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HTML 형식의 리뷰 요약 글 생성

이해 및 분석

• 목표: 사용자 리뷰를 분석하여 장점, 단점, 한 줄 평으로 구성된 간단 명료한 HTML 형식의 요약 글 생성
• 입력: 사용자 리뷰 리스트, 상품명, 상품 가격
• 출력: HTML 형식의 요약 글 (장점, 단점, 한 줄 평 각각 한 줄로 구성)
• 고려 사항:
  • 불필요한 내용 생략
  • 자연스러운 한국어 문장 생성
  • 3줄로 간결하게 요약
  • HTML 태그를 이용한 형식 지정

제안하는 파이썬 코드

Python

import re

def generate_review_summary(review_list, product_name, product_price):
    """
    사용자 리뷰를 분석하여 HTML 형식의 요약 글을 생성합니다.

    Args:
        review_list: 사용자 리뷰 리스트
        product_name: 상품명
        product_price: 상품 가격

    Returns:
        HTML 형식의 요약 글
    """

    # 긍정, 부정 키워드 사전 (확장 가능)
    positive_keywords = ['좋다', '만족', '빠르다', '튼튼', '잘', '가성비', '추천']
    negative_keywords = ['아쉽다', '불편', '문제', '고장', '실망']

    # 리뷰 분석
    pros, cons, overall = [], [], []
    for review in review_list:
        # 긍정/부정 키워드 기반 분류
        if any(keyword in review for keyword in positive_keywords):
            pros.append(review)
        elif any(keyword in review for keyword in negative_keywords):
            cons.append(review)
        else:
            overall.append(review)

    # 요약 문장 생성
    def summarize(reviews, aspect):
        if reviews:
            # 자연어 처리를 활용하여 더욱 정교한 요약 가능
            summary = f"{aspect} : {', '.join(reviews[:3])}"
        else:
            summary = f"{aspect} : 해당 내용 없음"
        return summary

    # HTML 형식으로 요약
    html_summary = f"""
    <h5>{product_name} ({product_price})</h5>
    <p>{summarize(pros, '장점')}</p>
    <p>{summarize(cons, '단점')}</p>
    <p>{summarize(overall, '한 줄 평')}</p>
    """

    return html_summary

# 예시 실행
review_list = ['전문가가 아니라서 잘 모르겠지만 집에서 사용하기엔 딱 좋아요. 전선 가위로 자르니까 안에꺼 까지 같이 잘리길래 구입함ㅋㅋ', ...]  # 전체 리뷰 리스트
product_name = "크림퍼 케이블 커터 조절식 자동 와이어 스트리퍼, 다기능 스트리핑 크림핑 플라이어, 터미널 수공구 "
product_price = "₩ 1,400"

result = generate_review_summary(review_list, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

설명

1. 긍정/부정 키워드 기반 분류: 간단한 키워드 매칭을 통해 리뷰를 긍정, 부정, 중립으로 분류합니다.
2. 요약 문장 생성: 각 분류된 리뷰 중 앞부분을 추출하여 요약 문장을 생성합니다.
3. HTML 형식으로 출력: 결과를 HTML 형식으로 포맷하여 웹 페이지에 바로 삽입할 수 있도록 합니다.

추가 개선 방안

• 더 정교한 키워드 사전: 제품 특성에 맞는 키워드를 추가하여 분류 정확도를 높일 수 있습니다.
• 자연어 처리 기술 활용: NLTK, spaCy 등 자연어 처리 라이브러리를 활용하여 문장의 감성 분석, 키워드 추출 등을 수행할 수 있습니다.
• 요약 알고리즘: 텍스트 요약 알고리즘 (e.g., 추상적 요약, 추출적 요약)을 적용하여 더욱 간결하고 의미 있는 요약을 생성할 수 있습니다.
• 사용자 정의: 사용자가 직접 긍정/부정 키워드를 추가하거나 요약 방식을 설정할 수 있도록 기능을 확장할 수 있습니다.

주의: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 환경에서는 더 많은 리뷰 데이터와 다양한 제품에 대한 분석이 필요합니다. 또한, 자연어
처리 기술을 활용하여 더욱 정교한 분석 및 요약을 수행할 수 있습니다.

이 코드를 활용하여 다양한 상품에 대한 리뷰 요약을 자동으로 생성하고, 사용자에게 더욱 유용한 정보를 제공할 수 있습니다.

