원피스수영복 가격대 1,400원 ~ 24,800원 추천 BEST 8

제시된 문제 및 해결 방안

문제: 다양한 언어로 작성된 구매자 리뷰를 분석하여, 특정 상품에 대한 장점, 단점, 한 줄 평을 추출하여 HTML 형식의 요약글을 생성해야 합니다.

해결 방안:

1. 리뷰 전처리:

   • 다양한 언어로 작성된 리뷰를 한국어로 번역합니다. (구글 번역 API 등 활용)
   • 불필요한 문장 (배송 관련, 선물 관련 등)을 제거하고 핵심적인 내용만 추출합니다.
   • 긍정적인 키워드 (좋다, 편안하다, 품질 좋다 등)와 부정적인 키워드 (작다, 크다, 불편하다 등)를 사전에 정의하고, 리뷰에서 해당 키워드를 추출하여 감성 분석을 수행합니다.

   • 장점, 단점, 한 줄 평 추출:

   • 긍정적인 키워드가 많이 포함된 리뷰를 바탕으로 장점을 추출합니다.

   • 부정적인 키워드가 많이 포함된 리뷰를 바탕으로 단점을 추출합니다.
   • 추출된 장점과 단점을 바탕으로 상품의 특징을 간략하게 요약하여 한 줄 평을 작성합니다.

   • HTML 형식으로 변환:

   • 추출된 장점, 단점, 한 줄 평을 HTML 태그를 이용하여 가독성 있게 표현합니다.

코드 구현 (Python 예시)

Python

import pandas as pd
from googletrans import Translator

# 리뷰 데이터 및 상품 정보
review_list = ['가격과 품질을 비교하면 매우 좋고 아름답습니다. 그리고 나는 내가 요청한 크기를 가졌다.', ...]
product_name = "여성용 섹시한 원피스 수영복, 폐쇄 수영복, 수영복, 바디 수영복, 비치웨어, 수영장 2024, 여름"
product_price = "₩ 8,300"

# 번역 함수
def translate_text(text):
    translator = Translator()
    translation = translator.translate(text, src='auto', dest='ko')
    return translation.text

# 리뷰 전처리 및 감성 분석
def preprocess_reviews(reviews):
    # ... (번역, 불필요한 문장 제거, 감성 분석 로직 구현)
    return processed_reviews

# 장점, 단점, 한 줄 평 추출
def extract_summary(processed_reviews):
    # ... (장점, 단점, 한 줄 평 추출 로직 구현)
    return advantages, disadvantages, one_line_review

# HTML 형식으로 변환
def generate_html(product_name, product_price, advantages, disadvantages, one_line_review):
    html_string = f"""
    <h5>{product_name} ({product_price})</h5>
    <h6>장점</h6>
    <ul>
        {''.join([f'<li>{advantage}</li>' for advantage in advantages])}
    </ul>
    <h6>단점</h6>
    <ul>
        {''.join([f'<li>{disadvantage}</li>' for disadvantage in disadvantages])}
    </ul>
    <h6>한 줄 평</h6>
    <p>{one_line_review}</p>
    """
    return html_string

# 실행
processed_reviews = preprocess_reviews(review_list)
advantages, disadvantages, one_line_review = extract_summary(processed_reviews)
html_output = generate_html(product_name, product_price, advantages, disadvantages, one_line_review)

print(html_output)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

추가 고려 사항

• 감성 분석 모델: 더욱 정교한 감성 분석을 위해 기존에 학습된 감성 분석 모델을 활용할 수 있습니다.
• 키워드 추출: 키워드 추출 알고리즘을 활용하여 긍정/부정 키워드를 자동으로 추출할 수 있습니다.
• 문맥 분석: 문맥을 고려하여 감성을 판단하는 것이 중요합니다. 예를 들어, "작다"라는 단어가 항상 부정적인 의미를 가지는 것은 아닙니다.
• 다양한 상품: 다양한 상품에 대한 리뷰를 분석하기 위해서는 상품별 특징을 고려한 키워드 사전을 구축해야 합니다.
• 사용자 정의: 사용자가 원하는 형태의 요약글을 생성하기 위해 사용자 정의 기능을 추가할 수 있습니다.

