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HTML 형식의 리뷰 요약 글 생성

요구사항 분석

• 입력: 사용자 리뷰 리스트, 상품명, 상품 가격
• 출력: 장점, 단점, 한 줄 평으로 구성된 HTML 형식의 요약 글
• 조건:
  • 불필요한 내용 생략
  • 간결하고 자연스러운 한국어 문장
  • 반드시 3줄로 구성

알고리즘 및 코드 구현

Python

import re

def generate_review_summary(review_list, product_name, product_price):
    """
    사용자 리뷰를 분석하여 간단 명료한 HTML 요약 글을 생성합니다.

    Args:
        review_list: 사용자 리뷰 리스트
        product_name: 상품명
        product_price: 상품 가격

    Returns:
        HTML 형식의 요약 글
    """

    # 긍정, 부정 키워드 추출 (더욱 정교한 감성 분석을 위해 확장 가능)
    positive_keywords = ['좋다', '만족', '잘', '빠르다', '완벽', '추천']
    negative_keywords = ['아쉽다', '손상', '느리다', '부족', '문제']

    # 리뷰 분석 및 요약
    pros = []
    cons = []
    for review in review_list:
        for keyword in positive_keywords:
            if keyword in review:
                pros.append(keyword)
        for keyword in negative_keywords:
            if keyword in review:
                cons.append(keyword)

    # HTML 형식으로 요약
    pros_str = ", ".join(set(pros))
    cons_str = ", ".join(set(cons))

    summary = f"""
    <p><strong>장점:</strong> {pros_str} 등 전반적으로 상품에 대한 만족도가 높습니다.</p>
    <p><strong>단점:</strong> {cons_str} 등 일부 배송 관련 문제가 지적되었습니다.</p>
    <p><strong>한 줄 평:</strong> {product_price}원이라는 저렴한 가격에 비해 품질이 좋다는 평이 많습니다. {product_name}을 찾는다면 추천할 만한 상품입니다.</p>
    """

    return summary

# 예시 실행
review_list = ['좋은 품목...', '결합 된 배송...', ...]  # 위에 제시된 리뷰 리스트
product_name = "Takara Tomy Tomica 1/64 미니 다이캐스트 합금 금속 장난감 자동차 모델 차량"
product_price = "₩ 1,400"

result = generate_review_summary(review_list, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

코드 설명

1. 긍정, 부정 키워드: 간단한 긍정, 부정 키워드를 사용하여 리뷰를 분석합니다. 더 정교한 감성 분석을 위해 외부 라이브러리나 더 많은 키워드를 활용할 수 있습니다.
2. 리뷰 분석: 각 리뷰를 순회하며 긍정, 부정 키워드가 포함되어 있는지 확인하고, 해당 키워드를 리스트에 추가합니다.
3. HTML 형식으로 요약: 분석 결과를 바탕으로 HTML 형식의 요약 문장을 생성합니다.
4. 예시 실행: 위에서 제시된 리뷰 리스트와 상품 정보를 이용하여 예시를 실행합니다.

추가 개선 사항

• 더 정교한 감성 분석: 딥러닝 기반 감성 분석 모델을 활용하여 더 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.
• 다양한 요약 방식: 현재는 긍정, 부정 키워드 기반으로 요약하지만, TF-IDF 등 다른 방법을 활용하여 더 다양한 요약 방식을 구현할 수 있습니다.
• 문장 다양화: 템플릿 기반으로 문장을 생성하기 때문에, 다양한 표현을 사용하여 문장을 더 자연스럽게 만들 수 있습니다.
• 배송 관련 문제: 배송 관련 문제가 자주 언급될 경우, 별도의 항목으로 구분하여 표시할 수 있습니다.

주의: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 환경에서는 더 많은 고려 사항이 필요합니다. 특히, 대규모 데이터를 처리하거나 더 정교한
분석이 필요한 경우에는 더 복잡한 알고리즘과 라이브러리를 사용해야 합니다.

리뷰 요약 글 작성 요청에 대한 답변

요청 분석

• 목표: 구매자 리뷰를 분석하여 장점, 단점, 한줄평으로 구성된 간단 명료한 HTML 형식의 요약 글 생성
• 입력:
  • REVIEW LIST: 개별 리뷰 문자열 리스트
  • PRODUCT NAME: 상품 이름
  • PRODUCT PRICE: 상품 가격
• 출력:
  • HTML 형식의 3줄 요약 글
  • 1줄: 장점 요약
  • 2줄: 단점 요약
  • 3줄: 한줄평

제안하는 HTML 구조

HTML

<div class="product-review-summary">
  <h5>{{ 상품 이름 }}</h5>
  <p><strong>장점:</strong> {{ 장점 요약 }}</p>
  <p><strong>단점:</strong> {{ 단점 요약 }}</p>
  <p><strong>한줄평:</strong> {{ 한줄평 }}</p>
</div>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

Python 코드 (예시)

Python

def generate_review_summary(review_list, product_name, product_price):
  """
  구매자 리뷰를 분석하여 HTML 형식의 요약 글을 생성합니다.

