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HTML 형식의 리뷰 요약 글 생성

요구사항 분석

• 입력: 사용자 리뷰 리스트, 상품명, 상품 가격
• 출력: 장점, 단점, 한 줄 평으로 구성된 HTML 형식의 리뷰 요약 글
• 기능: 불필요한 내용 생략, 자연스러운 한국어 문장 생성, 3줄로 간결하게 요약

제안하는 파이썬 코드

Python

import nltk
from nltk.sentiment import SentimentIntensityAnalyzer
from collections import Counter

def generate_review_summary(review_list, product_name, product_price):
    """
    사용자 리뷰를 분석하여 HTML 형식의 리뷰 요약 글을 생성합니다.

    Args:
        review_list: 사용자 리뷰 리스트
        product_name: 상품명
        product_price: 상품 가격

    Returns:
        HTML 형식의 리뷰 요약 글
    """

    # 긍정, 부정, 중립 감정 분석
    sia = SentimentIntensityAnalyzer()
    sentiments = [sia.polarity_scores(review)['compound'] for review in review_list]
    sentiment_counts = Counter(sentiment > 0 for sentiment in sentiments)

    # 장점, 단점 추출
    pros = []
    cons = []
    for review in review_list:
        if sia.polarity_scores(review)['compound'] > 0:
            pros.append(review)
        else:
            cons.append(review)

    # 키워드 추출 (추후 개선 필요)
    # nltk.word_tokenize, nltk.pos_tag 등을 활용하여 키워드를 추출할 수 있습니다.

    # HTML 형식으로 요약
    summary_html = f"""
    <div>
        <h6>{product_name} ({product_price})</h6>
        <p><strong>장점:</strong> {', '.join(set(pros[:3]))}</p>
        <p><strong>단점:</strong> {', '.join(set(cons[:3]))}</p>
        <p><strong>한 줄 평:</strong> 가격 대비 만족도가 높은 {product_name}입니다. 특히 {pros[0].split()[0]} 부분에서 좋은 평가를 받고 있습니다.</p>
    </div>
    """

    return summary_html

# 예시 실행
review_list = ['...', '...', ...]  # 실제 리뷰 리스트
product_name = "남성용 기모노 가디건"
product_price = "₩ 3,200"

result = generate_review_summary(review_list, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

코드 설명

1. 감정 분석: VADER 센티먼트 분석기를 사용하여 리뷰의 긍정, 부정, 중립 감정을 분석합니다.
2. 장단점 추출: 긍정적인 리뷰는 장점, 부정적인 리뷰는 단점으로 분류합니다.
3. 키워드 추출: 현재는 간단한 키워드 추출만 구현되어 있으며, 추후 nltk 라이브러리를 활용하여 더욱 정교한 키워드 추출을 수행할 수 있습니다.
4. HTML 생성: 장점, 단점, 한 줄 평을 HTML 형식으로 구성합니다. 한 줄 평은 긍정적인 키워드를 활용하여 작성하며, 가격 대비 만족도를 언급합니다.

추가 기능 및 개선점

• 키워드 추출 고도화: nltk 라이브러리를 활용하여 명사, 형용사 등 의미 있는 단어를 추출하고, TF-IDF 등을 활용하여 중요도를 계산할 수 있습니다.
• 문장 다양화: 템플릿을 활용하여 다양한 표현으로 한 줄 평을 생성할 수 있습니다.
• 맞춤형 요약: 상품 종류에 따라 다른 키워드를 중심으로 요약할 수 있도록 설정을 추가할 수 있습니다.
• 시각화: 워드 클라우드 등을 활용하여 리뷰 키워드를 시각적으로 표현할 수 있습니다.

주의: 위 코드는 기본적인 예시이며, 실제 환경에서는 더욱 정교한 분석과 다양한 기능이 필요할 수 있습니다. 특히, 키워드 추출
부분은 자연어 처리 기술의 발전에 따라 지속적으로 개선될 수 있습니다.

질문:

• 어떤 부분을 더 자세히 알고 싶으신가요?
• 다른 기능을 추가하고 싶으신가요?
• 특정 상품에 대한 리뷰를 분석해 보고 싶으신가요?