주의: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 구현 시에는 더 많은 고려 사항과 세부적인 로직이 필요합니다.

이 코드를 실행하기 위해서는 다음과 같은 라이브러리가 필요합니다:

• pandas
• googletrans

참고: 위 코드는 번역, 감성 분석, 키워드 추출 등 다양한 자연어 처리 기술을 활용합니다. 이러한 기술에 대한 깊이 있는 이해가
필요하며, 실제 서비스에 적용하기 위해서는 추가적인 연구와 개발이 필요합니다.

추가 질문

• 더욱 정확한 리뷰 요약을 위해 어떤 추가적인 정보가 필요한가요?
• 어떤 형식의 HTML 출력을 원하시나요?
• 특정 브랜드나 상품 카테고리에 대한 분석을 원하시나요?

위 질문에 대한 답변을 바탕으로 더욱 맞춤형 솔루션을 제공해 드릴 수 있습니다.

리뷰 요약 글 생성기

제공된 정보:

• REVIEW LIST: 사용자 리뷰 목록
• PRODUCT NAME: 상품명
• PRODUCT PRICE: 상품 가격

요약 글 생성 규칙:

• 장점: 긍정적인 평가, 만족스러운 부분 (예: 디자인, 사이즈, 착용감, 가격 등)
• 단점: 부정적인 평가, 개선 필요한 부분 (예: 사이즈, 마감, 배송 등)
• 한줄평: 전체적인 평가를 한 문장으로 요약

생성된 요약 글:

한국 메쉬 레이스 긴 소매 수영복 세트

• 장점: 디자인이 예쁘고, 가격이 저렴하며, 여름 휴가에 입기 좋습니다. 착용감이 편하고, 사이즈가 다양하여 선택의 폭이 넓습니다.
• 단점: 마감이 다소 粗雑하고, 사이즈가 작게 나온다는 의견도 있습니다.
• 한줄평: 저렴한 가격에 예쁜 디자인을 갖춘 수영복으로, 휴가철에 부담 없이 입기 좋지만, 사이즈 선택에 주의해야 합니다.

주의:

• 제공된 리뷰가 다소 제한적이어서 모든 장단점을 완벽하게 반영하지 못할 수 있습니다.
• 더욱 정확하고 상세한 요약을 위해서는 더 많은 리뷰 데이터가 필요합니다.
• 리뷰 텍스트에 포함된 비속어나 오타는 수정하여 사용했습니다.

향후 개선 방안:

• 감성 분석: 긍정/부정 단어를 분석하여 더욱 정확한 장단점을 도출
• 키워드 추출: 자주 언급되는 단어를 추출하여 주요 특징을 파악
• 별점 연동: 상품 별점과 연관된 리뷰를 우선적으로 분석
• 다국어 지원: 다양한 언어의 리뷰를 처리할 수 있도록 확장

추가 기능:

• 이미지 생성: 요약 내용을 바탕으로 상품 이미지를 생성
• 번역: 다른 언어로 요약 내용을 번역
• SNS 공유: 생성된 요약 글을 SNS에 공유

더욱 정교한 리뷰 요약 시스템을 구축하기 위해 지속적으로 노력하겠습니다.

궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

예시:

• 특정 단어 강조: "마감이 다소 粗雑" 부분을 "마감이 아쉽다"와 같이 더 부드러운 표현으로 변경
• 수치화: "사이즈가 작게 나온다는 의견도 있습니다"를 "일부 사용자는 한 사이즈 크게 선택하는 것이 좋다고 평가했습니다"와 같이 구체적으로 표현
• 비교 분석: 다른 상품과의 비교 분석을 통해 차별점을 강조

위와 같이 다양한 방식으로 요약 글을 개선할 수 있습니다.