  Args:
    review_list: 개별 리뷰 문자열 리스트
    product_name: 상품 이름
    product_price: 상품 가격

  Returns:
    HTML 형식의 요약 글
  """

  # 간단한 긍정/부정 키워드 기반 분석 (실제 시스템에서는 더 정교한 분석 필요)
  positive_keywords = ['좋다', '잘', '빠르다', '만족', '좋은']
  negative_keywords = ['나쁘다', '어렵다', '있다', '손상', '인식']

  positive_reviews = [review for review in review_list if any(keyword in review for keyword in positive_keywords)]
  negative_reviews = [review for review in review_list if any(keyword in review for keyword in negative_keywords)]

  # 간단한 요약 생성 (실제 시스템에서는 더 정교한 요약 알고리즘 필요)
  def summarize(reviews):
    if reviews:
      return ", ".join(set(keyword for review in reviews for keyword in review.split()))
    else:
      return "해당 없음"

  summary = f"""
  <div class="product-review-summary">
    <h5>{product_name}</h5>
    <p><strong>장점:</strong> {summarize(positive_reviews)}</p>
    <p><strong>단점:</strong> {summarize(negative_reviews)}</p>
    <p><strong>한줄평:</strong> {product_name}은 {summarize(positive_reviews)}는 좋지만, {summarize(negative_reviews)}는 개선이 필요합니다.</p>
  </div>
  """
  return summary

# 예시 실행
review_list = ['아주 좋은 modelo, 잘 포장, 빠른 배달, 다시 살 것입니다', '페인트가 있습니다!!! 모델은 매우 어렵습니다. 사진 상자 안팎으로 쉽게 넣을 수 있으며 스포일러는 고무로 만들어져 파손되지 않습니다.', '빠른 배달, 좋은 가격, 하드 플라스틱 상자에 포장 그래서 손상, 중국 상자 그래서 인식. 대체로 나는 deivered, thanksssssssss', 'Ok']
product_name = "Takara Tomy Tomica No.78 혼다 시빅 R 자동차 모델, 재생산 시리즈, 어린이 크리스마스 선물, 소년 소녀 장난 키즈, 1:64 "
product_price = "₩ 9,900"

print(generate_review_summary(review_list, product_name, product_price))

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

추가 고려 사항

• 더 정교한 분석: 단순 키워드 매칭 외에 자연어 처리 기술(NLTK, spaCy 등)을 활용하여 감성 분석, 의도 분석 등을 수행할 수 있습니다.
• 요약 알고리즘: 현재는 간단한 키워드 추출 방식을 사용하지만, 추출적 요약, 추상적 요약 등 다양한 요약 알고리즘을 적용하여 더욱 풍부한 요약문을 생성할 수 있습니다.
• 문맥 이해: 리뷰 문장 간의 관계를 파악하여 더욱 정확한 요약을 생성할 수 있습니다.
• 사용자 정의: 사용자가 원하는 요약 방식이나 키워드를 설정할 수 있도록 커스터마이징 기능을 제공할 수 있습니다.
• HTML 구조: 위에서 제시한 HTML 구조는 예시이며, 실제 환경에 맞게 수정하여 사용할 수 있습니다.

이 코드는 간단한 예시이며, 실제 시스템에서는 더욱 복잡하고 다양한 요소들을 고려해야 합니다.

궁금한 점이 있다면 언제든지 질문해주세요.

특히 다음과 같은 질문에 대한 답변을 원하시면 알려주세요:

• 더 정교한 감성 분석을 위한 방법
• 특정 키워드를 기반으로 한 필터링
• 다양한 요약 알고리즘의 비교
• HTML 출력 형식 커스터마이징
• 다른 프로그래밍 언어로의 구현

자세한 요구사항을 알려주시면 더욱 맞춤형 솔루션을 제공해 드리겠습니다.

HTML 형식의 리뷰 요약글 작성

문제 분석:

• 리뷰 데이터: 다양한 언어와 문법 오류를 포함한 비정형 텍스트 형태.
• 요구사항: 장점, 단점, 한줄평으로 구분된 3줄짜리 간결한 HTML 코드 생성.
• 상품 정보: 상품명, 가격 등 추가 정보 활용 가능성.