더 궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

HTML 형식의 리뷰 요약 글 생성

요약 생성 로직

1. 리뷰 리스트 분석: 제공된 리뷰 리스트를 순회하며 긍정/부정 키워드, 제품 특징, 배송 관련 언급 등을 추출합니다.
2. 장단점 분류: 추출된 정보를 바탕으로 장점(품질, 배송 속도, 가격 등)과 단점(배송 지연, 품질 불만 등)으로 분류합니다.
3. 한 줄 평: 장단점을 종합하여 제품에 대한 간결한 평가를 내립니다.
4. HTML 형식: 분류된 장단점과 한 줄 평을 HTML 태그를 이용하여 정리된 형태로 출력합니다.

생성된 HTML

HTML

<h5>전문 전기 와이어 도구 케이블 와이어 스트리퍼 커터 크림퍼, 자동 크림핑 스트리핑 플라이어 (₩ 1,400)</h5>
<h6>장점</h6>
<ul>
    <li>빠른 배송</li>
    <li>좋은 품질</li>
    <li>가성비 좋음</li>
    <li>잘 작동</li>
</ul>
<h6>단점</h6>
<ul>
    <li>배송 지연 (일부)</li>
    <li>내구성에 대한 의문 (일부)</li>
</ul>
<h6>한 줄 평</h6>
<p>전반적으로 품질과 가격 면에서 만족스러운 제품입니다. 다만, 배송 지연 경험이 있는 사용자도 있으니 참고하세요.</p>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

코드 설명

• h5 태그: 상품명과 가격을 표시합니다.
• h6 태그: 장점과 단점을 구분합니다.
• ul, li 태그: 리스트 형태로 장단점을 나열합니다.
• p 태그: 한 줄 평을 표시합니다.

추가 기능 고려 사항

• 감성 분석: 더 정확한 장단점 분류를 위해 감성 분석 기법을 활용할 수 있습니다.
• 키워드 추출: 자연어 처리 기술을 이용하여 리뷰에서 중요한 키워드를 추출하여 더 상세한 요약을 제공할 수 있습니다.
• 별점 환산: 리뷰 내용을 바탕으로 별점을 환산하여 표시할 수 있습니다.
• 이미지 처리: 상품 이미지를 함께 표시하여 시각적인 효과를 높일 수 있습니다.

주의: 위에서 생성된 HTML은 제공된 리뷰 데이터를 기반으로 예시로 작성되었으며, 실제 결과는 데이터의 양과 질에 따라 달라질 수
있습니다.

더 정확하고 상세한 요약을 원하시면 다음 정보를 추가로 제공해주세요.

• 요약의 상세도: 얼마나 자세한 내용까지 포함시킬지
• 키워드: 특정 키워드를 중심으로 요약할지
• 출력 형식: HTML 외에 다른 형식 (예: JSON, CSV)을 원하는지
• 추가 기능: 위에서 언급된 기능 외에 원하는 기능이 있는지

향후 개선 방향:

• 다국어 지원: 다양한 언어의 리뷰를 처리할 수 있도록 확장
• 맞춤형 요약: 사용자의 관심사에 맞춰 요약 내용을 조정
• 실시간 업데이트: 새로운 리뷰가 추가될 때마다 요약을 자동으로 업데이트

이를 통해 더욱 효과적인 리뷰 요약 시스템을 구축할 수 있습니다.

리뷰 요약 글 생성 결과

주어진 정보를 바탕으로 생성된 리뷰 요약 글:

장점:

• 가성비가 좋고, 다양한 기능을 갖춘 실용적인 도구입니다.
• 선명하고 깔끔한 절단면을 제공하며, 부드러운 사용감이 좋습니다.
• 다양한 작업에 활용 가능한 만능 도구입니다.

단점:

• 일부 사용자는 제품 품질에 대한 의문을 제기했습니다.
• 제품 사용법에 대한 자세한 설명이 부족하다는 의견이 있습니다.
• 저렴한 가격대의 제품답게 마감이 다소 아쉬울 수 있습니다.

한 줄 평: 가성비 좋은 다기능 와이어 스트리퍼 도구로, 간단한 작업에 유용하게 사용할 수 있습니다.

추가 설명:

• 장점: 주로 제품의 기능, 성능, 가격 만족도에 대한 긍정적인 평가를 바탕으로 작성되었습니다.
• 단점: 제품 품질, 설명서 부족, 마감 등에 대한 부정적인 평가를 중심으로 작성되었습니다.
• 한 줄 평: 장점과 단점을 종합하여 간결하게 표현했습니다.

