샤오미 쓰레기통 부품 추천 BEST 10 외 평점 분석 후기

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리뷰 요약 글 작성 요청 확인
요청 내용:

목표: 구매자 리뷰를 분석하여 "장점, 단점, 한줄평" 형태의 HTML 요약 글 생성
입력: 사용자 리뷰 리스트, 상품명, 상품 가격
출력: 3줄로 구성된 간결하고 자연스러운 한국어 요약 글

예시 입력:
Python
REVIEW_LIST = ['패키지에서 주황색 메인 브러시가 누락되었습니다. :-(', '사진을 업데이트하십시오. 받은 패키지에 주황색 브러시가 없었습니다. :-(', '모두 슈퍼! 스폰지 청소의 품질은 원래보다 낫습니다.', '위대한 모든 것이 빨리 위대했습니다.', '나는 이것들을 현지에서 찾고 있었지만 매우 비싸서 주문하기로 결정했고 내 XIAOMI 20 + 액세서리는 완벽했습니다. 나는 항상 백업을 할 것이며, 더 많은 것을 주문하고 있습니다! 장치가 있다면 이것은 생각할 필요가 없습니다!']
PRODUCT_NAME = "샤오미 로봇 진공 X20 + / X20 플러스용 액서서리 먼지 봉투 걸레 천 메인 사이드 브러시 헤파 필터 교체 부품 "
PRODUCT_PRICE = "₩ 12,400"

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예상 출력:
HTML
<p><b>장점:</b> 스폰지 청소 품질이 향상되었다는 평이 많습니다. 가격 대비 만족도가 높다는 의견도 있습니다.</p>
<p><b>단점:</b> 주문한 상품에 누락된 부품이 있다는 불만이 다수 제기되었습니다. 상품 이미지와 실제 상품이 다르다는 지적도 있습니다.</p>
<p><b>한줄평:</b> 샤오미 로봇 진공 청소기 X20 시리즈 사용자에게 필요한 교체 부품으로, 스폰지 청소 품질 향상은 장점이지만 부품 누락 문제는 개선되어야 합니다.</p>

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제안 및 추가 기능

감성 분석: 리뷰 텍스트를 분석하여 긍정/부정 감성을 파악하고, 요약 글에 반영
키워드 추출: 리뷰에서 자주 언급되는 키워드를 추출하여 요약 글의 정확도 향상
별점 환산: 리뷰 내용을 바탕으로 별점을 환산하여 요약 글에 추가
문제점 상세화: 부품 누락, 이미지 불일치 등 구체적인 문제점을 상세히 기재
개선점 제시: 판매자에게 도움이 될 수 있는 개선점을 제안

구현 방식:

파이썬: NLTK, spaCy 등 자연어 처리 라이브러리를 활용하여 텍스트 분석
HTML: 생성된 요약 글을 HTML 형식으로 출력

주의 사항:

리뷰 데이터 정제: 불필요한 문장 부호, 이모티콘 등을 제거하고, 표준어로 변환
문맥 파악: 문맥에 따라 단어의 의미가 달라질 수 있으므로 주의
오류 처리: 예상치 못한 입력값에 대한 오류 처리 필요

추가 질문:

감성 분석: 어떤 감성 분석 모델을 사용할지?
키워드 추출: 어떤 키워드 추출 알고리즘을 사용할지?
별점 환산: 어떤 기준으로 별점을 환산할지?
HTML 출력: 어떤 HTML 구조를 사용할지?

제안된 코드 (예시):
Python
import nltk
from nltk.sentiment import SentimentIntensityAnalyzer

# ... (기타 라이브러리 import)

def summarize_reviews(review_list, product_name, product_price):
    # 1. 리뷰 전처리
    # 2. 감성 분석
    sia = SentimentIntensityAnalyzer()
    sentiments = [sia.polarity_scores(review) for review in review_list]
    # 3. 키워드 추출
    # 4. 별점 환산
    # 5. 요약 글 생성
    # 6. HTML 출력

    return html_output

# 예시 실행
html_output = summarize_reviews(REVIEW_LIST, PRODUCT_NAME, PRODUCT_PRICE)
print(html_output)

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위 코드는 예시이며, 실제 구현 시에는 더욱 복잡하고 다양한 기능이 추가될 수 있습니다.
더 자세한 정보를 제공해주시면, 맞춤형 코드를 작성해 드릴 수 있습니다.
궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.