미니테이블 추천 BEST 7 외 가격 비교 정리

HTML 형식의 리뷰 요약 글 생성

주어진 정보 요약

• 상품명: 원목 사각 좌식 접이식 테이블
• 가격: ₩ 11,900
• 리뷰 요약:
  • 장점: 다음에 또 구매하고 싶어요, 배송이 빠름
  • 단점: 생각보다 작아요, 다리 부분이 고정되지 않아 흔들림, 테이블 수평이 안 맞음, 가격이 싼 만큼 균형이 안 맞아 앞뒤로 잘 흔들림, 키보드 하나 올리기도 가로 길이가 모자람
  • 한줄평: 가성비를 고려하면 괜찮지만, 크기가 작고 흔들림이 있어 활용도가 낮을 수 있습니다.

생성된 HTML 코드

HTML

<div class="product-review">
  <h5>원목 사각 좌식 접이식 테이블 (₩ 11,900)</h5>
  <ul>
    <li><strong>장점:</strong> 다음에 또 구매하고 싶어요, 배송이 빠름</li>
    <li><strong>단점:</strong> 생각보다 작아요, 다리 부분이 고정되지 않아 흔들림, 테이블 수평이 안 맞음, 가격이 싼 만큼 균형이 안 맞아 앞뒤로 잘 흔들림, 키보드 하나 올리기도 가로 길이가 모자람</li>
    <li><strong>한줄평:</strong> 가성비를 고려하면 괜찮지만, 크기가 작고 흔들림이 있어 활용도가 낮을 수 있습니다.</li>
  </ul>
</div>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

코드 설명

• div 태그: 리뷰를 감싸는 전체 영역을 나타냅니다.
• h5 태그: 상품명과 가격을 표시합니다.
• ul 태그: 리스트 형태로 장점, 단점, 한줄평을 나열합니다.
• li 태그: 각 리스트 항목을 나타냅니다.

추가 기능 구현 (예시)

• 별점: 별점 이미지를 사용하여 상품 평가를 시각적으로 표현할 수 있습니다.
• 리뷰 개수: 총 리뷰 개수를 표시하여 신뢰도를 높일 수 있습니다.
• 긍정/부정 비율: 긍정적인 리뷰와 부정적인 리뷰의 비율을 그래프나 퍼센트로 표현할 수 있습니다.
• 키워드 추출: 리뷰에서 자주 언급되는 키워드를 추출하여 상품의 특징을 파악할 수 있습니다.

개선점

• 감성 분석: 리뷰 텍스트를 분석하여 긍정, 부정, 중립 감성을 판단하고, 이를 바탕으로 더욱 정확한 한줄평을 생성할 수 있습니다.
• 문장 다듬기: 생성된 문장을 자연스럽게 다듬어 가독성을 높일 수 있습니다.
• 다양한 형식 지원: HTML 외에도 Markdown, JSON 등 다양한 형식으로 결과를 출력할 수 있도록 확장할 수 있습니다.

주의: 위 코드는 기본적인 예시이며, 실제 웹 페이지에 적용하기 위해서는 CSS를 이용하여 스타일을 추가해야 합니다.

더 자세한 기능 구현을 원하시면 언제든지 요청해주세요.

예시:

"리뷰에서 '흔들림'이라는 단어가 자주 언접되므로, '안정성'에 대한 평가를 추가하고 싶습니다." "별점을 5점 만점으로 환산하여
표시하고 싶습니다."

이러한 요청을 바탕으로 더욱 정교한 리뷰 요약 시스템을 구축할 수 있습니다.

HTML 요약글 생성 스크립트 (Python)

개요:

• 입력: 사용자 리뷰 리스트, 상품명, 상품 가격
• 출력: 장점, 단점, 한 줄 평으로 구성된 HTML 요약글
• 기능:
  • 불필요한 문장 제거 (예: 감사합니다, 좋습니다 등)
  • 긍정/부정 키워드 기반 장단점 분류
  • 빈도수 기반 주요 키워드 추출 (선택적)
  • HTML 태그 생성

Python 코드:

Python

import re
from collections import Counter

def generate_review_summary(reviews, product_name, product_price):
    """
    사용자 리뷰를 분석하여 HTML 요약글을 생성합니다.