참고:

• 제공된 리뷰 데이터가 제한적이므로, 더 많은 데이터를 활용하면 더욱 정확하고 상세한 요약 글을 생성할 수 있습니다.
• 특정 단어나 문장에 가중치를 부여하여 원하는 결과를 얻을 수 있습니다. (예: "가성비"라는 단어에 가중치를 부여하여 가격 만족도를 강조)
• 좀 더 정교한 분석을 위해 감성 분석 기법을 활용할 수 있습니다.

향후 개선 방안:

• 다양한 어휘: 동일한 의미를 가진 단어를 반복적으로 사용하지 않고 다양한 표현을 사용하여 글을 더욱 풍부하게 만들 수 있습니다.
• 문장 다양화: 단순한 문장 구조에서 벗어나 복잡한 문장을 사용하여 글의 깊이를 더할 수 있습니다.
• 주관적인 표현 자제: 객관적인 사실을 바탕으로 요약하여 신뢰성을 높일 수 있습니다.

이 외에 궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

제시된 문제에 대한 해결 방안 및 코드 구현

문제 분석:

• 다국어 리뷰: 한국어뿐만 아니라 영어, 스페인어 등 다양한 언어로 작성된 리뷰가 혼재되어 있습니다.
• 주관적인 표현: "훌륭하다", "좋다", "괜찮다" 등 주관적인 표현이 많이 사용되어 객관적인 판단이 어렵습니다.
• 다양한 평가 기준: 제품 품질, 배송 속도, 포장 상태 등 다양한 기준으로 평가되어 일관된 기준으로 요약하기가 어렵습니다.

해결 방안:

1. 키워드 추출: 리뷰에서 긍정적인 키워드(좋다, 만족, 빠르다 등)와 부정적인 키워드(불량, 실망, 느리다 등)를 추출하여 감성 분석을 수행합니다.
2. 번역: 비한국어 리뷰는 한국어로 번역하여 분석에 활용합니다.
3. 규칙 기반 요약: 추출된 키워드와 번역된 리뷰를 바탕으로 사전에 정의된 템플릿에 맞춰 3줄 요약을 생성합니다.
4. 예외 처리: 특정 단어나 표현에 대한 예외 처리를 통해 더 정확한 요약을 생성합니다.

파이썬 코드 구현:

Python

import nltk
from nltk.sentiment import SentimentIntensityAnalyzer
from googletrans import Translator

def summarize_reviews(review_list, product_name):
    # 감성 분석기 초기화
    sia = SentimentIntensityAnalyzer()

    # 번역기 초기화
    translator = Translator()

    # 긍정/부정 키워드 사전 정의 (예시)
    positive_keywords = ['좋다', '만족', '빠르다', '훌륭하다', '잘', '좋은']
    negative_keywords = ['불량', '실망', '느리다', '나쁘다', '아쉽다']

    summaries = []
    for review in review_list:
        # 비한국어 리뷰 번역
        if not is_korean(review):
            review = translator.translate(review, dest='ko').text

        # 감성 분석
        sentiment = sia.polarity_scores(review)

        # 키워드 기반 요약
        positive_count = sum(review.count(word) for word in positive_keywords)
        negative_count = sum(review.count(word) for word in negative_keywords)

        if sentiment['compound'] > 0.5:
            summary = f"[{product_name}] {positive_count}개 이상의 긍정적인 키워드가 포함된 리뷰입니다. {review[:30]}..."
        elif sentiment['compound'] < -0.5:
            summary = f"[{product_name}] {negative_count}개 이상의 부정적인 키워드가 포함된 리뷰입니다. {review[:30]}..."
        else:
            summary = f"[{product_name}] 긍정적인 평가와 부정적인 평가가 혼재되어 있습니다. {review[:30]}..."

        summaries.append(summary)

    return summaries

# 예시 실행
review_list = ['...', '...', ...]
product_name = "페룰 크림퍼 도구"
summaries = summarize_reviews(review_list, product_name)
print(summaries)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

주의 사항:

• 키워드 사전: 긍정/부정 키워드 사전은 도메인에 따라 다르게 구성해야 합니다.
• 감성 분석: 감성 분석은 텍스트의 뉘앙스를 완벽하게 파악하기 어려울 수 있습니다.
• 번역: 번역 오류로 인해 요약 결과가 부정확할 수 있습니다.
• 문장 생성: 템플릿 기반 요약은 다양한 표현을 생성하기 어려울 수 있습니다.

