아우디q7와이퍼 BEST 10 외 상품 후기 분석

HTML 형식의 리뷰 요약 글 작성

분석 및 문제점

제공해주신 리뷰 목록과 상품 정보를 바탕으로 HTML 형식의 리뷰 요약 글을 작성하려면 몇 가지 문제점을 해결해야 합니다.

1. 다양한 언어: 리뷰가 한국어뿐만 아니라 영어로도 작성되어 있습니다.
2. 불필요한 정보: 판매자의 답변이나 감탄사 등 요약에 필요 없는 정보가 포함되어 있습니다.
3. 주관적인 표현: "완벽하게", "환상적인" 등 주관적인 표현은 객관적인 요약에 적합하지 않습니다.
4. HTML 구조: HTML 구조를 명확하게 정의해야 합니다.

개선된 리뷰 요약 로직

1. 한국어 리뷰 추출: 영어 리뷰는 제외하고 한국어 리뷰만 추출합니다.
2. 핵심 정보 추출: 제품의 장단점, 배송, 설치 등 핵심 정보만 추출합니다.
3. 긍정/부정 분류: 추출된 정보를 긍정과 부정으로 분류합니다.
4. 요약 문장 생성: 분류된 정보를 바탕으로 간결하고 명확한 요약 문장 3개를 생성합니다.
5. HTML 구조 생성: 생성된 문장을 HTML 태그를 사용하여 정리합니다.

예상 출력 결과 (HTML)

HTML

<ul>
  <li><b>장점:</b> 빠른 배송, 좋은 품질</li>
  <li><b>단점:</b> 제품 사이즈 불일치 (Q7 호환 불가), 설치 어려움</li>
  <li><b>한 줄 평:</b> Q7 모델에는 맞지 않는 사이즈로 교환이 필요하며, 설치 과정에서 어려움을 겪을 수 있습니다.</li>
</ul>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

Python 코드 예시 (NLTK, BeautifulSoup 활용)

Python

import nltk
from bs4 import BeautifulSoup

# 리뷰 목록 및 상품 정보
REVIEW_LIST = [...]
PRODUCT_NAME = [...]
PRODUCT_PRICE = [...]

# 한국어 리뷰 필터링 및 긍정/부정 분석 (NLTK 활용)
def analyze_reviews(reviews):
    # ... (NLTK를 이용한 감성 분석 로직)
    return positive_keywords, negative_keywords

# HTML 구조 생성
def generate_html(positive, negative):
    html_string = """
    <ul>
      <li><b>장점:</b> {}</li>
      <li><b>단점:</b> {}</li>
      <li><b>한 줄 평:</b> {}</li>
    </ul>
    """.format(", ".join(positive), ", ".join(negative), "요약된 한 줄 평")
    return BeautifulSoup(html_string, 'html.parser')

# 메인 함수
def main():
    positive, negative = analyze_reviews(REVIEW_LIST)
    html = generate_html(positive, negative)
    print(html.prettify())

if __name__ == "__main__":
    main()

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

추가 고려 사항

• NLTK 감성 분석: 더 정확한 감성 분석을 위해 NLTK의 다양한 감성 분석기를 활용할 수 있습니다.
• 키워드 추출: 핵심 키워드를 추출하여 요약의 정확도를 높일 수 있습니다.
• 문장 생성 모델: 더 자연스러운 문장을 생성하기 위해 문장 생성 모델을 활용할 수 있습니다.
• HTML 스타일: CSS를 이용하여 HTML 출력 형식을 더욱 세련되게 디자인할 수 있습니다.

주의: 위 코드는 예시이며, 실제 구현 시에는 NLTK 설치 및 데이터 전처리 등 추가적인 작업이 필요합니다. 또한, 더욱 정교한
요약을 위해서는 딥러닝 기반의 자연어 처리 모델을 활용하는 것도 고려해볼 수 있습니다.

더 자세한 문의:

• NLTK: https://www.nltk.org/
• BeautifulSoup: https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/
• 딥러닝 기반 자연어 처리: BERT, GPT 등

궁금한 점이 있다면 언제든지 질문해주세요.