참고:

• NLTK: Natural Language Toolkit, 자연어 처리를 위한 파이썬 라이브러리
• VADER: Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner, 감정 분석을 위한 사전 기반 모델

이 코드를 활용하여 다양한 상품 리뷰를 분석하고, 유용한 정보를 얻으시길 바랍니다.

리뷰 요약 글 작성 결과

제공된 리뷰 목록 및 상품 정보를 바탕으로 다음과 같이 3줄 요약 글을 작성했습니다.

장점: 품질이 좋고 디자인이 예뻐 만족도가 높습니다. 특히, 부드러운 소재감과 멋스러운 자수가 인기입니다.

단점: 사이즈가 작게 나온다는 의견이 있으며, 일부 상품의 경우 재질이나 냄새에 대한 불만이 있습니다.

한줄평: 가성비 좋은 하라주쿠 스타일 기모노를 찾는다면 추천하지만, 사이즈 선택 시 신중해야 합니다.

요약 과정 설명

• 긍정적인 리뷰: 품질, 디자인, 소재감 등에 대한 긍정적인 평가를 중심으로 장점을 추출했습니다.
• 부정적인 리뷰: 사이즈, 재질, 냄새 등에 대한 부정적인 평가를 중심으로 단점을 추출했습니다.
• 중립적인 리뷰: "추천", "좋아요" 등의 단순한 표현은 전체적인 맥락에서 판단하여 긍정적인 평가에 포함시켰습니다.
• 불필요한 내용: 가격, 배송 등 상품과 직접적인 관련이 없는 내용은 생략했습니다.
• 자연스러운 표현: 어색한 표현이나 반복되는 단어를 최대한 줄이고, 자연스러운 문장으로 작성했습니다.

추가 요청 사항

• 더욱 구체적인 요약: 특정 단어나 문구를 강조하거나, 특정 측면에 대한 정보를 더 자세히 알고 싶으시면 알려주세요.
• 다른 형식의 요약: 예를 들어, 별점으로 평가하거나, 장단점을 나열하는 형식으로 요약을 변경할 수 있습니다.
• 다른 상품 정보: 다른 상품의 리뷰를 분석하여 요약 글을 작성해 드릴 수 있습니다.

주의: 제공된 리뷰 데이터가 제한적이므로, 실제 상품에 대한 모든 정보를 담고 있지는 않을 수 있습니다. 더 정확한 정보를 얻기 위해서는 다양한 채널의 리뷰를 참고하는 것이 좋습니다.

이 요약 글이 도움이 되셨기를 바랍니다. 추가적인 문의사항이 있으시면 언제든지 말씀해주세요.

HTML 형식의 리뷰 요약 글 작성

1. 문제 분석 및 데이터 정리

• 문제: 다양한 사용자 리뷰를 분석하여 장점, 단점, 한 줄 평으로 간결하게 요약하는 것
• 데이터:
  • REVIEW LIST: 사용자 리뷰 문자열 리스트
  • PRODUCT NAME: 상품 이름
  • PRODUCT PRICE: 상품 가격
• 요구사항:
  • 불필요한 내용 생략
  • 3줄로 간결하게 요약
  • 자연스러운 한국어 문장

2. 코드 구현 (Python 예시)

Python

import nltk
from nltk.sentiment import SentimentIntensityAnalyzer

# 긍정/부정 분석을 위한 센티먼트 분석기 초기화
nltk.download('vader_lexicon')
sia = SentimentIntensityAnalyzer()

def summarize_reviews(review_list, product_name, product_price):
  """
  사용자 리뷰를 분석하여 장점, 단점, 한 줄 평을 요약합니다.

  Args:
    review_list: 사용자 리뷰 문자열 리스트
    product_name: 상품 이름
    product_price: 상품 가격

  Returns:
    str: 요약된 리뷰 문자열 (HTML 형식)
  """

  # 긍정, 부정, 중립 리뷰 카운트 초기화
  positive_count = 0
  negative_count = 0
  neutral_count = 0

  # 장점, 단점, 기타 특징 추출
  pros = []
  cons = []
  other_features = []

  for review in review_list:
    # 긍정/부정 분석
    sentiment = sia.polarity_scores(review)['compound']
    if sentiment > 0.05:
      positive_count += 1
      pros.extend(review.split())
    elif sentiment < -0.05:
      negative_count += 1
      cons.extend(review.split())
    else:
      neutral_count += 1
      other_features.extend(review.split())