해결 방안:

1. 리뷰 전처리:

   • 불필요한 문자 제거, 표준화된 언어로 변환.
   • 긍정/부정 키워드 추출 및 감성 분석.
   • 장점, 단점 키워드를 기반으로 분류.

   • HTML 구조 생성:

   • <table> 태그를 이용하여 장점, 단점, 한줄평을 표 형태로 정리.

   • 각 항목을 <tr> 태그로, 내용을 <td> 태그로 표현.

   • 자연스러운 문장 생성:

   • 상품명과 결합하여 문맥에 맞는 문장 생성.

   • 다양한 표현 방식을 활용하여 단조로움 해소.

예상 결과 (HTML 코드):

HTML

<table>
  <tr>
    <th>장점</th>
    <td>디테일이 뛰어난 합금 모델</td>
  </tr>
  <tr>
    <th>단점</th>
    <td>없음</td>
  </tr>
  <tr>
    <th>한줄평</th>
    <td>가격 대비 훌륭한 퀄리티의 자동차 모델 장난감</td>
  </tr>
</table>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

Python 코드 예시 (NLTK, BeautifulSoup 활용):

Python

import nltk
from bs4 import BeautifulSoup

def create_review_summary(review_list, product_name):
  # 긍정/부정 키워드 사전 정의 (예시)
  positive_keywords = ['좋다', '뛰어나다', '만족']
  negative_keywords = ['아쉽다', '부족하다', '실망']

  # 리뷰 전처리 및 감성 분석
  processed_reviews = []
  for review in review_list:
    # 토큰화, 불용어 제거, 어간 추출 등 전처리 과정 수행
    # 감성 분석 수행하여 긍정/부정 판단

  # 장점, 단점, 한줄평 추출
  advantages = []
  disadvantages = []
  for review in processed_reviews:
    if any(keyword in review for keyword in positive_keywords):
      advantages.append(review)
    elif any(keyword in review for keyword in negative_keywords):
      disadvantages.append(review)

  # HTML 코드 생성
  html_str = "<table>"
  html_str += "<tr><th>장점</th><td>{}</td></tr>".format(", ".join(advantages))
  html_str += "<tr><th>단점</th><td>{}</td></tr>".format(", ".join(disadvantages) if disadvantages else "없음")
  html_str += "<tr><th>한줄평</th><td>{}는 가격 대비 훌륭한 퀄리티의 자동차 모델 장난감입니다.</td></tr>".format(product_name)
  html_str += "</table>"

  return BeautifulSoup(html_str, 'html.parser').prettify()

# 예시 실행
review_list = ['오 sige po 내가 가지고 있다면 몇 분 전에 당신에게 데리러 올 것입니다. 하지만 당신이 그것을하기 위해 당신에게 다른 것이 필요한지 모르겠습니다.', 'Okays langg와 내가 모르는 다른 것들은이 플랫폼에 많은 것을 가지고 있다는 것만이 아닙니다.', '위대한 작은 모델 장난감', '위대한 작은 모델 장난감']
product_name = "다카라 토미 토미카 합금 자동차 모델 소년 장난감 공기 프리미엄 일본 자기 방어 포스 JASDF F-35 번개 JSDF 유형 90 탱크"

result = create_review_summary(review_list, product_name)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

주의 사항:

• 데이터 전처리: 다양한 언어, 오타, 비표준 표현 등을 처리하기 위한 정교한 전처리 과정이 필요합니다.
• 감성 분석: 정확한 감성 분석을 위해 딥러닝 기반 모델을 활용하는 것이 좋습니다.
• 문장 생성: 다양한 문장 패턴을 활용하여 자연스러운 문장을 생성해야 합니다.
• 키워드 추출: 장점, 단점 키워드를 정확하게 추출하기 위한 알고리즘이 필요합니다.

개선 방안:

• 사용자 정의: 사용자가 직접 긍정/부정 키워드를 추가하거나 수정할 수 있도록 기능을 제공합니다.
• 문맥 인식: 문맥을 고려하여 더욱 정확한 감성 분석을 수행합니다.
• 다양한 형식 지원: HTML 외에도 Markdown, JSON 등 다양한 형식으로 결과를 출력합니다.

추가 기능:

• 별점: 평균 별점을 계산하여 함께 표시합니다.
• 워드 클라우드: 자주 등장하는 단어를 시각화하여 보여줍니다.
• 추천 시스템: 유사한 상품을 추천합니다.

참고: 위 코드는 예시이며, 실제 구현 시에는 더욱 복잡하고 다양한 요소들을 고려해야 합니다.

궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.