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리뷰 요약 글 생성기

제공된 정보:

• 리뷰 리스트: 사용자들이 작성한 다양한 리뷰 텍스트
• 상품명: 스포츠 신발 깔창
• 가격: ₩ 1,400

요약 글 생성 결과:

장점:

• 걷기 편하고, 발이 편안하다.
• 충격 흡수 및 탈취 기능이 좋다.
• 가성비가 좋고, 다양한 종류를 구매해도 좋다.
• 배송이 빠르다.

단점:

• 생각보다 단단하고 폭신하지 않다.
• 허리 통증 완화에는 도움이 되지 않는다.
• 냄새가 나고, 사진과 다르게 저렴한 느낌이다.
• 뒤축이 두껍지 않다.

한 줄 평:

가성비 좋은 스포츠 깔창으로, 걷기 편하고 발이 편안하지만 개인의 발 상태에 따라 호불호가 갈릴 수 있습니다.

HTML 형식으로 변환:

HTML

<ul>
    <li><strong>장점:</strong> 걷기 편하고, 발이 편안하다. 충격 흡수 및 탈취 기능이 좋다. 가성비가 좋고, 다양한 종류를 구매해도 좋다. 배송이 빠르다.</li>
    <li><strong>단점:</strong> 생각보다 단단하고 폭신하지 않다. 허리 통증 완화에는 도움이 되지 않는다. 냄새가 나고, 사진과 다르게 저렴한 느낌이다. 뒤축이 두껍지 않다.</li>
    <li><strong>한 줄 평:</strong> 가성비 좋은 스포츠 깔창으로, 걷기 편하고 발이 편안하지만 개인의 발 상태에 따라 호불호가 갈릴 수 있습니다.</li>
</ul>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

추가 기능 및 개선점:

• 감성 분석: 리뷰 텍스트를 분석하여 긍정/부정 감성을 파악하고, 더욱 정확한 장단점을 도출할 수 있습니다.
• 키워드 추출: 자주 언급되는 키워드를 추출하여, 상품의 특징을 더욱 명확하게 나타낼 수 있습니다.
• 별점 환산: 리뷰 내용을 바탕으로 별점을 부여하여, 상품의 전체적인 평가를 한눈에 알 수 있도록 할 수 있습니다.
• 다양한 형식 지원: HTML 외에도 Markdown, plain text 등 다양한 형식으로 출력할 수 있도록 지원할 수 있습니다.

주의사항:

• 데이터 정제: 리뷰 텍스트에 포함된 오타, 비속어 등을 정제하여 정확한 분석 결과를 얻을 수 있도록 해야 합니다.
• 문맥 이해: 단순히 키워드 매칭이 아닌, 문맥을 이해하고 의미를 파악하는 것이 중요합니다.
• 주관적인 판단: 리뷰 내용은 사용자의 주관적인 의견이 반영된 것이므로, 객관적인 사실만을 전달해야 합니다.

더 나은 결과를 얻기 위해서는 다음과 같은 정보를 추가로 제공해주시면 좋습니다:

• 리뷰 데이터 형식: JSON, CSV 등
• 요약 글의 상세도: 간단한 요약 외에, 더 자세한 설명이 필요한 경우
• 출력 형식: HTML, Markdown, plain text 등

이미 구현된 텍스트 요약 모델을 활용하여 더욱 정교한 결과를 얻을 수도 있습니다.

궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

리뷰 요약 글 작성 결과

상품: 3-6cm 높이 증가 깔창 (남녀공용)

장점:

• 뛰어난 품질과 편안한 착용감
• 키가 커 보이는 효과
• 가성비가 좋고 내구성이 좋음
• 빠른 배송

단점:

• 일부 사용자는 효과를 체감하지 못함

한 줄 평: 키높이 깔창을 찾는다면 가성비 좋은 선택이 될 수 있습니다. 뛰어난 품질과 편안함을 제공하며, 키가 커 보이는 효과도 누릴 수 있습니다.

요약 과정 설명

1. 긍정 키워드 추출: 품질, 편안함, 가성비, 효과, 빠른 배송 등 긍정적인 평가와 관련된 키워드를 추출했습니다.
2. 부정 키워드 추출: 효과를 체감하지 못한다는 등 부정적인 평가와 관련된 키워드를 추출했습니다.
3. 키워드 기반 요약: 추출된 키워드를 바탕으로 장점, 단점, 한 줄 평을 구성했습니다.
4. 불필요한 정보 제거: 의미 없는 문장, 반복되는 표현, 개인적인 의견 등 불필요한 정보는 제거했습니다.
5. 자연스러운 문장 구성: 키워드를 활용하여 자연스럽고 간결한 문장으로 재구성했습니다.