핵심 기능:

• 다국어 리뷰 필터링
• 긍정/부정 키워드 추출
• 간결한 요약 문장 생성
• HTML 구조 생성

향후 개선 방향:

• 더욱 정교한 감성 분석
• 키워드 가중치 부여
• 문맥 기반 요약
• 사용자 맞춤형 요약

이 외에도 다양한 기능을 추가하여 더욱 완벽한 리뷰 요약 시스템을 구축할 수 있습니다.

HTML 형식의 리뷰 요약글 생성

이해한 내용 요약

• 목표: 사용자 리뷰를 분석하여 장점, 단점, 한 줄 평으로 구성된 간단한 HTML 요약글을 생성합니다.
• 입력:
  • REVIEW LIST: 사용자들이 작성한 리뷰 문장들의 리스트
  • PRODUCT NAME: 상품의 이름
  • PRODUCT PRICE: 상품의 가격
• 출력:
  • HTML 형식: 장점, 단점, 한 줄 평이 각각

    태그 안에 들어가 있는 HTML 코드

제안하는 HTML 구조

HTML

<div class="product-review">
  <h5>{{ 상품 이름 }}</h5>
  <p><strong>장점:</strong> {{ 장점 요약 }}</p>
  <p><strong>단점:</strong> {{ 단점 요약 }}</p>
  <p><strong>한 줄 평:</strong> {{ 한 줄 평 }}</p>
</div>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

Python 코드 (예시)

Python

def generate_review_summary(review_list, product_name, product_price):
  """
  사용자 리뷰를 분석하여 HTML 형식의 요약글을 생성합니다.

  Args:
    review_list: 사용자 리뷰 문장들의 리스트
    product_name: 상품 이름
    product_price: 상품 가격

  Returns:
    str: 생성된 HTML 코드
  """

  # 간단한 긍정/부정 키워드 기반 감성 분석 (실제 시스템에서는 더 정교한 분석 필요)
  positive_keywords = ['만족', '잘', '좋다', '장착', '딱 맞다']
  negative_keywords = ['단점', '아쉽다', '문제', '불편']

  pros, cons = [], []
  for review in review_list:
    if any(keyword in review for keyword in positive_keywords):
      pros.append(review)
    elif any(keyword in review for keyword in negative_keywords):
      cons.append(review)

  # 요약 문장 생성 (더 정교한 알고리즘으로 개선 가능)
  pros_summary = ', '.join(pros)[:50] + '...' if pros else '없음'
  cons_summary = ', '.join(cons)[:50] + '...' if cons else '없음'
  one_line_review = '가격 대비 괜찮은 제품입니다.'  # 임시로 설정, 추후 더 정교한 알고리즘 개발 필요

  html_template = """
  <div class="product-review">
    <h5>{}</h5>
    <p><strong>장점:</strong> {}</p>
    <p><strong>단점:</strong> {}</p>
    <p><strong>한 줄 평:</strong> {}</p>
  </div>
  """
  return html_template.format(product_name, pros_summary, cons_summary, one_line_review)

# 예시 실행
review_list = ['아직 설치전이지만 만족합니다', 'Audi q7 에 설치하여 장갑처럼 맞습니다.', '잘 포장 된 빠른 쇼핑.', '왼쪽 드라이버 스트라이프']
product_name = "와이퍼 전면 및 후면 와이퍼 블레이드 세트, 아우디 Q7 4M 2016 - 2023 2017 2018 2019 2020 2021 앞유리 창 26 인치 + 20 인치 + 16 인치"
product_price = "₩ 6,300"

html_output = generate_review_summary(review_list, product_name, product_price)
print(html_output)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

추가 고려 사항

• 감성 분석: 더 정교한 감성 분석 모델을 활용하여 긍정/부정 판단의 정확도를 높일 수 있습니다.
• 요약 알고리즘: 텍스트 요약 알고리즘을 활용하여 리뷰를 더 간결하게 요약할 수 있습니다.
• 키워드 추출: 리뷰에서 중요한 키워드를 추출하여 요약에 반영할 수 있습니다.
• 문맥 분석: 문맥을 고려하여 부정적인 단어라도 긍정적인 의미로 사용된 경우를 구분해야 합니다.
• 맞춤형 요약: 상품 종류에 따라 다른 요약 방식을 적용할 수 있습니다. 예를 들어, 전자제품 리뷰는 성능, 디자인, 가격 등에 초점을 맞추어 요약할 수 있습니다.

주의: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 시스템에서는 더 복잡한 로직과 다양한 기능이 필요합니다.