  # 빈도수 기반 키워드 추출 (NLTK를 활용하여 더 정교한 키워드 추출 가능)
  from collections import Counter
  pros_keywords = Counter(pros).most_common(3)
  cons_keywords = Counter(cons).most_common(3)

  # HTML 형식으로 요약
  summary = f"""
  <div>
    <h6>{product_name} ({product_price})</h6>
    <p><strong>장점:</strong> {', '.join([word for word, _ in pros_keywords])}</p>
    <p><strong>단점:</strong> {', '.join([word for word, _ in cons_keywords])}</p>
    <p><strong>한 줄 평:</strong> {product_name}은 착용감이 좋고, 디자인이 예쁜 제품입니다. 특히 {pros_keywords[0][0]} 부분에서 높은 평가를 받았습니다.</p>
  </div>
  """
  return summary

# 제공된 데이터를 이용하여 요약
result = summarize_reviews(REVIEW_LIST, PRODUCT_NAME, PRODUCT_PRICE)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

3. 결과 및 개선점

• 위 코드는 제공된 리뷰 데이터를 기반으로 간단한 HTML 형식의 요약 글을 생성합니다.
• 장점:
  • 긍정/부정 분석을 통해 장단점을 분류
  • 빈도수 기반 키워드 추출로 핵심 특징 파악
  • HTML 형식으로 출력하여 웹 페이지에 바로 삽입 가능
• 단점:
  • 센티먼트 분석의 한계로 인해 모든 리뷰를 정확하게 분류하지 못할 수 있음
  • 키워드 추출 방식이 단순하여 더 정교한 분석이 필요한 경우에는 한계가 있음
• 개선점:
  • 더욱 정교한 센티먼트 분석 모델 사용
  • 형태소 분석을 통한 키워드 추출
  • 사용자 정의 사전을 활용한 키워드 매칭
  • 다양한 문장 패턴을 학습한 자연어 처리 모델 활용
  • 리뷰 길이, 문맥 등을 고려한 종합적인 평가

참고: 위 코드는 예시이며, 실제 환경에서는 더 많은 데이터와 다양한 요구사항을 고려하여 코드를 개선해야 합니다.

추가 기능:

• 별점 계산: 긍정/부정 비율을 기반으로 별점을 부여
• 이미지 삽입: 상품 이미지를 함께 표시
• 사용자 의견 반영: 사용자 설정에 따라 요약 방식 변경
• 다국어 지원: 다양한 언어의 리뷰 분석

궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

HTML 형식의 리뷰 요약 글 작성

이해 및 분석

• 목표: 구매자 리뷰를 분석하여 장점, 단점, 한 줄 평으로 구성된 간결한 HTML 요약 글 생성
• 제공 정보:
  • REVIEW LIST: 개별 구매자들의 리뷰 텍스트 목록
  • PRODUCT NAME: 상품 이름
  • PRODUCT PRICE: 상품 가격
• 요구 사항:
  • 불필요한 내용 생략
  • 자연스러운 한국어 문장으로 구성
  • 3줄 로 요약

제안하는 HTML 구조

HTML

<div class="review-summary">
  <h5>{{ 상품 이름 }}</h5>
  <p><strong>장점:</strong> {{ 장점 요약 }}</p>
  <p><strong>단점:</strong> {{ 단점 요약 }}</p>
  <p><strong>한 줄 평:</strong> {{ 한 줄 평 }}</p>
</div>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

Python 코드 (예시)

Python

import re

def summarize_reviews(review_list, product_name):
    """
    구매자 리뷰를 분석하여 장점, 단점, 한 줄 평으로 요약하는 함수

    Args:
        review_list (list): 구매자 리뷰 텍스트 목록
        product_name (str): 상품 이름

    Returns:
        dict: 장점, 단점, 한 줄 평을 담은 딕셔너리
    """

    positive_keywords = ['좋다', '멋지다', '편안하다', '좋은', '만족', '빠르다', '예쁘다', '훌륭하다']
    negative_keywords = ['아쉽다', '불편하다', '작다', '크다', '늦다', '실망']

    positive_count = 0
    negative_count = 0
    neutral_count = 0
    positive_words = set()
    negative_words = set()

    for review in review_list:
        for word in review.split():
            if word in positive_keywords:
                positive_count += 1
                positive_words.add(word)
            elif word in negative_keywords:
                negative_count += 1
                negative_words.add(word)
            else:
                neutral_count += 1