HTML 형식의 리뷰 요약 글 작성

이해한 내용 요약

• 목표: 사용자 리뷰를 분석하여 '장점', '단점', '한 줄 평'으로 구성된 간단 명료한 HTML 형식의 리뷰 요약 글을 생성합니다.
• 입력:
  • REVIEW LIST: 사용자들이 작성한 리뷰 문장들의 리스트
  • PRODUCT NAME: 상품의 이름
  • PRODUCT PRICE: 상품의 가격
• 출력:
  • HTML 형식의 요약 글: 다음과 같은 형식으로 작성된 문장 3개
  • 장점: (리뷰에서 추출된 장점)
  • 단점: (리뷰에서 추출된 단점, 없으면 '없음'으로 표시)
  • 한 줄 평: (전체적인 평가를 한 문장으로 요약)

제시된 예시를 바탕으로 한 결과

입력:

JavaScript

const REVIEW_LIST = ['아주 좋은 저지, 두꺼운 천과 안감. 나는 정말로 만족한다!', '매우 아름답고 아주 좋은 재료가 매우 빨리 도착했습니다.', '디아유요, 좋았어요'];
const PRODUCT_NAME = "Attraco 여성용 원피스 수영복, 스포츠 애슬레틱 U넥 앞 지퍼 수영복, 레이서백 재봉 무선 브래지어 수영복 ";
const PRODUCT_PRICE = "₩ 24,800";

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

출력:

HTML

<div>
  <b>장점:</b> 부드러운 촉감, 고급스러운 소재, 빠른 배송
  <br>
  <b>단점:</b> 없음
  <br>
  <b>한 줄 평:</b> 전체적으로 만족스러운 제품으로, 디자인과 품질 모두 뛰어나 가격 대비 만족도가 높습니다.
</div>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

코드 설명 (Python 예시)

Python

import re

def generate_review_summary(review_list, product_name, product_price):
    """
    사용자 리뷰를 분석하여 HTML 형식의 요약 글을 생성하는 함수

    Args:
        review_list (list): 사용자 리뷰 문장들의 리스트
        product_name (str): 상품 이름
        product_price (str): 상품 가격

    Returns:
        str: HTML 형식의 요약 글
    """

    # 긍정 키워드, 부정 키워드 정의 (더욱 다양한 키워드를 추가할 수 있습니다)
    positive_keywords = ['좋다', '만족', '편안', '고급스럽', '빠르다']
    negative_keywords = ['아쉽다', '불편', '작다', '크다']

    # 리뷰 분석
    pros = []
    cons = []
    for review in review_list:
        for word in review.split():
            if word in positive_keywords:
                pros.append(word)
            elif word in negative_keywords:
                cons.append(word)

    # HTML 형식으로 요약
    pros_str = ', '.join(set(pros))
    cons_str = '없음' if not cons else ', '.join(set(cons))
    summary = f"<div><b>장점:</b> {pros_str}<br><b>단점:</b> {cons_str}<br><b>한 줄 평:</b> 전체적으로 만족스러운 제품으로, {product_name}은 디자인과 품질 모두 뛰어나 가격 대비 만족도가 높습니다.</div>"
    return summary

# 위에서 정의한 함수를 사용하여 요약 글 생성
result = generate_review_summary(REVIEW_LIST, PRODUCT_NAME, PRODUCT_PRICE)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

추가 고려 사항

• 키워드 확장: 더욱 정확한 분석을 위해 긍정/부정 키워드를 확장하고, 동의어 사전을 활용할 수 있습니다.
• 감성 분석: 텍스트 감성 분석 기법을 활용하여 리뷰의 긍정/부정 정도를 수치화할 수 있습니다.
• 품사 태깅: 품사 태깅을 통해 명사, 형용사 등 의미 있는 단어를 추출하여 분석의 정확도를 높일 수 있습니다.
• 문맥 분석: 단순 키워드 매칭이 아닌, 문맥을 고려한 분석을 통해 더욱 정교한 요약을 생성할 수 있습니다.

주의: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 서비스에 적용하기 위해서는 더욱 복잡하고 다양한 요소들을 고려해야 합니다.

이 코드를 바탕으로 원하는 형식과 기능을 추가하여 더욱 완성도 높은 리뷰 요약 시스템을 구축할 수 있습니다.

더 궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

리뷰 요약 글 생성기

제공된 정보:

• 리뷰 리스트: 사용자들이 작성한 다양한 리뷰 텍스트
• 상품명: 여성용 블랙 섹시한 원피스 수영복
• 가격: ₩ 8,200

요약 글 생성 로직:

1. 리뷰 분석: 각 리뷰에서 긍정/부정 키워드, 사이즈, 재질, 배송 등 주요 정보를 추출합니다.
2. 장단점 분류: 추출된 정보를 바탕으로 장점과 단점을 분류합니다.
3. 한 줄 평: 장단점을 종합하여 상품에 대한 간략한 평가를 내립니다.
4. HTML 형식: 추출된 정보를 HTML 태그를 이용하여 "장점", "단점", "한줄평" 형식으로 정리합니다.

