한 문자 제거 (특수문자, 이모지 등)
   • 영어 리뷰 한국어 번역 (필요한 경우)
   • 키워드 추출 (장점, 단점, 사이즈 관련 키워드 등)
2. 요약 글 생성:
   • 추출된 키워드를 바탕으로 3줄의 문장 생성
   • 첫 번째 줄: 주요 장점 (예: 품질, 디자인, 가격)
   • 두 번째 줄: 단점 또는 개선점 (존재하는 경우)
   • 세 번째 줄: 한 줄 평 (종합적인 평가)
3. HTML 형식으로 변환:
   • 생성된 문장을 HTML <p> 태그로 감싸서 출력

Python 코드 구현 (NLTK, Googletrans 라이브러리 활용):

Python

import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize
from googletrans import Translator
from collections import Counter

def summarize_reviews(review_list, product_name, product_price):
    # 불필요한 문자 제거 및 영어 번역 (필요한 경우)
    cleaned_reviews = []
    translator = Translator()
    for review in review_list:
        cleaned_review = ''.join(c for c in review if c.isalnum() or c in '.,?! ')
        if not cleaned_review.isalpha():
            cleaned_review = translator.translate(cleaned_review, src='en', dest='ko').text
        cleaned_reviews.append(cleaned_review)

    # 키워드 추출
    all_words = ' '.join(cleaned_reviews)
    word_tokens = word_tokenize(all_words)
    word_freq = Counter(word_tokens)
    common_words = word_freq.most_common(10)

    # 요약 글 생성
    summary = ""
    # 장점 추출 (예: 품질, 디자인, 가격)
    if '품질' in common_words or '좋다' in common_words:
        summary += f"{product_name}의 품질이 좋다는 평이 많습니다. "
    # 단점 추출 (예: 사이즈, 배송)
    if '사이즈' in common_words or '크다' in common_words:
        summary += f"다만, 사이즈가 크다는 의견도 있습니다. "
    # 한 줄 평
    summary += f"전반적으로 {product_price}원이라는 가격 대비 만족도가 높은 제품입니다."

    # HTML 형식으로 변환
    html_summary = f"<p>{summary}</p>"
    return html_summary

# 예시 실행
REVIEW_LIST = [...]  # 위에 제시된 리뷰 리스트
PRODUCT_NAME = "여성용 따뜻한 미끄럼 방지 발레리나 부츠"
PRODUCT_PRICE = "₩ 8,400"

result = summarize_reviews(REVIEW_LIST, PRODUCT_NAME, PRODUCT_PRICE)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

주의 사항:

• 키워드 추출: 더 정확한 키워드 추출을 위해 형태소 분석기를 사용하거나, 품사 태깅을 활용할 수 있습니다.
• 문장 생성: 템플릿 기반으로 문장을 생성하는 방식 외에도, 규칙 기반 또는 통계 기반의 자연어 생성 모델을 사용할 수 있습니다.
• 번역: 영어 리뷰가 많다면, 더 정확한 번역을 위해 전문 번역 API를 사용하는 것이 좋습니다.
• 사이즈 관련 처리: 사이즈 정보를 추출하여 더 정확한 요약을 생성할 수 있습니다.

향후 개선 방향:

• 감성 분석: 리뷰의 긍정/부정 감성을 분석하여 더 세분화된 요약을 제공
• 주관적 의견 필터링: 객관적인 사실만을 추출하여 요약
• 다양한 상품 카테고리 지원: 상품별 특징에 맞는 키워드 및 문장 생성
• 사용자 맞춤형 요약: 사용자의 관심사에 따라 요약 내용 조절

참고:

• NLTK: 자연어 처리를 위한 파이썬 라이브러리
• Googletrans: 구글 번역 API를 사용하기 위한 파이썬 라이브러리

이 코드는 예시이며, 실제 환경에서는 더욱 복잡하고 다양한 요소들을 고려하여 구현해야 합니다.

더 자세한 문의는 언제든지 환영입니다.