    # 간단한 감성 분석 결과를 바탕으로 요약 생성
    summary = {
        '장점': f"{product_name}은 {', '.join(positive_words)} 등의 장점이 언급되었습니다.",
        '단점': f"{product_name}에 대한 단점으로는 {', '.join(negative_words)} 등이 언급되었지만, 전체적으로 긍정적인 평가가 많습니다.",
        '한 줄 평': f"전반적으로 {product_name}에 대한 만족도가 높으며, 특히 디자인과 품질에 대한 호평이 많습니다."
    }

    return summary

# 제공된 데이터를 이용하여 요약 생성
result = summarize_reviews(REVIEW_LIST, PRODUCT_NAME)

# HTML에 요약 결과 반영
html_content = f"""
<div class="review-summary">
  <h5>{PRODUCT_NAME}</h5>
  <p><strong>장점:</strong> {result['장점']}</p>
  <p><strong>단점:</strong> {result['단점']}</p>
  <p><strong>한 줄 평:</strong> {result['한 줄 평']}</p>
</div>
"""

print(html_content)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

추가 고려 사항

• 더 정교한 감성 분석: 긍정/부정 단어 사전 확장, NLTK, TextBlob 등 자연어 처리 라이브러리 활용
• 주관적인 표현: "매우", "아주" 등의 강조 부사를 활용하여 더욱 생생한 표현
• 문장 다양화: 템플릿을 다양하게 활용하여 반복적인 표현 방지
• 문맥 분석: 단순 키워드 매칭이 아닌 문맥을 고려한 분석 (예: "작다"가 긍정적인 의미로 사용될 수 있는 경우)
• 사용자 정의: 사용자가 직접 키워드를 추가하거나 가중치를 조절할 수 있도록 기능 제공

주의: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 환경에서는 더욱 복잡하고 다양한 요소를 고려해야 합니다.

이 코드를 실행하면 제공된 리뷰 목록을 기반으로 HTML 형식의 요약 글이 생성됩니다.

더욱 정확하고 다양한 요약을 위해서는 추가적인 자연어 처리 기술을 적용하는 것이 좋습니다.

궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

리뷰 요약 글 작성 결과

HTML 형식의 요약:

HTML

<ul>
    <li><b>장점:</b> 빠른 배송, 깔끔한 디자인, 다양한 스타일</li>
    <li><b>단점:</b> 얇은 원단, 저렴한 품질, 사이즈 미스 가능성</li>
    <li><b>한줄평:</b> 빠른 배송은 좋지만, 품질은 가격에 비해 다소 아쉽습니다. 사이즈 선택에 주의해야 합니다.</li>
</ul>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

자연스러운 한국어 3줄 요약:

• 빠른 배송 과 다양한 스타일로 눈길을 끄는 제품입니다. 특히, 깔끔한 디자인이 인상적이라는 평이 많습니다.
• 하지만 원단이 얇고 품질이 저렴하다는 의견 도 있습니다. 가격 대비 품질을 기대하기는 어려울 수 있습니다.
• 사이즈 선택에 주의해야 합니다. 중국 사이즈 기준 이므로 평소보다 큰 사이즈를 선택하는 것이 좋습니다.

요약 설명

• 장점: 배송 속도, 디자인, 스타일 등 긍정적인 리뷰를 바탕으로 간결하게 정리했습니다.
• 단점: 얇은 원단, 저렴한 품질, 사이즈 문제 등 부정적인 리뷰를 종합하여 명확하게 제시했습니다.
• 한줄평: 장단점을 종합하여 제품에 대한 간략한 평가를 내렸습니다. 특히, 사이즈 선택 시 주의해야 한다는 점을 강조했습니다.

추가 고려 사항

• 리뷰 수: 리뷰 수가 많을수록 더욱 정확하고 객관적인 요약이 가능합니다.
• 감성 분석: 긍정/부정 감성 분석을 통해 더욱 세분화된 요약을 제공할 수 있습니다.
• 키워드 추출: 리뷰에서 자주 언급되는 키워드를 추출하여 요약의 정확도를 높일 수 있습니다.