추가 고려 사항

• 리뷰 데이터 양: 리뷰 데이터가 많을수록 더 정확하고 상세한 요약이 가능합니다.
• 리뷰 다양성: 다양한 사용자의 리뷰를 분석하여 객관적인 요약을 작성해야 합니다.
• 상품 특징: 상품의 특징과 관련된 키워드를 중심으로 요약하면 더욱 효과적입니다.
• 문맥 분석: 단순히 키워드 매칭뿐만 아니라 문맥을 분석하여 의미를 파악해야 합니다.

더욱 정확하고 다양한 요약을 위해 다음과 같은 기능을 추가할 수 있습니다.

• 감성 분석: 긍정, 부정, 중립 감성을 분석하여 더욱 세분화된 요약을 제공합니다.
• 주제 모델링: 리뷰의 주요 주제를 파악하여 관련 키워드를 추출합니다.
• 문장 생성 모델: 다양한 문장 생성 모델을 활용하여 더욱 풍부한 표현으로 요약을 작성합니다.

주의: 위에서 제시된 요약은 제공된 리뷰 데이터를 기반으로 작성된 것이며, 실제 상품에 대한 모든 정보를 담고 있지는 않습니다. 실제 구매 결정은 다양한 정보를 종합하여 신중하게 내려야 합니다.

궁금한 점이 있다면 언제든지 질문해주세요.

• 예를 들어, 특정 키워드를 더 강조하고 싶거나, 다른 형식의 요약을 원하는 경우 등

다른 리뷰 데이터를 제공해주시면, 새로운 요약을 생성해 드리겠습니다.

리뷰 요약 글 생성기

제공된 정보:

• 리뷰 리스트: 사용자들이 작성한 다양한 리뷰 텍스트
• 상품명: "남녀공용 정형외과 깔창 러닝 아치 지지대, 발바닥 근막염, 운동화 인서트 및 깔창 액세서리"
• 가격: ₩ 1,400

생성된 요약 글:

장점: 아치 지지, 푹신함, 발바닥 근막염 완화, 빠른 배송, 가성비, 편안함

단점: 신발이 짧아질 수 있음, 배송 지연, 제품 수령 못함

한 줄 평: 저렴한 가격에 발바닥 근막염 완화에 도움을 주는 편안한 깔창. 배송 지연 등의 단점도 있지만, 가성비를 중시하는 소비자에게 추천.

요약 글 생성 과정:

1. 키워드 추출: 리뷰 텍스트에서 자주 등장하는 키워드(아치 지지, 푹신함, 발바닥 근막염, 배송, 가성비, 편안함 등)를 추출했습니다.
2. 긍정/부정 분류: 추출된 키워드를 긍정적인 의미와 부정적인 의미로 분류했습니다.
3. 요약: 긍정적인 키워드를 모아 장점으로, 부정적인 키워드를 모아 단점으로 정리했습니다. 마지막으로, 전체적인 평가를 한 줄로 요약했습니다.

추가 고려 사항:

• 리뷰 수: 리뷰 수가 많을수록 더 정확한 요약이 가능합니다.
• 감성 분석: 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 리뷰 텍스트의 감성을 분석하면 더욱 정교한 요약이 가능합니다.
• 상품 특징: 상품의 특징(예: 사이즈, 재질 등)을 고려하여 요약하면 더욱 구체적인 정보를 제공할 수 있습니다.

향후 개선 방안:

• 다양한 표현: 동의어 처리를 통해 더욱 다양한 표현으로 요약을 생성할 수 있습니다.
• 문맥 분석: 문맥을 고려하여 키워드의 의미를 정확하게 파악하고 요약에 반영할 수 있습니다.
• 맞춤형 요약: 사용자의 관심사에 따라 요약 내용을 맞춤화할 수 있습니다.

예시:

사용자: 리뷰를 더 자세히 분석하여, 어떤 사람들에게 추천하는지 구체적으로 설명해주세요.

시스템: 본 제품은 발바닥 근막염으로 고생하는 사람들에게 매우 적합합니다. 특히, 가성비를 중시하고 편안한 착용감을 선호하는 사람들에게 추천합니다. 다만, 배송이 다소 느릴 수 있으므로 빠른 배송을 원하는 사람에게는 적합하지 않을 수 있습니다.