    Args:
        reviews: 사용자 리뷰 리스트
        product_name: 상품명
        product_price: 상품 가격

    Returns:
        str: 생성된 HTML 요약글
    """

    positive_keywords = ['좋다', '만족', '편리', '가볍다', '튼튼', '빠르다', '잘', '좋아요', '만족스럽다']
    negative_keywords = ['아쉽다', '불편', '무겁다', '약하다', '느리다', '잘못', '싫다']

    def clean_review(review):
        # 불필요한 문자 제거 및 정규화
        review = re.sub(r'[^\w\s]', '', review)
        review = review.lower()
        return review

    def extract_features(review):
        # 긍정/부정 키워드 포함 여부 확인
        is_positive = any(keyword in review for keyword in positive_keywords)
        is_negative = any(keyword in review for keyword in negative_keywords)
        return is_positive, is_negative

    cleaned_reviews = [clean_review(review) for review in reviews]
    features = [extract_features(review) for review in cleaned_reviews]

    positive_reviews = [review for review, (is_positive, is_negative) in zip(cleaned_reviews, features) if is_positive]
    negative_reviews = [review for review, (is_positive, is_negative) in zip(cleaned_reviews, features) if is_negative]

    # 빈도수 기반 키워드 추출 (선택적)
    # word_counts = Counter(word for review in cleaned_reviews for word in review.split())
    # common_words = word_counts.most_common(10)

    # HTML 요약글 생성
    summary = f"""
    <h5>{product_name} ({product_price})</h5>
    <h6>장점</h6>
    <ul>
        {''.join(f'<li>{review}</li>' for review in positive_reviews)}
    </ul>
    <h6>단점</h6>
    <ul>
        {''.join(f'<li>{review}</li>' for review in negative_reviews)}
    </ul>
    <h6>한 줄 평</h6>
    <p>...</p>  """
    return summary

# 예시 사용
reviews = ['전부터 백패킹시 사용할려고 구매해야지 했는데 드디어 이번에 구막ㅎ게 되었네요 앞으론 밥상에서 술 한잔 할수 있겠네요^^ 살짝 아쉬운점은 무개감이 살짝^^ 감사합니다', ...]
product_name = "Widesea 캠핑용 휴대용 접이식 미니 테이블"
product_price = "₩ 12,700"

summary = generate_review_summary(reviews, product_name, product_price)
print(summary)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

설명:

• 리뷰 전처리: 불필요한 문자 제거, 소문자 변환
• 긍정/부정 분류: 사전 정의된 키워드 기반으로 리뷰 분류
• HTML 생성: 장점, 단점 목록 생성
• 한 줄 평: 별도의 알고리즘 필요 (예: 감성 분석, 요약 모델 활용)

개선 방안:

• 더 정교한 키워드: 긍정/부정 키워드를 더 다양하게 정의하고, 동의어 사전 활용
• 감성 분석: 딥러닝 기반 감성 분석 모델 활용
• 요약 모델: 긴 리뷰를 짧게 요약하는 모델 활용
• 한 줄 평 자동 생성: 핵심 키워드와 감성을 기반으로 자연스러운 문장 생성
• 시각화: 워드 클라우드 등을 활용하여 키워드 시각화

주의:

• 위 코드는 기본적인 예시이며, 실제 환경에서는 더 많은 데이터와 복잡한 알고리즘이 필요합니다.
• 한 줄 평 생성은 가장 어려운 부분이며, 별도의 연구가 필요합니다.

추가 기능:

• 별점: 평균 별점 계산
• 키워드 추출: 빈도수 기반 키워드 추출 및 시각화
• 감성 분석: 긍정/부정 비율 시각화

이 코드를 바탕으로 더욱 정교하고 다양한 기능을 추가하여 완성도 높은 리뷰 요약 시스템을 구축할 수 있습니다.