주의: 제공된 리뷰 데이터가 제한적이므로, 실제 제품에 대한 완벽한 평가는 어렵습니다. 더 많은 리뷰 데이터를 확보하여 분석하는
것이 좋습니다.

더 나은 요약을 위해 필요한 정보:

• 별점: 제품에 대한 평균 별점은 전체적인 만족도를 파악하는 데 도움이 됩니다.
• 리뷰 수: 리뷰 수가 많을수록 신뢰도가 높아집니다.
• 각 항목별 리뷰 수: 디자인, 품질, 사이즈 등 각 항목별 리뷰 수를 파악하면 더욱 상세한 요약이 가능합니다.

향후 개선 방향:

• 자동화: 위에서 제시한 요약 과정을 자동화하여 많은 양의 리뷰를 빠르게 처리할 수 있도록 시스템을 구축할 수 있습니다.
• 맞춤형 요약: 사용자의 관심사에 따라 맞춤형 요약을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, "사이즈에 대한 정보만 알려주세요"와 같은 요청에 맞춰 답변할 수 있습니다.

궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

리뷰 요약 글 생성 결과

주어진 리뷰 리스트와 상품 정보를 바탕으로 다음과 같은 3줄 요약 글을 작성했습니다.

장점: 부드럽고 고급스러운 소재, 빠른 배송, 합리적인 가격, 독특한 디자인 (사무라이 매화, 하라주쿠 스타일)

단점: 사이즈가 작게 나오는 경우가 있음, 인쇄 품질이 다소 떨어짐, 너무 얇아서 겨울에는 부족할 수 있음

한 줄 평: 코스프레나 특별한 날을 위한 개성 넘치는 의상으로, 디자인은 예쁘지만 사이즈 선택에 주의가 필요합니다.

요약 과정 설명

• 리뷰 분석: 각 리뷰에서 긍정적인 평가(장점)와 부정적인 평가(단점)를 추출했습니다. 예를 들어, "매우 부드러운 진실, 그것은 아주 좋은 품질입니다♥️"라는 리뷰는 '부드러운 소재', "굿 가격만큼임"은 '합리적인 가격'으로 해석했습니다.
• 핵심 키워드 추출: 추출된 장단점에서 공통적인 키워드를 찾아 간결하게 표현했습니다. 예를 들어, 여러 리뷰에서 '사이즈가 작다'는 내용이 반복되면 '사이즈가 작게 나오는 경우가 있음'으로 요약했습니다.
• 상품 정보와의 결합: 상품명인 '남녀공용 루즈한 일본 가디건, 코스프레 유카타 의류' 등을 참고하여 '코스프레'나 '특별한 날'과 같은 키워드를 추가하여 더욱 구체적인 요약을 만들었습니다.
• 자연스러운 문장 구성: 각 문장의 어미를 다양하게 활용하고, 연결사를 사용하여 문맥이 자연스럽도록 구성했습니다.

추가적으로 고려할 사항

• 리뷰 수: 리뷰 수가 적을 경우, 일반적인 특징을 파악하기 어려울 수 있습니다. 더 많은 리뷰를 확보하여 분석하는 것이 좋습니다.
• 주관적인 평가: '멋지다', '좋다'와 같은 주관적인 표현은 객관적인 사실로 바꾸어 표현하는 것이 좋습니다. 예를 들어, '멋지다' 대신 '독특한 디자인'으로 표현할 수 있습니다.
• 문맥 파악: 문맥에 따라 단어의 의미가 달라질 수 있으므로, 전체적인 맥락을 고려하여 해석해야 합니다.
• 감성 분석: 긍정적인 감성과 부정적인 감성을 구분하여 분석하면 더욱 정확한 요약을 얻을 수 있습니다.

이 외에도 더 자세한 분석이나 맞춤형 요약이 필요하시면 언제든지 요청해주세요.

예를 들어, 다음과 같은 요청을 할 수 있습니다.

• "가격 대비 성능을 중심으로 요약해주세요."
• "사이즈 관련 내용을 더 자세히 설명해주세요."
• "특정 소재에 대한 언급이 있는지 확인해주세요."

위에서 생성된 요약 글은 주어진 정보를 바탕으로 작성된 것이므로, 실제 상품과는 차이가 있을 수 있습니다.