레인부츠 가격대 4,500원 ~ 18,900원 추천 TOP 9

리뷰 요약 글 작성 도와드릴게요!

제공해주신 정보를 바탕으로 다음과 같이 3줄 요약 글을 작성했습니다.

장점: 가성비가 좋고, 착용감이 편안하며, 미끄럼 방지 기능이 뛰어나다는 평이 많습니다. 특히, 깔창과 속양말이 있어 따뜻하게 신을 수 있다는 의견이 눈에 띄네요.

단점: 사이즈가 크게 나온다는 의견이 있어, 한 사이즈 작게 구매하는 것을 추천합니다. 또한, 내피가 없는 제품이라는 점에 대한 아쉬움도 있네요.

한 줄 평: 가성비 좋은 남성용 레인부츠로, 비 오는 날 편안하게 신을 수 있지만, 사이즈 선택에 주의해야 합니다.

더욱 자세한 요약을 원하시면 아래와 같은 정보를 추가해주세요.

• 특정 기능에 대한 평가: 방수 기능, 내마모성, 디자인 등
• 타겟 고객: 연령대, 성별, 직업 등
• 비교 대상: 다른 제품과 비교했을 때의 장단점
• 개선점: 제품에 대한 개선 의견

예시:

• 특정 기능에 대한 평가: "방수 기능이 우수하여 비 오는 날에도 발이 젖지 않아 좋다는 평가가 많습니다."
• 타겟 고객: "젊은 남성층에게 인기가 많은 제품으로, 캐주얼한 스타일을 연출하기 좋습니다."

위와 같이 추가 정보를 제공해주시면, 더욱 정확하고 상세한 요약 글을 작성해 드릴 수 있습니다.

참고:

• 리뷰 데이터: 제공된 리뷰 데이터 외에도 더 많은 리뷰 데이터를 분석하면 더욱 정확한 요약이 가능합니다.
• 감성 분석: 리뷰 텍스트를 분석하여 긍정적인 감정, 부정적인 감정 등을 파악하면 제품에 대한 더 객관적인 평가를 내릴 수 있습니다.

궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

HTML 요약글 생성 코드 (Python)

Python

import re

def generate_review_summary(review_list, product_name, product_price):
  """
  주어진 리뷰 목록, 상품명, 가격 정보를 바탕으로 HTML 형식의 요약글을 생성합니다.

  Args:
    review_list: 리뷰 문자열 리스트
    product_name: 상품명
    product_price: 상품 가격

  Returns:
    HTML 형식의 요약글
  """

  # 긍정, 부정, 중립 키워드를 활용한 감성 분석 (간단한 예시)
  positive_keywords = ['좋다', '편하다', '만족', '예쁘다', '가볍다', '빠르다']
  negative_keywords = ['아쉽다', '크다', '작다', '불편', '무겁다', '느리다']

  pros, cons, overall = [], [], []
  for review in review_list:
    for keyword in positive_keywords:
      if keyword in review:
        pros.append(review)
        break
    for keyword in negative_keywords:
      if keyword in review:
        cons.append(review)
        break
    else:
      overall.append(review)

  # 중복 제거 및 요약
  pros = list(set(pros))
  cons = list(set(cons))
  overall = list(set(overall))

  # 불필요한 문자 제거 및 간단한 요약
  def summarize(reviews):
    result = []
    for review in reviews:
      review = re.sub(r'[^\w\s]', '', review)  # 특수문자 제거
      review = re.sub(r'\s+', ' ', review)  # 연속 공백 제거
      result.append(' '.join(review.split()[:5]))  # 앞 부분 5개 단어만 추출
    return result

  pros = summarize(pros)
  cons = summarize(cons)
  overall = summarize(overall)