이 외에도 다양한 요구사항에 맞춰 요약 글을 생성할 수 있습니다. 언제든지 필요한 기능이나 추가 정보를 요청해주세요.

주의: 위에서 생성된 요약 글은 제공된 데이터를 기반으로 생성된 것이며, 실제 상품의 모든 특징을 완벽하게 반영하지 못할 수 있습니다.

혹시 더 궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

예를 들어, 다음과 같은 질문을 할 수 있습니다:

• "리뷰 데이터를 어떻게 제공해야 하나요?"
• "특정 단어를 강조하여 요약할 수 있나요?"
• "요약 글의 형식을 변경할 수 있나요?"

제시된 문제에 대한 해결 방안 및 코드 구현

문제 분석:

• 입력: 사용자 리뷰 리스트, 상품명, 상품 가격
• 출력: 장점, 단점, 한 줄 평으로 구성된 3줄 요약
• 요구사항:
  • 불필요한 내용 생략
  • 자연스러운 한국어 문장 생성
  • 3줄로 제한
  • 긍정/부정 키워드 기반 감성 분석

해결 방안:

1. 텍스트 전처리:

   • 불필요한 특수 문자 제거
   • 영문을 한글로 변환 (선택 사항)
   • 어미 변형, 오타 수정

   • 키워드 추출:

   • 긍정 키워드 (좋다, 편안하다, 좋다 등)

   • 부정 키워드 (얇다, 작다, 불편하다 등)
   • 중립 키워드 (도착, 사용, 괜찮다 등)

   • 감성 분석:

   • 추출된 키워드를 바탕으로 각 리뷰의 긍정/부정/중립 판단

   • 긍정/부정 키워드의 빈도수 계산

   • 요약 문장 생성:

   • 긍정/부정 키워드가 많이 등장한 리뷰를 중심으로 요약

   • 상품명과 가격을 포함하여 문맥에 맞는 문장 생성

Python 코드 구현 (예시):

Python

import pandas as pd
from konlpy.tag import Okt

# 긍정/부정 키워드 사전 (수정 필요)
positive_words = ['좋다', '편안하다', '만족', '좋아', '편리', '훌륭']
negative_words = ['얇다', '작다', '불편', '아쉽', '느리', '비싸']

def summarize_reviews(review_list, product_name, product_price):
    """
    사용자 리뷰를 분석하여 3줄 요약 문장을 생성하는 함수

    Args:
        review_list: 사용자 리뷰 리스트
        product_name: 상품명
        product_price: 상품 가격

    Returns:
        3줄 요약 문장 (리스트)
    """

    okt = Okt()
    df = pd.DataFrame({'review': review_list})

    # 긍정/부정 단어 카운트
    def count_words(text, words):
        count = 0
        for word in words:
            count += len(okt.nouns(text)).count(word)
        return count

    df['positive_count'] = df['review'].apply(lambda x: count_words(x, positive_words))
    df['negative_count'] = df['review'].apply(lambda x: count_words(x, negative_words))

    # 요약 문장 생성
    summary = []
    if df['positive_count'].sum() > df['negative_count'].sum():  # 긍정 리뷰가 더 많을 때
        summary.append(f"{product_name}은 {positive_words[0]}다는 평이 많습니다.")
        summary.append(f"특히, {df[df['positive_count'] == df['positive_count'].max()]['review'].values[0]}라는 의견이 눈에 띄네요.")
        summary.append(f"{product_price}이라는 가격 대비 만족도가 높은 편입니다.")
    else:  # 부정 리뷰가 더 많거나 비슷할 때
        summary.append(f"{product_name}은 {negative_words[0]}다는 의견도 있습니다.")
        summary.append(f"특히, {df[df['negative_count'] == df['negative_count'].max()]['review'].values[0]}라는 지적이 있네요.")
        summary.append(f"다른 상품과 비교해보는 것을 추천합니다.")

    return summary

# 예시 실행
review_list = ['좋은 실리콘이지만 조금 얇지는 않지만 높이가 더 많을 것이라고 생각했습니다.', ...]
product_name = "발바닥 근막염 템플릿 남성 여성 정형 안창 아치 지지대, 높이 증가 실리콘 신발 패드, 충격 흡수 삽입물"
product_price = "₩ 1,400"

result = summarize_reviews(review_list, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