추가 개선 방안:

• 딥러닝 기반 모델: BERT, RoBERTa 등 딥러닝 모델을 활용하여 더 정교한 감성 분석 및 요약을 수행할 수 있습니다.
• 어휘 다양화: 동의어 사전을 활용하여 키워드를 다양화하고, 문장 생성 시 템플릿을 더 유연하게 활용할 수 있습니다.
• 사용자 정의: 사용자가 직접 긍정/부정 키워드를 추가하거나, 요약 템플릿을 수정할 수 있도록 기능을 제공할 수 있습니다.

결론:

제시된 코드는 기본적인 리뷰 요약 기능을 제공합니다. 더 정확하고 다양한 요약을 위해서는 지속적인 개선과 학습이 필요합니다.

참고: 위 코드는 예시이며, 실제 환경에서는 더 많은 고려 사항과 추가적인 기능이 필요할 수 있습니다.

HTML 형식의 리뷰 요약 생성기

입력된 데이터를 바탕으로 다음과 같은 HTML 형식의 리뷰 요약을 생성합니다.

HTML

<ul>
  <li><strong>장점:</strong> 다기능, 견고한 재질, 빠른 배송, 합리적인 가격</li>
  <li><strong>단점:</strong> 날카로운 부분 주의, 무게감, 개별 제품 간 품질 차이</li>
  <li><strong>한줄평:</strong> 다양한 기능과 견고함이 돋보이는 다기능 플라이어. 가성비는 좋지만 개별 품질 편차가 있을 수 있음.</li>
</ul>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

자세한 설명:

• 장점: 리뷰에서 긍정적으로 언급된 내용을 종합하여 '다기능', '견고한 재질', '빠른 배송', '합리적인 가격' 등으로 요약했습니다.
• 단점: 부정적인 내용이나 주의해야 할 점을 모아 '날카로운 부분 주의', '무게감', '개별 제품 간 품질 차이' 등으로 정리했습니다.
• 한줄평: 장점과 단점을 간략하게 요약하고, 전체적인 평가를 한 문장으로 표현했습니다.

코드 구현 (예시, Python):

Python

import re

def generate_review_summary(review_list, product_name, product_price):
    # 긍정 키워드, 부정 키워드 사전 정의 (추가 가능)
    positive_keywords = ['좋다', '만족', '빠르다', '견고', '다기능', '가성비']
    negative_keywords = ['고장', '불량', '무겁다', '주의', '차이']

    pros, cons = [], []
    for review in review_list:
        for word in review.split():
            if word in positive_keywords:
                pros.append(word)
            elif word in negative_keywords:
                cons.append(word)

    # 중복 제거 및 가중치 부여 (필요에 따라 추가)
    pros = list(set(pros))
    cons = list(set(cons))

    # HTML 형식으로 리뷰 요약 생성
    summary = f"""
    <ul>
      <li><strong>장점:</strong> {', '.join(pros)}</li>
      <li><strong>단점:</strong> {', '.join(cons)}</li>
      <li><strong>한줄평:</strong> {product_name}은 {', '.join(pros)} 등의 장점이 있지만, {', '.join(cons)} 등의 단점도 존재합니다.</li>
    </ul>
    """
    return summary

# 예시 실행
review_list = ['...', '...']  # 위에서 제공된 리뷰 리스트
product_name = "다기능 전기 기사 플라이어..."
product_price = "₩ 1,400"
summary = generate_review_summary(review_list, product_name, product_price)
print(summary)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

개선 방안:

• 키워드 사전 확장: 더욱 정확한 분석을 위해 긍정/부정 키워드 사전을 확장할 수 있습니다.
• 감성 분석: 텍스트 분석 기법을 활용하여 리뷰의 긍정/부정 정도를 수치화하고, 더욱 정교한 요약을 생성할 수 있습니다.
• 빈도 분석: 특정 단어의 출현 빈도를 분석하여 중요도를 판단하고, 요약에 반영할 수 있습니다.
• 문맥 분석: 단순 키워드 매칭이 아닌, 문맥을 고려하여 의미를 파악하고 요약하는 기술을 적용할 수 있습니다.