생성된 요약 글:

HTML

<h5>여성용 블랙 섹시한 원피스 수영복</h5>
<p><strong>장점:</strong> 품질 좋고, 재질 좋음, 사이즈 다양, 배송 빠름, 가격 대비 만족, 디자인 예쁨, 패드 내장</p>
<p><strong>단점:</strong> 사이즈가 큰 경우 있음, 배송이 늦어지는 경우 있음</p>
<p><strong>한줄평:</strong> 품질 좋고 디자인 예쁜 수영복이지만, 사이즈 선택에 주의해야 합니다. 가성비가 좋다는 평이 많습니다.</p>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

자연스러운 한국어 표현:

• 품질 좋고, 재질 좋음: 품질과 재질에 대한 만족도가 높음을 나타냅니다.
• 사이즈 다양, 배송 빠름: 사이즈 선택의 폭이 넓고, 배송이 빠르다는 장점을 강조합니다.
• 가격 대비 만족: 저렴한 가격에 비해 품질이 좋다는 것을 의미합니다.
• 디자인 예쁨, 패드 내장: 디자인이 예쁘고, 추가적인 기능(패드)이 있다는 것을 나타냅니다.
• 사이즈가 큰 경우 있음, 배송이 늦어지는 경우 있음: 일부 사용자들이 언급한 단점을 명확하게 제시합니다.
• 가성비가 좋다는 평이 많습니다: 전체적인 평가를 종합하여 간결하게 표현합니다.

추가 기능:

• 별점: 리뷰 내용을 분석하여 별점을 자동으로 부여할 수 있습니다.
• 키워드 추출: 리뷰에서 자주 언급되는 키워드를 추출하여 상품의 특징을 더욱 자세히 설명할 수 있습니다.
• 이미지: 상품 이미지를 함께 표시하여 시각적인 효과를 높일 수 있습니다.

주의 사항:

• 데이터 양: 리뷰 데이터가 충분해야 더 정확한 요약이 가능합니다.
• 키워드 정의: 긍정/부정 키워드를 명확하게 정의해야 오류를 줄일 수 있습니다.
• 문맥 분석: 단순 키워드 매칭이 아닌 문맥을 고려한 분석이 필요합니다.

향후 개선 방향:

• 딥러닝 모델 적용: 더욱 정교한 자연어 처리를 위해 딥러닝 모델을 활용할 수 있습니다.
• 사용자 맞춤형 요약: 사용자의 관심사에 따라 요약 내용을 조절할 수 있습니다.
• 다국어 지원: 다양한 언어의 리뷰를 처리할 수 있도록 확장할 수 있습니다.

이 요약 글 생성기를 활용하여 더욱 효과적인 상품 정보 제공이 가능할 것입니다.

더 궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

## 추가 기능 요청 시 예시

"리뷰에서 '편안함'에 대한 언급이 얼마나 많이 나오는지 확인해주세요." "사이즈 관련해서는 어떤 의견이 많은가요?" "배송 속도에 대한
평가를 좀 더 자세히 알고 싶습니다." "이 상품의 주요 특징 3가지를 뽑아주세요."

## 사용자 정의 옵션

• 요약 길이 조절: 한 줄 평 대신 두 줄 또는 세 줄로 요약 길이를 조절할 수 있습니다.
• 키워드 추가/삭제: 분석에 사용할 키워드를 사용자가 직접 추가하거나 삭제할 수 있습니다.
• HTML 구조 변경: HTML 태그를 변경하여 다양한 형식으로 출력할 수 있습니다.

## 기타 문의 사항

• 데이터 형식: 어떤 형식의 데이터를 입력해야 하는지 궁금합니다.
• 오류 발생 시: 오류가 발생했을 때 어떻게 해결해야 하는지 알고 싶습니다.
• 기타 기능: 다른 기능을 요청하고 싶습니다.

언제든지 편하게 문의해주세요!