  # HTML 형식으로 포맷팅
  html_summary = f"""
  <h5>{product_name} ({product_price})</h5>
  <h6>장점</h6>
  <ul>
    {''.join([f'<li>{pro}</li>' for pro in pros])}
  </ul>
  <h6>단점</h6>
  <ul>
    {''.join([f'<li>{con}</li>' for con in cons])}
  </ul>
  <h6>한줄평</h6>
  <p>{overall[0] if overall else '전반적으로 평이합니다.'}</p>
  """

  return html_summary

# 예시 실행
review_list = ['이 여자의 라이트 브라운 장화는 놀랍고 부드럽고 편안한 멋지고 매우 세련된', ...]  # 실제 리뷰 리스트
product_name = "일본 패션 부츠 \n 레인 부츠 여성 패션 겉옷 미끄럼 방지 내마모성 고무 신발 주방 호스 부드러운 바닥 장화"
product_price = "₩ 5,500"

result = generate_review_summary(review_list, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

코드 설명:

1. 감성 분석: 긍정, 부정 키워드를 기반으로 간단한 감성 분석을 수행하여 리뷰를 분류합니다.
2. 요약: 불필요한 문자를 제거하고, 앞 부분의 몇 개 단어만 추출하여 간략하게 요약합니다.
3. HTML 포맷팅: 요약된 내용을 HTML 형식으로 정리하여 장점, 단점, 한줄평으로 구분하여 출력합니다.

개선 방안:

• 더 정교한 감성 분석: NLTK, TextBlob 등 자연어 처리 라이브러리를 활용하여 더 정확한 감성 분석을 수행할 수 있습니다.
• 다양한 요약 기법: 추출적 요약, 추상적 요약 등 다양한 요약 기법을 적용하여 더 의미 있는 요약문을 생성할 수 있습니다.
• 사용자 정의 키워드: 상품별 특징에 맞는 키워드를 추가하여 분석의 정확도를 높일 수 있습니다.
• 시각화: 생성된 요약 결과를 시각화하여 더 직관적으로 보여줄 수 있습니다.

주의: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 서비스에 적용하기 위해서는 더 많은 고려 사항과 개선이 필요합니다. 특히, 대규모 데이터를
처리하고 정확한 결과를 얻기 위해서는 더욱 복잡한 알고리즘과 모델이 필요할 수 있습니다.

이 코드를 활용하여 더욱 정교하고 다양한 리뷰 요약 시스템을 구축할 수 있습니다.

궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

리뷰 요약 생성 결과

주어진 정보를 바탕으로 다음과 같이 3줄 요약 글을 작성했습니다.

장점: 디자인이 예뻐 정원 관리뿐만 아니라 평소에도 착용 가능하며, 방수 기능이 뛰어나 실용적입니다.

단점: 일부 사용자는 사이즈 선택에 어려움을 겪은 것으로 보입니다. 정확한 사이즈 측정이 필요합니다.

한줄평: 가성비 좋은 디자인 부츠로, 정원 작업이나 일상생활에서 활용하기 좋습니다. 다만, 사이즈 선택 시 주의가 필요합니다.

요약 과정 설명

• 장점: 리뷰에서 '모양이 이쁘고', '외출용으로도 손색이 없을것 같아요', '방수' 등의 긍정적인 표현을 추출하여 디자인과 기능성을 강조했습니다.
• 단점: '크기 39 중국어는 훌륭합니다. 38 우리. 중간 다리에 너비. 아주 괜찮아 보인다.'라는 다소 어색한 표현에서 사이즈 관련 어려움을 간접적으로 파악하고, 사이즈 선택의 중요성을 언급했습니다.
• 한줄평: 장점과 단점을 종합하여 간결하게 표현하고, 가격 정보를 고려하여 '가성비 좋은'이라는 표현을 추가했습니다.

추가 고려 사항

• 더 많은 리뷰 데이터: 더 많은 리뷰 데이터를 제공하면 더욱 정확하고 다양한 요소를 반영한 요약이 가능합니다.
• 감성 분석: 리뷰 텍스트에 대한 감성 분석을 통해 긍정/부정적인 의견을 더욱 명확하게 파악할 수 있습니다.
• 키워드 추출: 리뷰에서 자주 등장하는 키워드를 추출하여 요약의 정확도를 높일 수 있습니다.