주의 사항:

• 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 구현 시에는 더욱 복잡한 처리가 필요할 수 있습니다.
• 리뷰 데이터의 양과 질에 따라 요약 결과의 정확도가 달라질 수 있습니다.
• 긍정/부정 키워드 사전은 도메인별로 다르게 구성해야 합니다.

추가 기능:

• 별점: 평균 별점을 계산하여 요약에 추가할 수 있습니다.
• 추천 키워드: 자주 언급되는 키워드를 추출하여 상품의 특징을 더욱 명확하게 보여줄 수 있습니다.
• 시각화: 워드 클라우드 등을 활용하여 리뷰 데이터를 시각화하여 이해를 돕습니다.

이 외에도 다양한 기능을 추가하여 더욱 정교하고 유용한 리뷰 요약 시스템을 구축할 수 있습니다.

궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

리뷰 요약 글 생성 결과

HTML 형식의 요약 글:

HTML

<ul>
    <li>장점: 빠른 배송, 조작 간편, 시간 절약, 깔끔한 마감 (일부)</li>
    <li>단점: 품질 불만 (일부), 정확한 설명 부족 (일부)</li>
    <li>한 줄 평: 가성비 좋은 와이어 스트리퍼로, 간단한 작업에 유용하지만 품질은 개인차가 있을 수 있습니다.</li>
</ul>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

자연스러운 한국어 요약 글:

• 장점: 빠르게 배송되어 좋고, 와이어를 벗기는 작업이 간편해 시간을 절약할 수 있습니다. 일부 사용자는 깔끔한 마감에 만족했습니다.
• 단점: 일부 사용자는 제품 품질에 대한 불만을 제기했고, 정확한 설명이 부족하다는 의견도 있었습니다.
• 한 줄 평: 저렴한 가격에 와이어 스트리핑 작업을 할 수 있어 가성비가 좋습니다. 간단한 작업에 유용하지만, 제품 품질은 개인차가 있을 수 있으니 참고하세요.

요약 과정 설명

1. 리뷰 분석: 제공된 리뷰 리스트를 꼼꼼히 분석하여 공통적으로 언급되는 장점과 단점을 추출했습니다.
2. 긍정/부정 키워드 추출: '빠르다', '좋다', '간편하다', '만족한다' 등의 긍정적인 키워드와 '불만', '부족하다', '품질' 등의 부정적인 키워드를 중심으로 분석했습니다.
3. 요약 문장 작성: 추출된 키워드와 내용을 바탕으로 자연스러운 한국어 문장으로 요약했습니다. 특히, 긍정적인 의견과 부정적인 의견을 모두 포함하여 객관적인 평가를 내릴 수 있도록 노력했습니다.
4. HTML 형식 변환: 요약된 내용을 HTML 형식의 리스트로 변환하여 가독성을 높였습니다.

추가 고려 사항

• 상품 가격: 저렴한 가격대의 제품이므로, '가성비'라는 단어를 사용하여 가격 대비 성능을 강조했습니다.
• 개인차: 모든 사용자가 동일한 경험을 하는 것은 아니므로, '개인차가 있을 수 있다'와 같은 표현을 사용하여 주관적인 부분을 명시했습니다.
• 불필요한 정보 제거: 'Piqueno'와 같은 특정 제품명이나 사용자의 개인적인 경험은 요약에 불필요한 정보이므로 생략했습니다.

향후 개선 방안

• 감성 분석: 더욱 정교한 감성 분석을 통해 긍정/부정 키워드를 더욱 정확하게 추출하여 요약의 신뢰도를 높일 수 있습니다.
• 문장 다양화: 다양한 문장 구조와 표현을 사용하여 요약 글의 흥미를 높일 수 있습니다.
• 맞춤형 요약: 사용자의 요구에 따라 특정 키워드나 측면에 집중하여 요약하는 기능을 추가할 수 있습니다.

주의: 위에서 생성된 요약 글은 제공된 리뷰 데이터를 기반으로 작성된 것이며, 실제 제품의 모든 특징을 완벽하게 반영하지 못할 수
있습니다. 실제 구매 결정은 다양한 정보를 종합적으로 고려하여 신중하게 내려야 합니다.

더욱 정확하고 상세한 요약을 원하시면, 추가적인 리뷰 데이터나 특정 요구 사항을 알려주세요.