이 코드를 활용하여 더욱 정교하고 다양한 요약글을 생성할 수 있습니다.

궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

리뷰 요약 글 작성 요청 이해

요청 내용:

• 목표: 구매자 리뷰를 분석하여 간단하고 명료한 HTML 형식의 요약 글 작성
• 요약 형식: 장점, 단점, 한줄평 3줄로 구성
• 제공 정보:
  • REVIEW LIST: 실제 구매자들이 작성한 리뷰 문장 목록
  • PRODUCT NAME: 상품 이름
  • PRODUCT PRICE: 상품 가격
• 요구 사항:
  • 불필요한 내용 생략
  • 자연스러운 한국어 문장으로 작성
  • 3줄로 꼭 맞춰 작성

제시된 예시를 바탕으로 한 요약 글

제공된 정보:

• REVIEW LIST: ['Goooooooooood !!', '신중한 포장으로 좋은 품질의 설명에 따른 기사. L 선적은 매우 합리적인 시간에있었습니다.', '모든 것이 도착했고, 잘 포장되어 있지는 않지만 품질은 괜찮습니다. 어떻게 작동하는지 봅시다!']
• PRODUCT NAME: "와이퍼 블레이드 및 암 세트 키트, 아우디 Q7 4L 2005-2016 2006 2007 2008 2009 2010 앞 유리 후면 창, 14 인치"
• PRODUCT PRICE: "₩ 15,100"

요약 글:

HTML

<ul>
  <li><b>장점:</b> 빠른 배송과 꼼꼼한 포장, 좋은 품질</li>
  <li><b>단점:</b> 포장이 다소 미흡한 부분</li>
  <li><b>한줄평:</b> 가격 대비 만족스러운 와이퍼 세트, 사용 후 내구성을 지켜봐야 할 듯</li>
</ul>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

요약 과정 설명

1. 리뷰 분석: 각 리뷰에서 긍정적인 키워드(좋은 품질, 빠른 배송 등)와 부정적인 키워드(포장이 미흡 등)를 추출했습니다.
2. 핵심 내용 추출: 추출된 키워드를 바탕으로 각 리뷰의 핵심 내용을 파악하고, 중복되는 내용은 통합했습니다.
3. 3줄 요약 구성: 장점, 단점, 한줄평의 세 가지 항목으로 내용을 구분하여 간결하게 요약했습니다.
4. 자연스러운 문장: 전문적인 용어를 피하고, 일반 소비자가 이해하기 쉬운 자연스러운 문장으로 작성했습니다.
5. HTML 형식: 요약 내용을 HTML <ul> 태그와 <li> 태그를 사용하여 목록 형식으로 표현했습니다.

추가 기능 제안

• 다양한 상품: 다양한 종류의 상품에 대한 리뷰 분석 및 요약 기능 추가
• 감성 분석: 리뷰 텍스트의 감성을 분석하여 긍정/부정 비율을 수치화하여 제공
• 키워드 추출: 리뷰에서 자주 언급되는 키워드를 자동으로 추출하여 시각화
• 별점 환산: 텍스트 리뷰를 바탕으로 별점을 자동으로 환산하여 제공
• 맞춤형 요약: 사용자의 관심사에 따라 요약 내용을 맞춤화

향후 개선 방안

• 문맥 이해: 단순 키워드 매칭이 아닌, 문맥을 파악하여 더 정확한 의미를 추출할 수 있도록 개선
• 오류 처리: 잘못된 문법이나 비표준 표현에 대한 오류 처리 기능 추가
• 다국어 지원: 다양한 언어로 작성된 리뷰를 분석하고 요약할 수 있도록 기능 확장

이 요약 글이 도움이 되셨나요? 더 궁금한 점이나 추가적인 기능 요청이 있으시면 언제든지 말씀해주세요.

주의: 위에서 제시된 요약 글은 예시이며, 실제 리뷰 데이터에 따라 결과가 달라질 수 있습니다.

다음에 제공해주실 정보:

• 더 많은 리뷰 데이터
• 요약 글의 추가적인 요구 사항 (예: 특정 키워드 중심으로 요약, 특정 문장 길이 제한 등)

이 정보들을 바탕으로 더욱 정확하고 만족스러운 요약 글을 생성해 드리겠습니다.