향후 개선 방안

• 사이즈 관련 정보: 사이즈 관련 어려움을 명확히 파악하기 위해 '사이즈가 작게 나온다', '평소 사이즈보다 한 사이즈 크게 선택하는 것이 좋다' 등의 구체적인 표현을 추가하는 것이 좋습니다.
• 다른 단점: 다른 단점이 발견된다면 이를 추가하여 더욱 객관적인 요약을 제공해야 합니다.
• 문장 다양화: 다양한 문장 구조와 표현을 사용하여 요약이 단조롭지 않도록 개선해야 합니다.

더욱 정확하고 유용한 리뷰 요약을 위해서는 위와 같은 추가적인 고려 사항과 개선 방안을 적용하는 것이 좋습니다.

다른 리뷰 데이터를 제공해주시면 더욱 개선된 요약 결과를 얻을 수 있습니다.

예시:

• REVIEW LIST에 추가적인 리뷰를 더 넣어주세요.
• 상품 정보에 색상, 재질 등의 상세 정보를 더 추가해주세요.
• 특정 부분(예: 편안함, 내구성)에 대한 요약을 집중적으로 해주세요.

궁금한 점이 있다면 언제든지 질문해주세요.

리뷰 요약 글 작성 결과

HTML 형식 요약:

HTML

<ul>
    <li><strong>장점:</strong> 디자인 예쁘고 가격 저렴, 편안한 착용감, 비오는 날 신기 좋음</li>
    <li><strong>단점:</strong> 사이즈가 작게 나옴, 배송이 느림</li>
    <li><strong>한줄평:</strong> 가성비 좋은 레인부츠지만 사이즈 선택에 주의해야 합니다.</li>
</ul>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

자연스러운 한국어 요약:

• 디자인이 예쁘고 가격도 저렴해서 부담 없이 신기 좋습니다. 편안한 착용감과 방수 기능까지 갖춰 비오는 날에도 스타일리시하게 연출할 수 있어요.
• 다만, 사이즈가 작게 나오는 편이라 평소 신는 사이즈보다 한 사이즈 크게 주문하는 것이 좋습니다. 또한 배송이 다소 느린 점은 개선되었으면 좋겠네요.
• 전체적으로 가성비 좋은 남성용 레인부츠지만, 사이즈 선택에 유의하여 구매하시길 바랍니다.

요약 과정 설명

1. 긍정적인 리뷰 키워드 추출: 디자인, 가격, 편안함, 방수, 스타일리시 등 긍정적인 평가와 관련된 키워드를 추출했습니다.
2. 부정적인 리뷰 키워드 추출: 사이즈, 배송 등 부정적인 평가와 관련된 키워드를 추출했습니다.
3. 키워드를 바탕으로 문장 구성: 추출된 키워드를 활용하여 장점, 단점, 한줄평 문장을 자연스럽게 구성했습니다.
4. 불필요한 정보 제거: 상품명, 가격과 같이 요약에 불필요한 정보는 제거했습니다.
5. 객관적인 표현 사용: 주관적인 표현 대신 객관적인 표현을 사용하여 정확한 정보를 전달하도록 노력했습니다.

추가적으로 고려할 사항

• 더 많은 리뷰 데이터: 더 많은 리뷰 데이터를 분석하면 더욱 정확하고 상세한 요약을 생성할 수 있습니다.
• 감성 분석: 리뷰 텍스트의 감성을 분석하여 긍정/부정 비율을 수치화하고, 더욱 정량적인 요약을 제공할 수 있습니다.
• 키워드 가중치: 키워드별 중요도를 부여하여 요약의 정확도를 높일 수 있습니다.
• 문맥 분석: 문맥을 고려하여 키워드의 의미를 정확하게 파악하고, 오류를 줄일 수 있습니다.

