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구매자 리뷰 요약 글 작성 요청

요청 내용:

• 목표: 구매자 리뷰를 분석하여 '장점', '단점', '한줄평'으로 구성된 HTML 형식의 요약글 생성
• 입력:
  • REVIEW LIST: 리뷰 문장 리스트 (예: ['봄', '훌륭한 서비스 및 배달', '나는 주문을받지 못했다.'])
  • PRODUCT NAME: 상품명 (예: "남성용 슬림 페이크 투피스 데님 재킷, 후드 재킷, 가을 겨울 신상")
  • PRODUCT PRICE: 상품 가격 (예: "₩ 28,800")
• 출력:
  • HTML 형식의 3줄 요약글: 장점, 단점, 한 줄 평을 명확하게 표현

예시 입력:

JavaScript

// REVIEW LIST = ['봄', '훌륭한 서비스 및 배달', '나는 주문을받지 못했다.']
// PRODUCT NAME = "남성용 슬림 페이크 투피스 데님 재킷, 후드 재킷, 가을 겨울 신상"
// PRODUCT PRICE = "₩ 28,800"

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

예시 출력:

HTML

<ul>
  <li><strong>장점:</strong> 훌륭한 서비스 및 배달</li>
  <li><strong>단점:</strong> 주문 미수령</li>
  <li><strong>한줄평:</strong> 저렴한 가격에 봄에 입기 좋은 데님 재킷이지만, 주문 문제로 인해 아쉬움이 남습니다.</li>
</ul>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

제안하는 Python 코드 (NLTK 활용)

Python

import nltk
from nltk.sentiment import SentimentIntensityAnalyzer

def generate_review_summary(review_list, product_name, product_price):
    """
    구매자 리뷰를 분석하여 HTML 형식의 요약글을 생성하는 함수

    Args:
        review_list (list): 리뷰 문장 리스트
        product_name (str): 상품명
        product_price (str): 상품 가격

    Returns:
        str: HTML 형식의 요약글
    """

    # 감정 분석기를 초기화
    sia = SentimentIntensityAnalyzer()

    # 긍정, 부정, 중립 리뷰 분류
    positive_reviews = []
    negative_reviews = []
    neutral_reviews = []
    for review in review_list:
        sentiment = sia.polarity_scores(review)['compound']
        if sentiment > 0.2:
            positive_reviews.append(review)
        elif sentiment < -0.2:
            negative_reviews.append(review)
        else:
            neutral_reviews.append(review)

    # 장점, 단점, 한줄평 생성
    advantages = ', '.join(positive_reviews) if positive_reviews else "해당 없음"
    disadvantages = ', '.join(negative_reviews) if negative_reviews else "해당 없음"
    summary = f"저렴한 가격에 {product_name}이지만, {disadvantages}으로 인해 아쉬움이 남습니다."

    # HTML 형식으로 포맷팅
    html_summary = f"""
    <ul>
      <li><strong>장점:</strong> {advantages}</li>
      <li><strong>단점:</strong> {disadvantages}</li>
      <li><strong>한줄평:</strong> {summary}</li>
    </ul>
    """

    return html_summary

# 예시 실행
review_list = ['봄', '훌륭한 서비스 및 배달', '나는 주문을받지 못했다.']
product_name = "남성용 슬림 페이크 투피스 데님 재킷, 후드 재킷, 가을 겨울 신상"
product_price = "₩ 28,800"

result = generate_review_summary(review_list, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

코드 설명

• NLTK: 자연어 처리를 위한 Python 라이브러리로, 감정 분석에 사용되는 SentimentIntensityAnalyzer 클래스를 제공합니다.
• 감정 분석: 각 리뷰 문장에 대해 감정 분석을 수행하여 긍정, 부정, 중립으로 분류합니다.
• 장점, 단점 추출: 긍정, 부정 리뷰를 각각 연결하여 장점과 단점 문자열을 생성합니다.
• 한줄평 생성: 상품명, 가격, 단점을 활용하여 간단한 한줄평을 생성합니다.
• HTML 포맷팅: 생성된 장점, 단점, 한줄평을 HTML 형식으로 포맷팅합니다.