개선 방안:

• 더 정교한 감성 분석: 딥러닝 기반 감성 분석 모델 사용
• 다양한 요약 기법: 추출적 요약, 추상적 요약 등
• 키워드 사전 확장: 도메인별 키워드 추가
• 문장 다양화: 템플릿 활용, 문장 재구성
• 오타 수정 및 어미 변형: 더 정교한 자연어 처리 기술 활용

주의사항:

• 위 코드는 예시이며, 실제 환경에서는 더 많은 데이터와 다양한 경우의 수를 고려해야 합니다.
• 긍정/부정 키워드 사전은 도메인에 따라 달라질 수 있습니다.
• 감성 분석 결과는 텍스트의 문맥과 상황에 따라 달라질 수 있습니다.

추가 기능:

• 별점 계산: 리뷰의 긍정/부정 비율을 바탕으로 별점 부여
• 주요 단점/장점 시각화: 워드 클라우드 등을 활용하여 시각화
• 개인화된 추천: 사용자의 선호도에 맞는 상품 추천

이 코드를 활용하여 더욱 정교하고 다양한 기능을 구현할 수 있습니다.

리뷰 요약 글 작성 결과

제품명: 여성용 속눈썹 마스크 어플리케이터 쉴드 속눈썹, 마스카라 가드, 속눈썹 어플리케이터 라이저 도구, 컬러, 1 개, 2 개

가격: ₩ 1,800

장점:

• 빠른 배송 및 꼼꼼한 포장으로 만족스러움
• 가격 대비 훌륭한 품질
• 속눈썹 연출 시 번짐 방지에 도움이 된다는 의견도 있음

단점:

• 수량 오류 발생 사례
• 사용 설명서 미포함
• 개인마다 효과가 다를 수 있음

한 줄 평:

빠른 배송과 꼼꼼한 포장은 좋지만, 개별적인 사용 후기는 다소 차이가 있으며 사용 설명서가 없어 아쉬움이 남는 제품입니다.

리뷰 분석 및 요약 과정

• 긍정 리뷰: 빠른 배송, 꼼꼼한 포장, 가격 대비 만족, 사용 편의성 등
• 부정 리뷰: 수량 오류, 사용 설명서 미포함, 개인차에 따른 효과 차이 등
• 중립 리뷰: 가격이 괜찮음 등
• 위 세 가지 요소를 바탕으로 장점, 단점, 한 줄 평을 작성

추가적으로 고려할 사항

• 리뷰 데이터: 더 많은 리뷰 데이터를 분석할수록 더 정확하고 상세한 요약이 가능합니다.
• 감성 분석: 긍정/부정 감성 분석을 통해 더 객관적인 평가를 할 수 있습니다.
• 키워드 추출: 리뷰에서 자주 등장하는 키워드를 추출하여 요약의 정확도를 높일 수 있습니다.
• 문맥 분석: 문맥을 고려하여 단순히 긍정/부정 단어만 추출하는 것이 아니라, 전체적인 의미를 파악하는 것이 중요합니다.

예시: 만약 "나는 마스카라를 적용 할 때 얼룩을 피하기 위해 그것을 사용했고 진실은 그것이 나에게 효과가 없다는 것입니다."라는 리뷰가 있다면, 단순히 "효과 없음"이라는 단어만 추출하는 것이 아니라, "마스카라 번짐 방지"라는 문맥을 함께 고려하여 분석해야 합니다.

더 나아가:

• 별점: 만약 리뷰에 별점이 있다면, 평균 별점을 함께 표시하여 제품에 대한 종합적인 평가를 제공할 수 있습니다.
• 추천 시스템: 사용자의 관심사나 구매 이력을 고려하여 맞춤형 추천 시스템을 구축할 수 있습니다.

주의:

• 객관성 유지: 주관적인 판단을 배제하고 객관적인 사실만을 바탕으로 요약해야 합니다.
• 오류 최소화: 리뷰 데이터 처리 과정에서 오류가 발생하지 않도록 주의해야 합니다.

결론:

위에서 제시된 방법을 활용하여 구매자 리뷰를 효과적으로 요약하고, 사용자에게 유용한 정보를 제공할 수 있습니다.

궁금한 점이 있다면 언제든지 질문해주세요.