주의: 위에서 제시된 요약은 제공된 리뷰 데이터를 기반으로 작성된 것이며, 실제 상품에 대한 모든 정보를 포함하지 않을 수
있습니다. 실제 구매 결정은 다양한 정보를 종합적으로 고려하여 신중하게 내려야 합니다.

더 나은 요약을 위해 다음과 같은 정보를 추가로 제공해주세요.

• 요약의 목적: 어떤 목적으로 요약을 사용할 예정인가요? (예: 상품 상세 페이지, 광고, 개인 블로그 등)
• 타겟 고객: 어떤 사람들에게 요약을 보여줄 예정인가요? (예: 젊은층, 중장년층, 특정 취미를 가진 사람들 등)
• 강조하고 싶은 부분: 어떤 부분을 특별히 강조하고 싶은가요? (예: 디자인, 기능, 가격 등)

다른 문의 사항이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

HTML 형식의 리뷰 요약 글 생성

먼저, 제공된 정보를 바탕으로 리뷰 데이터를 정리하고, 각 항목별 키워드를 추출합니다.

제품 정보:

• 제품명: 짧은 튜브 장화
• 가격: ₩ 7,500
• 특징: 방수, 미끄럼 방지, 부드러운 바닥

리뷰 키워드:

• 장점: 가성비, 편안함, 디자인, 사이즈, 배송
• 단점: 사이즈 작음, 배송 느림, 깔창 퀄리티, 미끄러움

다음으로, 추출된 키워드를 바탕으로 HTML 형식의 리뷰 요약 글을 작성합니다.

HTML

<ul>
  <li><strong>장점:</strong> 가성비가 좋고, 디자인이 예뻐 데일리로 신기 좋습니다. 사이즈는 정사이즈 또는 반 사이즈 크게 선택하는 것을 추천합니다.</li>
  <li><strong>단점:</strong> 깔창 퀄리티가 다소 떨어지고, 배송이 느린 경우가 있습니다. 미끄러움에 대한 우려도 있습니다.</li>
  <li><strong>한 줄 평:</strong> 저렴한 가격에 괜찮은 퀄리티의 장화를 찾는다면 추천합니다. 다만, 깔창은 별도로 준비하는 것이 좋습니다.</li>
</ul>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

위 코드를 웹 브라우저에서 실행하면 다음과 같은 결과가 나타납니다.

• 장점: 가성비가 좋고, 디자인이 예뻐 데일리로 신기 좋습니다. 사이즈는 정사이즈 또는 반 사이즈 크게 선택하는 것을 추천합니다.
• 단점: 깔창 퀄리티가 다소 떨어지고, 배송이 느린 경우가 있습니다. 미끄러움에 대한 우려도 있습니다.
• 한 줄 평: 저렴한 가격에 괜찮은 퀄리티의 장화를 찾는다면 추천합니다. 다만, 깔창은 별도로 준비하는 것이 좋습니다.

추가 설명

• 자동화: 위와 같은 방식으로 다양한 제품의 리뷰 데이터를 처리하여 자동으로 요약 글을 생성할 수 있습니다.
• 맞춤형: 제품 특징 및 리뷰 내용에 따라 키워드를 조정하여 더욱 정확하고 상세한 요약 글을 작성할 수 있습니다.
• 다양한 형식: HTML 외에도 Markdown, JSON 등 다양한 형식으로 출력이 가능합니다.

더욱 정확한 요약을 위해 다음과 같은 정보를 추가로 제공해주세요.

• 리뷰 데이터 형식: 현재는 리스트 형태로 제공되었지만, JSON 또는 CSV 형식으로 변환하여 제공하면 더욱 효율적인 처리가 가능합니다.
• 키워드 가중치: 특정 키워드에 대한 가중치를 부여하여 요약 글에서 강조하고 싶은 부분을 조절할 수 있습니다.
• 출력 형식: HTML 외에 다른 형식으로 출력을 원하는 경우 알려주세요.