추가 개선 사항

• 더 정교한 감정 분석: NLTK 외에도 더 정교한 감정 분석 모델을 사용하여 분석의 정확도를 높일 수 있습니다.
• 키워드 추출: 리뷰에서 중요한 키워드를 추출하여 요약글에 포함시킬 수 있습니다.
• 문장 다듬기: 생성된 문장을 더 자연스럽게 다듬기 위해 문장 생성 모델을 활용할 수 있습니다.
• 다양한 상품 유형 고려: 상품 유형에 따라 다른 요약 방식을 적용할 수 있습니다.

주의: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 환경에서는 더 많은 리뷰 데이터와 다양한 상품 유형을 고려하여 더욱 복잡한 알고리즘을
적용해야 할 수 있습니다.

이 코드를 활용하여 더욱 다양하고 정교한 리뷰 요약 시스템을 구축할 수 있습니다.

궁금한 점이 있다면 언제든지 질문해주세요.

다음에 어떤 부분에 대해 더 자세히 알고 싶으신가요?

• 다른 자연어 처리 라이브러리 활용
• 키워드 추출 알고리즘
• 문장 생성 모델
• 특정 상품 유형에 대한 맞춤형 요약
• HTML 출력 형식 변경
• 기타

HTML 형식의 리뷰 요약 작성을 위한 파이썬 코드 (장점, 단점, 한줄평)

문제 분석:

• 입력: 사용자 리뷰 리스트, 상품명, 상품 가격
• 출력: HTML 형식의 요약 (장점, 단점, 한줄평)
• 요구사항:
  • 불필요한 내용 생략
  • 3줄로 간결하게 작성
  • 한국어 자연스러운 표현
  • HTML 태그 사용

코드 구현:

Python

import re

def summarize_reviews(review_list, product_name, product_price):
    """
    사용자 리뷰를 분석하여 HTML 형식의 요약을 생성합니다.

    Args:
        review_list: 사용자 리뷰 리스트
        product_name: 상품명
        product_price: 상품 가격

    Returns:
        str: HTML 형식의 요약
    """

    # 긍정/부정 키워드를 활용한 간단한 감성 분석 (더 정교한 분석을 위해서는 별도의 라이브러리 활용)
    positive_keywords = ['좋다', '만족', '잘', '편하다', '예쁘다']
    negative_keywords = ['아니다', '별로', '못', '나쁘다', '실망']

    positive_reviews = []
    negative_reviews = []

    for review in review_list:
        if any(keyword in review for keyword in positive_keywords):
            positive_reviews.append(review)
        elif any(keyword in review for keyword in negative_keywords):
            negative_reviews.append(review)

    # 불필요한 문자 제거 및 간단한 전처리
    def preprocess(text):
        return re.sub(r'[^\w\s]', '', text).strip()

    # 장점, 단점, 한줄평 추출
    def extract_summary(reviews):
        summary = []
        for review in reviews:
            summary.append(preprocess(review))
        return summary[:3]  # 최대 3줄까지 추출

    positive_summary = extract_summary(positive_reviews)
    negative_summary = extract_summary(negative_reviews)

    # HTML 형식으로 요약
    html_summary = f"""
    <h5>{product_name} ({product_price})</h5>
    <h6>장점</h6>
    <ul>
        {''.join([f'<li>{review}</li>' for review in positive_summary])}
    </ul>
    <h6>단점</h6>
    <ul>
        {''.join([f'<li>{review}</li>' for review in negative_summary])}
    </ul>
    <h6>한줄평</h6>
    <p>
        {negative_summary[0] if negative_summary else "긍정적인 리뷰가 많습니다."}
    </p>
    """

    return html_summary

# 예시 실행
review_list = ['사지마세요 재질이 원본사진과 다릅니다. 청자켓이 아니라 면남방이네요 디자인도 달라요 제가 캡쳐한 사진 보면 노란색 표시해둔 부분은 아예 없어요.', '잘받았읍니다 ..............', '못 입겠네요', '단추 구멍의 실밥이 너덜너덜함', '데님 재킷 대신 헝겊 가방을 보냈습니다.', '광고 및 시간에 맞춰 제공되는 제품.']
product_name = "남성용 헐렁한 멀티 포켓 데님 재킷, 잘 생긴 탑, 라펠 캐주얼 재킷, 라지 사이즈 "
product_price = "₩ 21,400"

result = summarize_reviews(review_list, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