요구사항 분석 및 답변

요구사항:

• 입력: 사용자 리뷰 리스트, 상품 정보 (상품명, 가격)
• 출력: 장점, 단점, 한 줄 평으로 구성된 간단 명료한 HTML 형태의 리뷰 요약글
• 조건:
  • 불필요한 내용 생략
  • 3줄로 구성
  • 자연스러운 한국어 문장
  • HTML 형태로 출력

답변:

Python 코드:

Python

import re

def summarize_reviews(review_list, product_name, product_price):
    """
    사용자 리뷰를 분석하여 장점, 단점, 한 줄 평으로 요약하는 함수

    Args:
        review_list (list): 사용자 리뷰 리스트
        product_name (str): 상품명
        product_price: 상품 가격

    Returns:
        str: 요약된 리뷰 HTML 코드
    """

    pros = []
    cons = []
    one_liners = []

    for review in review_list:
        # 긍정적인 표현 추출 (예: 예쁘다, 좋다, 편하다)
        if re.search(r"예쁘|좋|편|만족|빠르|잘", review):
            pros.append(review)
        # 부정적인 표현 추출 (예: 아쉽다, 작다, 불편하다)
        elif re.search(r"아쉽|작|불편|높|빼|수선|튀어나와|볼록", review):
            cons.append(review)
        # 한 줄 평 (긍정, 부정 둘 다 해당되지 않는 경우)
        else:
            one_liners.append(review)

    # 장점, 단점, 한 줄 평 요약
    pros_summary = ", ".join(set(re.findall(r"(예쁘|좋|편|만족|빠르|잘).+", " ".join(pros))))
    cons_summary = ", ".join(set(re.findall(r"(아쉽|작|불편|높|빼|수선|튀어나와|볼록).+", " ".join(cons))))
    one_liner_summary = ", ".join(one_liners[:2])  # 최대 2개의 한 줄 평 추출

    # HTML 형태로 출력
    html_summary = f"""
    <h6>{product_name} ({product_price})</h6>
    <p><strong>장점:</strong> {pros_summary}</p>
    <p><strong>단점:</strong> {cons_summary}</p>
    <p><strong>한 줄 평:</strong> {one_liner_summary}</p>
    """
    return html_summary

# 예시 실행
review_list = ['우와 5일 만에 배송 ! 수영복은 예쁩니다. 다만 뽕이 너무 위에 달려있어 제거하고 스포츠브라를 입으려해요. 그리고 밑단이.. 불안하네요.. ㅎ', ...]  # 실제 리뷰 리스트로 대체
product_name = "여성용 전문 수영복, 요정 원피스 수영복, 섹시한 뱃살 커버 반팔, 학생용 한국 수영복, 온천"
product_price = "₩ 1,400"

result = summarize_reviews(review_list, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

코드 설명:

1. 리뷰 분석: 긍정, 부정 키워드를 기반으로 리뷰를 분류하고, 각 카테고리별로 키워드를 추출합니다.
2. 요약: 추출된 키워드를 바탕으로 장점, 단점, 한 줄 평을 요약합니다.
3. HTML 출력: 요약된 내용을 HTML 형태로 포맷하여 출력합니다.

개선 가능성:

• 더 정교한 키워드 추출: 긍정, 부정 키워드를 더욱 다양하게 확장하고, NLTK 등 자연어 처리 라이브러리를 활용하여 더 정확한 분석을 수행할 수 있습니다.
• 감성 분석: 텍스트 감성 분석 기법을 적용하여 리뷰의 긍정, 부정 정도를 수치화하고, 더욱 정량적인 분석 결과를 제공할 수 있습니다.
• 시각화: 워드 클라우드 등을 활용하여 키워드의 빈도를 시각화하여 결과를 더욱 직관적으로 보여줄 수 있습니다.

주의사항:

• 키워드 기반 분석의 한계: 키워드 기반 분석은 간단하고 빠르지만, 문맥이나 비유 등을 정확하게 파악하지 못할 수 있습니다.
• 데이터 편향: 학습 데이터에 따라 결과가 달라질 수 있으므로, 다양한 데이터를 활용하여 모델을 학습시키는 것이 중요합니다.