예시 (JSON 형식):

JSON

[
  {"review": "생각 했던것 보다 화이트에 가깝지만 예뻐요.250mm 신는데 넉넉해요.깔창 하나 넣어서 신으면 편안한 사이즈입니다. 가성비 괜찮은듯요"},
  {"review": "230 신는데 맞춰서 시켰더니 사이즈 딱 맞고요 아직 비오는날엔 안신어봤지만 좋을 것 같네요 말랑말랑해서 종아리도 안 쓸릴 듯 추천합니다"},
  // ...
]

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

위와 같은 방식으로 리뷰 데이터를 제공해주시면, 더욱 효과적인 리뷰 요약 시스템을 구축할 수 있습니다.

리뷰 요약 결과

장점:

• 디자인 예쁘고 편함. (사진과 동일)
• 가성비 좋음 (5,700원)
• 미끄럼 방지, 방수 기능 우수

단점:

• 사이즈가 작게 나옴 (정사이즈보다 반 사이즈 업 추천)
• 깔창 추가하면 더 편함
• 냄새 약간 있음
• 뒷종아리 쓸림 발생 가능성

한 줄 평:

한국어 스타일의 독특한 디자인과 가성비가 좋은 여성 장화. 사이즈 선택 시 주의 필요.

요약 설명

제공된 리뷰 목록과 상품 정보를 바탕으로, "장점, 단점, 한 줄 평" 형태의 리뷰 요약 글을 작성했습니다.

• 장점: 디자인, 가성비, 기능 등 긍정적인 부분을 중심으로 요약했습니다.
• 단점: 사이즈, 착용감, 냄새 등 개선되었으면 하는 부분을 명시했습니다.
• 한 줄 평: 상품의 가장 큰 특징과 장단점을 간략하게 요약하여 상품에 대한 전체적인 평가를 제공합니다.

주의 사항:

• 리뷰 수: 제공된 리뷰 수가 적어 모든 의견을 반영하기에는 한계가 있습니다. 더 많은 리뷰 데이터를 분석하면 더욱 정확한 요약이 가능합니다.
• 주관적인 평가: "좋아요"와 같이 구체적인 내용이 없는 리뷰는 분석에서 제외했습니다.
• 상품 특성: 해당 상품은 저렴한 가격의 여성 장화이므로, 고가의 브랜드 제품과 비교하여 평가하는 것은 적절하지 않습니다.

추가 기능:

• 별점: 리뷰 내용을 바탕으로 별점을 부여할 수 있습니다. (예: ★★★★☆)
• 키워드 추출: 리뷰에서 자주 언급되는 키워드를 추출하여 상품의 주요 특징을 파악할 수 있습니다.
• 감성 분석: 리뷰의 긍정/부정적인 감성을 분석하여 상품에 대한 전반적인 만족도를 파악할 수 있습니다.

향후 개선 방안:

• 자동화: 더 많은 리뷰 데이터를 효율적으로 처리하기 위해 자동화된 시스템을 구축할 수 있습니다.
• 딥러닝: 딥러닝 모델을 활용하여 리뷰 텍스트를 더 정확하게 분석하고 요약할 수 있습니다.
• 다국어 지원: 다양한 언어의 리뷰를 분석하여 글로벌 시장에 대한 이해를 높일 수 있습니다.

궁금한 점이 있다면 언제든지 질문해주세요.

예시:

• 특정 단어를 강조하고 싶습니다.
• 다른 형식으로 요약하고 싶습니다.
• 더 많은 리뷰 데이터를 분석하고 싶습니다.

다음에는 어떤 기능을 추가해 드릴까요?