HTML 형식의 리뷰 요약 글 생성

이해 및 분석

• 문제: 사용자 리뷰 리스트를 분석하여 장점, 단점, 한 줄 평으로 요약된 HTML 형식의 리뷰 요약 글을 생성해야 합니다.
• 데이터:
  • REVIEW_LIST: 사용자 리뷰 문자열 리스트
  • PRODUCT_NAME: 상품 이름 문자열
  • PRODUCT_PRICE: 상품 가격 문자열
• 요구사항:
  • 불필요한 내용 (예: 판매자 답변) 생략
  • 간결하고 명확한 3줄 형식으로 요약
  • 자연스러운 한국어 문장 생성
  • HTML 태그를 이용한 형식화

제안하는 파이썬 코드

Python

def generate_review_summary(review_list, product_name, product_price):
    """
    사용자 리뷰 리스트를 분석하여 HTML 형식의 리뷰 요약 글을 생성합니다.

    Args:
        review_list: 사용자 리뷰 문자열 리스트
        product_name: 상품 이름 문자열
        product_price: 상품 가격 문자열

    Returns:
        HTML 형식의 리뷰 요약 글
    """

    # 긍정, 부정 키워드를 활용한 감성 분석 (더 정교한 분석을 위해서는 자연어 처리 라이브러리 활용)
    positive_keywords = ['튼튼', '좋아', '맘에', '잘', '쉽다', '괜찮', '득템', '짱짱']
    negative_keywords = ['불편', '다름', '맞지않아', '싸구려', '저렴']

    pros = []
    cons = []
    for review in review_list:
        if any(keyword in review for keyword in positive_keywords):
            pros.append(review)
        elif any(keyword in review for keyword in negative_keywords):
            cons.append(review)

    # 요약 문장 생성
    pros_summary = ", ".join(set(pros))[:50]  # 긍정적인 리뷰 키워드를 50자 이내로 추출
    cons_summary = ", ".join(set(cons))[:50]  # 부정적인 리뷰 키워드를 50자 이내로 추출
    one_line_review = f"{product_name} ({product_price})은 {pros_summary} 등의 장점이 있지만, {cons_summary} 등의 단점도 지적되었습니다."

    # HTML 형식으로 포맷팅
    html_summary = f"""
    <p><strong>{product_name}</strong> ({product_price})</p>
    <p><strong>장점:</strong> {pros_summary}</p>
    <p><strong>단점:</strong> {cons_summary}</p>
    <p><strong>한 줄 평:</strong> {one_line_review}</p>
    """
    return html_summary

# 예시 실행
result = generate_review_summary(REVIEW_LIST, PRODUCT_NAME, PRODUCT_PRICE)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

코드 설명

1. 긍정, 부정 키워드 기반 감성 분석: 간단한 키워드 매칭 방식으로 긍정, 부정 리뷰를 분류합니다. 더 정교한 감성 분석을 위해서는 자연어 처리 라이브러리(예: NLTK, KoNLPy)를 활용할 수 있습니다.
2. 요약 문장 생성: 긍정, 부정 리뷰에서 키워드를 추출하여 간결한 문장으로 요약합니다.
3. HTML 포맷팅: 생성된 요약 문장을 HTML 태그를 사용하여 가독성 있게 포맷팅합니다.

추가 개선 방안

• 더 정교한 감성 분석: 어휘 사전, 감성 사전 등을 활용하여 더 정확한 감성 분석을 수행할 수 있습니다.
• 문장 다양화: 템플릿을 활용하여 다양한 표현으로 요약 문장을 생성할 수 있습니다.
• 빈도수 기반 키워드 추출: 키워드의 빈도수를 고려하여 중요도를 판단할 수 있습니다.
• TF-IDF: 문서 내 단어의 중요도를 측정하는 TF-IDF 기법을 활용하여 키워드를 추출할 수 있습니다.

주의: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 환경에서는 더 많은 데이터와 복잡한 요구사항을 고려하여 개선해야 합니다.