코드 설명:

1. 긍정/부정 키워드 기반 감성 분석: 간단한 감성 분석을 위해 긍정/부정 키워드를 활용하여 리뷰를 분류합니다.
2. 불필요한 문자 제거 및 전처리: 정규 표현을 사용하여 불필요한 문자를 제거하고 텍스트를 정리합니다.
3. 장점, 단점, 한줄평 추출: 각 리뷰에서 핵심 내용을 추출하여 요약합니다.
4. HTML 형식으로 변환: 추출된 요약 내용을 HTML 태그를 사용하여 가독성 있게 표현합니다.
5. 한줄평: 부정적인 리뷰가 있다면 첫 번째 부정적인 리뷰를 한줄평으로 사용하고, 없다면 긍정적인 평가를 표시합니다.

개선 방안:

• 더 정교한 감성 분석: NLTK, TextBlob 등의 자연어 처리 라이브러리를 활용하여 더 정확한 감성 분석을 수행할 수 있습니다.
• 키워드 추출: 빈도수가 높은 단어나 TF-IDF 등의 기법을 활용하여 핵심 키워드를 추출하여 요약의 정확도를 높일 수 있습니다.
• 문장 생성 모델: GPT-3 등의 문장 생성 모델을 활용하여 더 자연스러운 문장으로 요약을 생성할 수 있습니다.

주의 사항:

• 데이터 불균형: 긍정적인 리뷰와 부정적인 리뷰의 비율이 불균형할 경우, 편향된 결과가 나올 수 있습니다.
• 문맥 이해: 단순 키워드 매칭으로는 문맥을 정확하게 이해하기 어려울 수 있습니다.
• 주관성: 감성 분석은 주관적인 판단이 포함될 수 있으며, 사람마다 다르게 해석될 수 있습니다.

활용:

• e-commerce: 상품 페이지에 간단한 리뷰 요약을 표시하여 구매 결정을 돕습니다.
• SNS: 제품 리뷰를 분석하여 마케팅에 활용합니다.
• 고객 서비스: 고객 불만 사항을 파악하고 개선에 활용합니다.

참고: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 환경에서는 더 복잡한 데이터 처리 및 자연어 처리 기술이 필요할 수 있습니다.

리뷰 요약 글 작성 결과

HTML 형식의 요약 글:

HTML

<ul>
  <li><b>장점:</b> 가격이 저렴하며, 재킷과 스웨트셔츠를 함께 주문할 수 있습니다.</li>
  <li><b>단점:</b> 사이즈가 작게 나오며, 재질이 예상과 다르고, 상품 설명과 불일치하는 부분이 많습니다.</li>
  <li><b>한줄평:</b> 사이즈와 재질에 대한 정확한 정보 확인이 필요하며, 가격 대비 품질이 떨어진다는 의견이 많습니다.</li>
</ul>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

자연스러운 한국어 3줄 요약:

• 가격이 저렴하고 재킷과 스웨트셔츠를 함께 구매할 수 있다는 점은 장점입니다.
• 하지만 사이즈가 작게 나오고 재질이 예상과 달라 실망했다는 의견이 많습니다.
• 상품 설명과 다른 부분이 많아 사이즈와 재질에 대한 정확한 정보 확인이 필요하며 , 가격 대비 품질이 떨어진다는 평가가 지배적입니다.