HTML 형식의 리뷰 요약 글 생성

이해 및 분석

• 리뷰 데이터: 다국어 혼용, 주관적인 의견, 제품 기능, 배송 속도 등 다양한 정보 포함
• 요구 사항:
  • 장점, 단점, 한 줄 평: 객관적인 사실보다는 사용자의 주관적인 평가를 중심으로 요약
  • 간결 명료: 불필요한 정보 생략, 핵심만 추출
  • HTML 형식: 웹 페이지에 바로 삽입 가능한 형태
  • 자연스러운 한국어: 어색하지 않고 사람이 작성한 것처럼 자연스러운 문장

제안하는 HTML 구조 및 자연어 처리 로직

HTML

<div class="product-review">
  <h5>[상품명] 리뷰 요약</h5>
  <ul>
    <li><strong>장점:</strong> [장점 요약]</li>
    <li><strong>단점:</strong> [단점 요약]</li>
    <li><strong>한 줄 평:</strong> [한 줄 평]</li>
  </ul>
</div>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

자연어 처리 로직:

1. 한국어 리뷰 추출: 전체 리뷰 리스트에서 한국어로 작성된 리뷰만 추출
2. 긍정/부정 키워드 분석: "좋다", "빠르다", "만족한다"와 같은 긍정 키워드와 "아쉽다", "불편하다"와 같은 부정 키워드를 활용하여 긍정/부정 빈도 분석
3. 핵심 단어 추출: 형태소 분석을 통해 명사, 형용사 등 핵심 단어를 추출하고, 동일한 의미의 단어를 통합
4. 요약문 생성:
   • 장점: 긍정 키워드와 연관된 핵심 단어를 중심으로 자연스러운 문장 생성 (예: "빠른 배송, 우수한 품질, 사용 편의성이 좋습니다.")
   • 단점: 부정 키워드와 연관된 핵심 단어를 중심으로 자연스러운 문장 생성 (예: "배터리 종류가 다양하지 않아 불편합니다.")
   • 한 줄 평: 전체 리뷰의 긍정/부정 비율을 고려하여 간결하고 임팩트 있는 문장 생성 (예: "가성비 좋은 네트워크 테스터, 초보자도 쉽게 사용 가능")

예시 코드 (Python, NLTK 라이브러리 활용)

Python

import nltk
from nltk.corpus import stopwords
from nltk.tokenize import word_tokenize

# ... (리뷰 데이터, 상품 정보 로드)

def summarize_reviews(reviews, product_name):
    # 한국어 리뷰 추출 및 전처리
    korean_reviews = [review for review in reviews if '한국어' in review]
    # ... (긍정/부정 키워드 분석, 핵심 단어 추출 로직 구현)

    # 요약문 생성
    summary = f"""
    <div class="product-review">
      <h5>{product_name} 리뷰 요약</h5>
      <ul>
        <li><strong>장점:</strong> {장점_요약}</li>
        <li><strong>단점:</strong> {단점_요약}</li>
        <li><strong>한 줄 평:</strong> {한 줄 평}</li>
      </ul>
    </div>
    """
    return summary

# 예시 실행
result = summarize_reviews(REVIEW_LIST, PRODUCT_NAME)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

추가 고려 사항

• 다양한 언어 지원: 번역 API를 활용하여 다국어 리뷰를 한국어로 변환
• 문맥 분석: 딥러닝 기반 문맥 분석 모델을 활용하여 더욱 정확한 요약
• 감성 분석: 감성 분석 모델을 활용하여 긍정/부정 감성을 세분화
• 사용자 정의: 사용자가 직접 요약 기준을 설정할 수 있도록 기능 제공

주의: 위 코드는 예시이며, 실제 구현 시에는 더욱 복잡한 자연어 처리 기술과 다양한 라이브러리를 활용해야 합니다.

이 외에도 궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

핵심 기능 구현을 위한 추가적인 설명이 필요하시면 언제든지 요청해주세요.

• 긍정/부정 키워드 사전: 어떤 키워드를 사용할지, 어떻게 관리할지에 대한 자세한 설명
• 형태소 분석: 어떤 형태소 분석기를 사용할지, 어떻게 설정할지에 대한 설명
• 문장 생성: 어떤 알고리즘을 사용하여 자연스러운 문장을 생성할지에 대한 설명
• 딥러닝 모델 활용: 어떤 모델을 사용할지, 어떻게 학습시킬지에 대한 설명

위에서 제시된 로직을 바탕으로 더욱 정교한 리뷰 요약 시스템을 구축할 수 있습니다.