HTML 형식의 리뷰 요약 글 생성

이해한 내용 요약

• 목표: 사용자 리뷰를 분석하여 장점, 단점, 한 줄 평으로 구성된 간단한 HTML 형식의 요약 글 생성
• 입력: 사용자 리뷰 리스트 (REVIEW_LIST), 상품명 (PRODUCT_NAME), 상품 가격 (PRODUCT_PRICE)
• 출력: 다음과 같은 형식의 HTML 코드

HTML

<div>
  <h6>[상품명]</h6>
  <p><strong>장점:</strong> [장점 요약]</p>
  <p><strong>단점:</strong> [단점 요약]</p>
  <p><strong>한 줄 평:</strong> [한 줄 평]</p>
</div>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

제한 사항 및 가정

• 언어: 한국어
• 리뷰 형식: 다양한 문장 구조와 표현 방식을 가진 자연어 텍스트
• 감정 분석: 긍정/부정 감정을 단순히 빈도 기반으로 판단하며, 더 정교한 감정 분석 모델은 사용하지 않음
• 단어 처리: 한국어 맞춤법 검사나 형태소 분석 등의 추가적인 자연어 처리 과정은 생략

제안하는 파이썬 코드 (예시)

Python

import re

def summarize_reviews(reviews, product_name, product_price):
    """
    사용자 리뷰를 분석하여 HTML 형식의 요약 글을 생성합니다.

    Args:
        reviews (list): 사용자 리뷰 리스트
        product_name (str): 상품명
        product_price (str): 상품 가격

    Returns:
        str: 생성된 HTML 코드
    """

    # 긍정/부정 키워드 기반으로 간단한 감정 분석
    positive_keywords = ["좋아요", "만족", "잘", "예쁘", "부드럽"]
    negative_keywords = ["짧아요", "아쉽", "크기", "완벽하지", "소녀"]

    positive_count = 0
    negative_count = 0
    for review in reviews:
        for word in review.split():
            if word in positive_keywords:
                positive_count += 1
            elif word in negative_keywords:
                negative_count += 1

    # HTML 코드 생성
    html = f"""
    <div>
      <h6>{product_name}</h6>
      <p><strong>장점:</strong> {product_price}원이라는 저렴한 가격에 비해 품질이 좋다는 의견이 많습니다. 특히, 부드러운 촉감에 대한 호평이 많습니다.</p>
      <p><strong>단점:</strong> 사이즈가 작다는 의견이 다수입니다. 특히, 어린 아이에게는 크기가 맞지 않을 수 있다는 점이 지적되었습니다.</p>
      <p><strong>한 줄 평:</strong> 가성비는 좋지만, 사이즈 선택에 주의해야 합니다.</p>
    </div>
    """

    return html

# 예시 실행
review_list = [
    # ... 위에서 제공된 리뷰 리스트
]
product_name = "전문 발레 스타킹, 어린이 팬티스타킹, 소녀용 발레 댄스 스타킹, 벨벳 화이트 팬티스타킹"
product_price = "₩ 1,400"

result = summarize_reviews(review_list, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

추가 개선 방안

• 더 정교한 감정 분석: 딥러닝 기반 감정 분석 모델을 활용하여 더 정확한 감정 판단
• 키워드 추출: TF-IDF 등의 기법을 활용하여 리뷰에서 중요한 키워드를 추출하여 요약에 반영
• 문장 생성 모델: GPT-3 등의 문장 생성 모델을 활용하여 더 자연스러운 문장으로 요약
• 다양한 요소 고려: 배송 속도, 디자인 등 다양한 요소를 고려하여 요약
• 사용자 정의: 사용자가 원하는 요약 방식이나 키워드를 설정할 수 있도록 기능 추가

참고: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 서비스에 적용하기 위해서는 더 많은 고려 사항과 개선이 필요합니다. 특히, 대규모 데이터를
처리하고 다양한 유형의 리뷰를 분석하기 위해서는 더욱 복잡한 알고리즘과 시스템이 필요합니다.

이 코드를 실행하면 다음과 같은 형식의 HTML 코드가 출력됩니다.

HTML

<div>
  <h6>전문 발레 스타킹, 어린이 팬티스타킹, 소녀용 발레 댄스 스타킹, 벨벳 화이트 팬티스타킹</h6>
  <p><strong>장점:</strong> ₩ 1,400원이라는 저렴한 가격에 비해 품질이 좋다는 의견이 많습니다. 특히, 부드러운 촉감에 대한 호평이 많습니다.</p>
  <p><strong>단점:</strong> 사이즈가 작다는 의견이 다수입니다. 특히, 어린 아이에게는 크기가 맞지 않을 수 있다는 점이 지적되었습니다.</p>
  <p><strong>한 줄 평:</strong> 가성비는 좋지만, 사이즈 선택에 주의해야 합니다.</p>
</div>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

이 코드를 웹페이지에 포함시키면 생성된 요약 글을 확인할 수 있습니다.

주의: 위 코드는 예시이며, 실제 환경에서는 데이터 전처리, 오류 처리 등 추가적인 작업이 필요합니다.