리뷰 요약 글 작성 요청 분석

요청 내용:

• 목표: 구매자 리뷰를 분석하여 간결하고 명확한 HTML 형식의 요약글 생성
• 구조: 장점, 단점, 한 줄 평으로 구성
• 데이터:
  • REVIEW_LIST: 개별 리뷰 문자열 리스트
  • PRODUCT_NAME: 상품명
  • PRODUCT_PRICE: 상품 가격
• 요구사항:
  • 불필요한 내용 생략
  • 자연스러운 한국어 문장 생성
  • 3줄로 간결하게 요약

제안하는 HTML 구조 및 자연어 처리 로직

HTML

<div class="product-review-summary">
  <h5>{{ 상품명 }}</h5>
  <p><strong>장점:</strong> {{ 장점 요약 }}</p>
  <p><strong>단점:</strong> {{ 단점 요약 }}</p>
  <p><strong>한 줄 평:</strong> {{ 한 줄 평 }}</p>
</div>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

자연어 처리 로직:

1. 리뷰 분류:
   • 긍정 리뷰: 품질, 배송, 디자인 등에 대한 긍정적인 언급 포함
   • 부정 리뷰: 사이즈, 불량, 배송 지연 등에 대한 부정적인 언급 포함
   • 중립 리뷰: 긍정도 부정도 아닌 일반적인 의견
2. 키워드 추출:
   • 각 리뷰에서 긍정/부정 키워드 추출 (예: 편안함, 튼튼함, 작음, 불편함)
3. 빈도 분석:
   • 추출된 키워드의 빈도를 분석하여 대표적인 장단점 선정
4. 요약 문장 생성:
   • 빈도가 높은 키워드를 활용하여 간결하고 명확한 문장 생성
   • 예시:
   • 장점: 가볍고 편안하며, 방수 기능이 우수합니다.
   • 단점: 사이즈가 작게 나오는 경우가 있어 신중한 선택이 필요합니다.
   • 한 줄 평: 가성비 좋은 가벼운 전투 부츠로, 사이즈만 잘 선택하면 만족스러운 사용이 가능합니다.

Python 코드 예시 (NLTK, CountVectorizer 활용)

Python

import nltk
from nltk.corpus import stopwords
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer

def summarize_reviews(reviews, product_name):
    # ... (전처리, 키워드 추출, 빈도 분석 로직)

    # 요약 문장 생성
    positive_keywords = ['편안함', '튼튼함', '가볍다', '만족']  # 예시
    negative_keywords = ['작다', '불편하다', '지연', '하자']  # 예시

    positive_summary = ', '.join(positive_keywords)
    negative_summary = ', '.join(negative_keywords)

    one_line_review = f"{product_name}은 {positive_summary} 등의 장점이 있지만, {negative_summary} 등의 단점도 있습니다."

    return positive_summary, negative_summary, one_line_review

# 예시 실행
review_list = ['...', '...']  # 실제 리뷰 리스트
product_name = "경량 남자 전술 부츠"

positive, negative, one_line = summarize_reviews(review_list, product_name)
print(positive)
print(negative)
print(one_line)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

추가 고려 사항

• 더 정교한 감성 분석: VADER, TextBlob 등의 감성 분석 라이브러리를 활용하여 더 정확한 긍정/부정 판단
• 문맥 분석: 주변 단어를 고려하여 키워드의 의미를 정확하게 파악
• 다양한 요약 기법: 추상적 요약, 추출적 요약 등 다양한 기법을 활용하여 더 풍부한 요약 생성
• 사용자 정의 키워드: 상품 특성에 맞는 키워드를 추가하여 더 정확한 분석
• HTML 출력: 생성된 요약 문장을 HTML 템플릿에 적용하여 웹 페이지에 출력

주의: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 환경에서는 더 많은 데이터와 복잡한 처리 과정이 필요합니다.

결론

제공된 정보를 바탕으로 리뷰 요약 글을 작성하기 위한 상세한 로직과 코드 예시를 제공했습니다. 실제 구현 시에는 위에서 제시된 추가 고려
사항을 참고하여 더욱 정교하고 효과적인 리뷰 요약 시스템을 구축할 수 있습니다.

궁금한 점이 있다면 언제든지 질문해주세요.