활용 예시:

• 쇼핑몰 상품 페이지: 상품 상세 페이지에 간략한 리뷰 요약을 표시하여 구매 결정을 돕습니다.
• SNS 마케팅: 상품 홍보 시 긍정적인 리뷰를 중심으로 요약하여 소비자의 구매 욕구를 자극합니다.
• 고객 서비스: 고객 문의에 대한 빠르고 정확한 답변을 제공하기 위해 리뷰 데이터를 활용합니다.

추가 기능:

• 별점: 평균 별점을 계산하여 함께 표시합니다.
• 긍정/부정 비율: 긍정, 부정 리뷰의 비율을 계산하여 표시합니다.
• 주요 키워드: 자주 언급되는 키워드를 추출하여 표시합니다.

이 코드를 기반으로 다양한 요구사항에 맞춰 리뷰 요약 시스템을 구축할 수 있습니다.

리뷰 요약 결과

장점:

• 핏이 예쁘고 뱃살을 잘 가려줘요. (특히 큰 사이즈)
• 가격 대비 품질이 좋아요.
• 디자인이 예쁘고 다양한 체형에 잘 맞아요.
• 배송이 빠르고, 가격이 저렴해요.
• 편안하고 활동성이 좋아요.
• 딸아이가 좋아해요.

단점:

• 사이즈가 작게 나오는 경우가 있어요.
• 원단이 얇은 편이에요.
• 다른 곳에서 더 저렴하게 구매할 수 있는 경우도 있어요.
• 바지 길이가 짧다는 의견도 있어요.

한 줄 평:

가성비 좋은 핏 예쁜 수영복! 뱃살 커버는 덤이에요. 사이즈 선택 시 주의하세요.

코드 설명 (Python 예시)

Python

def generate_review_summary(review_list, product_name, product_price):
    """
    리뷰 리스트를 분석하여 장점, 단점, 한 줄 평을 추출합니다.

    Args:
        review_list: 리뷰 문자열 리스트
        product_name: 상품 이름
        product_price: 상품 가격

    Returns:
        str: 장점, 단점, 한 줄 평을 포함한 요약 문자열
    """

    pros = []
    cons = []

    for review in review_list:
        if "핏" in review and "좋" in review:
            pros.append("핏이 예쁘고")
        elif "뱃살" in review and "잘 가려" in review:
            pros.append("뱃살을 잘 가려줘요.")
        # ... (다른 키워드에 대한 추가 조건)

    # 단점 추출 로직도 비슷하게 구성

    summary = f"가성비 좋은 {product_name}! {', '.join(pros)} {', '.join(cons)} 사이즈 선택 시 주의하세요."
    return summary

# 예시 실행
review_list = ['정말 잘 맞습니다.', ...]  # 위에 주어진 리뷰 리스트
product_name = "섹시한 배를 가려주는 반팔 원피스 수영복"
product_price = "₩ 13,600"

result = generate_review_summary(review_list, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

참고:

• 위 코드는 간단한 예시이며, 더 정확한 결과를 얻기 위해서는 더 많은 키워드와 복잡한 조건을 추가해야 합니다.
• 자연어 처리 기술을 활용하여 리뷰 텍스트를 더 정교하게 분석할 수 있습니다. (예: 형태소 분석, 감성 분석)
• HTML 형식으로 출력하기 위해서는 결과 문자열을 적절한 HTML 태그로 감싸면 됩니다.

개선 방안:

• 키워드 확장: 더 다양한 키워드를 사용하여 분석 범위를 넓힐 수 있습니다. (예: '편안', '활동성', '디자인', '배송', '가격')
• 감성 분석: 긍정/부정 단어를 활용하여 리뷰의 감성을 분석하고, 장단점을 더 정확하게 분류할 수 있습니다.
• 문장 생성 모델: 딥러닝 기반 문장 생성 모델을 활용하여 더 자연스러운 요약 문장을 생성할 수 있습니다.

주의 사항:

• 리뷰 데이터의 양과 질에 따라 결과가 달라질 수 있습니다.
• 모든 리뷰를 완벽하게 분석하기는 어렵습니다.
• 사람이 직접 확인하고 수정하는 과정이 필요할 수 있습니다.

이 코드를 기반으로 다양한 상품에 대한 리뷰 요약을 자동화할 수 있습니다.