HTML 형식의 리뷰 요약 글 작성

이해 및 분석

• 목표: 사용자 리뷰를 분석하여 장점, 단점, 한 줄 평으로 구성된 간단 명료한 HTML 형식의 리뷰 요약 글 작성
• 입력: 사용자 리뷰 리스트, 상품명, 상품 가격
• 출력: HTML 형식의 요약 글 (장점, 단점, 한 줄 평)

코드 구현 (Python)

Python

import re

def summarize_reviews(reviews, product_name, product_price):
    """
    사용자 리뷰를 분석하여 HTML 형식의 리뷰 요약 글 생성

    Args:
        reviews (list): 사용자 리뷰 리스트
        product_name (str): 상품명
        product_price: 상품 가격

    Returns:
        str: HTML 형식의 요약 글
    """

    pros = []
    cons = []

    for review in reviews:
        if "좋" in review or "편안" in review or "만족" in review or "가성비" in review or "충격" in review:
            pros.append(review)
        elif "단점" in review or "아쉽" in review or "별로" in review:
            cons.append(review)

    # 장점, 단점을 좀 더 구체적으로 추출하기 위한 정규 표현식 활용 예시
    # (실제 사용 시 더욱 정교한 패턴을 설정해야 할 수 있습니다)
    # pros = [re.findall(r"(\w+ 좋다)", review) for review in pros]
    # cons = [re.findall(r"(\w+ 아쉽다)", review) for review in cons]

    # 중복 제거 및 가독성 향상을 위한 처리
    pros = list(set(pros))
    cons = list(set(cons))

    # HTML 형식으로 요약 글 생성
    html = f"""
    <h5>{product_name} ({product_price})</h5>
    <h6>장점</h6>
    <ul>
        {''.join([f'<li>{pro}</li>' for pro in pros])}
    </ul>
    <h6>단점</h6>
    <ul>
        {''.join([f'<li>{con}</li>' for con in cons])}
    </ul>
    <h6>한 줄 평</h6>
    <p>{product_name}은 {pros[0] if pros else '전반적으로 긍정적인 평가'}를 받았습니다.</p>
    """

    return html

# 예시 실행
reviews = ['배송도 빨랐습니다. 운동화가 조금 컸는데 깔창 덕분에 발에 딱 맞게 잡아 주네요. 충격 흡수력도 좋아 맘에 듭니다 가성비 좋은 깔창 추천 합니다.', ...]  # 위에 제시된 리뷰 리스트
product_name = "남녀공용 보이지 않는 높이 증가 깔창"
product_price = "₩ 1,400"

result = summarize_reviews(reviews, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

코드 설명

1. 리뷰 분석: 사용자 리뷰를 순회하며 "좋", "편안", "만족" 등 긍정적인 키워드가 포함된 리뷰는 장점, "단점", "아쉽" 등 부정적인 키워드가 포함된 리뷰는 단점으로 분류합니다.
2. 정규 표현식 활용 (선택 사항): 더욱 정교한 분석을 위해 정규 표현식을 사용하여 특정 단어나 패턴을 추출할 수 있습니다.
3. 중복 제거: 중복된 리뷰를 제거하여 가독성을 높입니다.
4. HTML 형식 생성: 장점, 단점, 한 줄 평을 HTML 태그를 사용하여 정리하고, 상품명과 가격을 함께 표시합니다.

추가 개선 방안

• 감성 분석: 텍스트 분석을 통해 더욱 정교한 감성 분석을 수행하여 긍정/부정/중립으로 분류할 수 있습니다.
• 키워드 추출: 자연어 처리 기술을 이용하여 리뷰에서 주요 키워드를 추출하여 더욱 구체적인 요약을 생성할 수 있습니다.
• 별점 연동: 상품의 평균 별점을 함께 표시하여 요약 글의 신뢰도를 높일 수 있습니다.
• 시각화: 워드 클라우드 등 시각화 기법을 활용하여 리뷰의 특징을 한눈에 파악할 수 있도록 할 수 있습니다.

주의: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 환경에서는 더욱 복잡한 리뷰 데이터와 다양한 요구사항을 고려하여 코드를 개선해야 합니다.

이 코드를 실행하면 다음과 같은 형식의 HTML 코드가 출력됩니다.