이 코드를 실행하면 다음과 같은 형식의 HTML 코드가 생성됩니다:

HTML

<p><strong>미니 소파 사이드 테이블, 소파 사이드 테이블, 침실 코너 테이블, 간단한 소파 가장자리 테이블, 이동식 홈 거실 사이드 테이블, 코너 테이블, 미니 침대 옆 테이블, 커피 및 장식 작은 사이드 테이블, 소형 커피 테이블 침대 옆 보관 랙</strong> (₩ 10,900)</p>
<p><strong>장점:</strong> 튼튼, 좋아, 맘에, 잘, 쉽다, 괜찮, 득템, 짱짱</p>
<p><strong>단점:</strong> 불편, 다름, 맞지않아, 싸구려</p>
<p><strong>한 줄 평:</strong> 미니 소파 사이드 테이블 (₩ 10,900)은 튼튼, 좋아, 맘에, 잘, 쉽다, 괜찮, 득템, 짱짱 등의 장점이 있지만, 불편, 다름, 맞지않아, 싸구려 등의 단점도 지적되었습니다.</p>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

이 코드를 웹페이지에 삽입하면 생성된 요약 글이 표시됩니다.

참고: 위 코드는 파이썬 환경에서 실행해야 합니다. 필요한 라이브러리가 설치되어 있지 않다면, pip install 명령어를
사용하여 설치해주세요.

리뷰 요약 글 작성 결과

주어진 정보를 바탕으로 다음과 같이 3줄 요약 글을 작성했습니다.

장점: 배송이 빠르고, 가격 대비 괜찮은 품질입니다.

단점: 고정 부위가 약하고, 일부 상품은 파손되어 배송될 수 있습니다. 배송 기간이 길 수 있습니다.

한줄평: 가성비를 중요하게 생각한다면 고려해볼 만하지만, 튼튼함을 원한다면 다른 제품을 알아보는 것이 좋습니다.

참고:

• 리뷰 분석: 다양한 리뷰를 종합하여 장점과 단점을 명확하게 구분했습니다.
• 핵심 키워드 추출: '배송', '고정 부위', '파손', '가격' 등 핵심 키워드를 중심으로 요약했습니다.
• 자연스러운 문장: 어색하지 않도록 자연스러운 한국어 문장으로 작성했습니다.

추가 조언:

• 더 정확한 요약: 더 많은 리뷰 데이터를 제공해주시면, 더욱 정확하고 상세한 요약을 제공할 수 있습니다.
• 맞춤형 요약: 특정 단어나 문장을 강조하거나, 특정 관점에서 요약을 원하시면 언제든지 요청해주세요.
• 다양한 형식: HTML 형식 외에도, 다른 형식 (예: markdown, plain text)으로도 변환이 가능합니다.

HTML 형식으로 변환:

HTML

<ul>
  <li><strong>장점:</strong> 배송이 빠르고, 가격 대비 괜찮은 품질입니다.</li>
  <li><strong>단점:</strong> 고정 부위가 약하고, 일부 상품은 파손되어 배송될 수 있습니다. 배송 기간이 길 수 있습니다.</li>
  <li><strong>한줄평:</strong> 가성비를 중요하게 생각한다면 고려해볼 만하지만, 튼튼함을 원한다면 다른 제품을 알아보는 것이 좋습니다.</li>
</ul>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

이 HTML 코드를 웹 페이지에 삽입하면 위에서 작성된 요약 글이 목록 형태로 나타납니다.

더욱 효과적인 리뷰 요약을 위해 다음과 같은 정보를 추가로 제공해주시면 좋습니다:

• 별점: 상품에 대한 평균 별점
• 긍정/부정 리뷰 비율: 긍정적인 리뷰와 부정적인 리뷰의 비율
• 자주 언급되는 단어: 리뷰에서 자주 등장하는 단어 (워드 클라우드 등으로 시각화 가능)

이 외에도 궁금한 점이 있다면 언제든지 질문해주세요.