요약 과정 설명

1. 리뷰 분석: 제공된 리뷰들을 꼼꼼히 분석하여 공통적인 장점과 단점, 그리고 개별적인 의견들을 추출했습니다.
2. 핵심 내용 추출: 불필요한 내용은 생략하고, 소비자들이 가장 궁금해할 만한 사이즈, 재질, 가격 등의 정보에 집중하여 요약했습니다.
3. HTML 형식 변환: 추출된 내용을 HTML 형식에 맞춰 가독성 높은 목록 형태로 변환했습니다.
4. 자연스러운 문장 구성: HTML 형식의 요약을 바탕으로, 사람이 읽었을 때 자연스럽고 이해하기 쉬운 한국어 문장으로 재구성했습니다.

추가 고려 사항:

• 상품명 및 가격 반영: 제공된 상품명과 가격 정보를 요약 글에 간접적으로 반영하여, 어떤 상품에 대한 리뷰인지 명확히 드러냈습니다.
• 긍정/부정 평가 균형: 긍정적인 평가와 부정적인 평가를 균형 있게 반영하여 객관적인 요약이 되도록 노력했습니다.
• 구체적인 정보 제공: 단순히 좋다, 나쁘다라는 평가보다는, 사이즈가 얼마나 작은지, 재질이 어떤 점에서 문제가 있는지 등 구체적인 정보를 포함하여 소비자의 의사 결정에 도움이 되도록 했습니다.

더욱 정확한 요약을 위해서는 다음과 같은 정보가 추가되면 좋습니다:

• 리뷰 개수: 총 리뷰 개수를 알면, 해당 의견이 얼마나 일반적인지 파악하는 데 도움이 됩니다.
• 별점: 상품에 대한 평균 별점을 알면, 전체적인 만족도를 쉽게 파악할 수 있습니다.
• 키워드: 리뷰에서 자주 언급되는 키워드를 분석하여, 소비자들이 가장 중요하게 생각하는 부분을 파악할 수 있습니다.

앞으로도 다양한 리뷰 데이터를 제공해주시면, 더욱 정확하고 유용한 요약 글을 작성해 드리겠습니다.

리뷰 요약 글 작성 도와드릴게요!

제공해주신 정보를 바탕으로 다음과 같이 세 줄로 요약된 리뷰를 작성했습니다.

ZOGAA 여성용 운동복 투피스 세트

• 장점: 가격 대비 품질이 좋다는 평이 많습니다. 사이즈는 다소 큰 편이라는 의견도 있지만, 전체적으로 만족하는 사용자가 많습니다. 디자인도 세련되어 운동복으로 활용하기 좋습니다.
• 단점: 일부 사용자는 색상 오류나 재질에 대한 불만을 제기했습니다. 세탁 후 변형이 발생할 수 있다는 점도 고려해야 합니다.
• 한줄평: 가성비 좋은 여성 운동복 세트로, 다양한 체형에 맞춰 사이즈를 선택하는 것이 좋습니다. 디자인은 세련되었지만, 개인차가 있는 품질 문제에 유의해야 합니다.

요약 시 고려한 점:

• 긍정적인 리뷰: 가격, 디자인, 착용감 등에 대한 긍정적인 평가를 중심으로 작성했습니다.
• 부정적인 리뷰: 색상 오류, 재질 불만 등 구체적인 단점을 명시하여 정보의 정확성을 높였습니다.
• 객관성 유지: 주관적인 의견보다는 객관적인 사실을 바탕으로 요약했습니다.
• 핵심 정보 전달: 짧은 문장으로 장점, 단점, 한줄평을 명확하게 전달했습니다.

추가적으로 다음과 같은 정보를 제공하면 더욱 정확하고 상세한 요약이 가능합니다.

• 리뷰 수: 전체 리뷰 수를 알려주시면 신뢰도를 높일 수 있습니다.
• 별점: 평균 별점을 알려주시면 상품에 대한 전체적인 평가를 파악하는 데 도움이 됩니다.
• 키워드: 리뷰에서 자주 언급되는 키워드 (예: 사이즈, 핏, 재질, 디자인)를 알려주시면 특정 부분에 대한 분석이 가능합니다.

다른 상품에 대한 리뷰 요약도 언제든지 요청해주세요.

주의: 위 요약은 제공된 정보를 바탕으로 작성된 것이며, 실제 상품과 다를 수 있습니다.

궁금한 점이 있다면 언제든지 질문해주세요.