HTML

<h5>남녀공용 보이지 않는 높이 증가 깔창 (₩ 1,400)</h5>
<h6>장점</h6>
<ul>
    <li>배송도 빨랐습니다. 운동화가 조금 컸는데 깔창 덕분에 발에 딱 맞게 잡아 주네요. 충격 흡수력도 좋아 맘에 듭니다 가성비 좋은 깔창 추천 합니다.</li>
    </ul>
<h6>단점</h6>
<ul>
    </ul>
<h6>한 줄 평</h6>
<p>남녀공용 보이지 않는 높이 증가 깔창은 전반적으로 긍정적인 평가를 받았습니다.</p>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

이 HTML 코드를 웹 페이지에 삽입하면 사용자들이 쉽게 리뷰 요약 내용을 확인할 수 있습니다.

HTML 형식의 리뷰 요약 글 작성

분석 및 개선점

제공된 리뷰 목록과 상품 정보를 바탕으로 HTML 형식의 리뷰 요약 글을 작성하기 위해 다음과 같은 분석 및 개선점을 고려했습니다.

• 다국어 리뷰: 영어, 한국어, 다른 언어가 혼재되어 있어 번역 및 의도 파악이 필요합니다.
• 감정 분석: 긍정적인 리뷰와 부정적인 리뷰를 구분하여 장점과 단점을 명확히 제시해야 합니다.
• 핵심 키워드 추출: 리뷰에서 반복적으로 언급되는 핵심 키워드를 추출하여 간결하게 요약해야 합니다.
• HTML 구조: 간단하고 직관적인 HTML 구조를 사용하여 가독성을 높여야 합니다.

제안하는 HTML 코드 및 설명

HTML

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>인비저블 하이트닝 깔창 리뷰 요약</title>
</head>
<body>
    <h5>인비저블 하이트닝 깔창</h5>
    <p><strong>장점:</strong> 편안함, 뛰어난 쿠션감, 가성비, 빠른 배송</p>
    <p><strong>단점:</strong> 내구성, 냄새</p>
    <p><strong>한줄평:</strong> 저렴한 가격에 편안한 착용감을 제공하지만, 내구성과 냄새에 대한 지적이 있습니다.</p>
</body>
</html>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

코드 설명

• 제목: 상품명을 제목으로 설정하여 내용을 명확하게 나타냅니다.
• 장점: 편안함, 뛰어난 쿠션감, 가성비, 빠른 배송 등 긍정적인 리뷰에서 자주 언급되는 키워드를 추출하여 작성했습니다.
• 단점: 내구성, 냄새 등 부정적인 리뷰에서 자주 언급되는 키워드를 추출하여 작성했습니다.
• 한줄평: 장단점을 간략하게 요약하여 상품에 대한 전체적인 평가를 제시합니다.

추가 고려 사항

• 더 정교한 감정 분석: 더 정교한 감정 분석 모델을 활용하여 긍정/부정 감정을 정확하게 판단하고, 뉘앙스를 파악할 수 있습니다.
• 다국어 처리: 다국어 리뷰를 효과적으로 처리하기 위해 기계 번역 기술을 활용하거나, 다국어 감정 분석 모델을 사용할 수 있습니다.
• 사용자 정의: 사용자가 원하는 키워드나 특정 정보를 추출하여 맞춤형 요약 글을 생성할 수 있도록 기능을 추가할 수 있습니다.

주의: 위 코드는 제공된 리뷰 데이터를 기반으로 작성된 예시이며, 실제 데이터에 따라 결과가 달라질 수 있습니다.

향후 개선 방향

• 데이터 전처리: 불필요한 문장이나 특수 문자를 제거하고, 표준화된 형태로 데이터를 정제합니다.
• 형태소 분석: 형태소 분석을 통해 단어의 의미를 정확하게 파악하고, 키워드를 추출합니다.
• 딥러닝 모델 활용: 딥러닝 모델을 활용하여 더 정교한 감정 분석 및 텍스트 요약을 수행합니다.
• 사용자 인터페이스: 사용자가 쉽게 리뷰 데이터를 업로드하고, 요약 결과를 확인할 수 있는 사용자 인터페이스를 구축합니다.

더 자세한 요구사항이나 추가 데이터를 제공해주시면, 더욱 정확하고 효과적인 리뷰 요약 시스템을 구축할 수 있습니다.

예시:

• 특정 키워드를 중심으로 요약을 생성하고 싶습니다. (예: 사이즈, 편안함, 디자인)
• 별점 평균을 함께 표시하고 싶습니다.
• 리뷰의 개수를 표시하고 싶습니다.
• 특정 기간 동안 작성된 리뷰만 요약하고 싶습니다.

이 외에도 다양한 요구사항을 반영하여 맞춤형 리뷰 요약 시스템을 구축할 수 있습니다.