<2024년 8월> 로우프로파일 pbt키캡 BEST 8 외 정보 상품 정리

Prompt 분석 및 작업 계획

문제:

• 다양한 언어와 표현으로 구성된 사용자 리뷰를 분석하여 간결하고 명확한 장점, 단점, 한 줄 평을 추출해야 합니다.
• 제품 정보(이름, 가격)와 함께 자연스러운 한국어 문장으로 요약해야 합니다.

해결 방안:

1. 리뷰 분석:
   • 긍정/부정 키워드 추출 (예: 좋다, 괜찮다, 비싸다, 불편하다)
   • 공통적인 의견 파악 (예: 품질, 디자인, 배송)
   • 특이사항 노출 (예: 호환성 문제, 키 불량)
2. 요약 문장 생성:
   • 장점: 긍정적인 의견을 바탕으로 제품의 강점을 간결하게 표현
   • 단점: 부정적인 의견을 바탕으로 개선점을 제시
   • 한 줄 평: 전체적인 평가를 종합하여 간결하게 요약
3. 문장 생성:
   • 제품 정보와 연결하여 자연스러운 문장 구성
   • 반복되는 표현 최소화
   • 오탈자 및 비문 검토

HTML 형식 요약문 생성

HTML 구조:

HTML

<div class="product-review">
  <h5>{{ 상품 이름 }}</h5>
  <p>{{ 상품 가격 }}</p>
  <h6>장점</h6>
  <ul>
    <li>{{ 장점 1 }}</li>
    <li>{{ 장점 2 }}</li>
    </ul>
  <h6>단점</h6>
  <ul>
    <li>{{ 단점 1 }}</li>
    <li>{{ 단점 2 }}</li>
    </ul>
  <h6>한 줄 평</h6>
  <p>{{ 한 줄 평 }}</p>
</div>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

Python 코드 (예시):

Python

import re

def summarize_reviews(review_list, product_name, product_price):
    """
    사용자 리뷰를 분석하여 장점, 단점, 한 줄 평을 추출합니다.

    Args:
        review_list: 사용자 리뷰 리스트
        product_name: 상품 이름
        product_price: 상품 가격

    Returns:
        dict: 장점, 단점, 한 줄 평을 담은 딕셔너리
    """

    pros = []
    cons = []

    for review in review_list:
        # 긍정/부정 키워드를 이용한 간단한 감성 분석 (실제 시스템에서는 더 정교한 분석 필요)
        if '좋다' in review or '만족' in review or '잘' in review:
            pros.append(review)
        elif '아쉽다' in review or '불편' in review or '문제' in review:
            cons.append(review)

    # 공통된 의견을 추출하여 장단점 정리 (더 정교한 알고리즘 필요)
    # ...

    # 한 줄 평 생성 (예시)
    one_line_review = f"{product_name}은 {pros[0]} 등의 장점이 있지만, {cons[0]} 등의 단점도 있습니다."

    return {
        'pros': pros,
        'cons': cons,
        'one_line_review': one_line_review
    }

# 실제 사용 예시
result = summarize_reviews(REVIEW_LIST, PRODUCT_NAME, PRODUCT_PRICE)

# HTML 형식으로 출력
print(f"""
<div class="product-review">
  <h5>{PRODUCT_NAME}</h5>
  <p>{PRODUCT_PRICE}</p>
  <h6>장점</h6>
  <ul>
    <li>{result['pros'][0]}</li>
    </ul>
  <h6>단점</h6>
  <ul>
    <li>{result['cons'][0]}</li>
    </ul>
  <h6>한 줄 평</h6>
  <p>{result['one_line_review']}</p>
</div>
""")

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

개선 방안:

• 더 정교한 감성 분석: 딥러닝 기반 감성 분석 모델을 활용하여 더 정확한 긍정/부정 판단
• 키워드 추출: 형태소 분석기를 이용하여 키워드를 추출하고, TF-IDF 등의 기법을 활용하여 중요도를 판단
• 문장 생성 모델: GPT-3와 같은 언어 모델을 활용하여 더욱 자연스러운 문장 생성
• 다양한 요약 기법: 추상적 요약, 추출적 요약 등 다양한 요약 기법을 적용하여 다양한 형태의 요약문 생성

주의 사항:

• 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 시스템에서는 더 많은 데이터와 복잡한 알고리즘이 필요합니다.
• 사용자 리뷰의 양과 질에 따라 요약 결과가 달라질 수 있습니다.
• 특정 단어나 표현에 대한 감성 분석은 문화적 차이에 따라 다를 수 있습니다.

추가 기능:

• 별점: 평균 별점, 별점 분포 등을 시각화하여 표현
• 워드 클라우드: 자주 등장하는 단어를 시각화하여 중요도를 한눈에 파악
• 감정 분석: 긍정, 부정, 중립 외에 다양한 감정 (예: 기쁨, 슬픔, 분노)을 분석
• 주제 모델링: LDA 등의 주제 모델링 기법을 활용하여 리뷰의 주요 주제를 파악

결론

사용자 리뷰를 분석하여 간결하고 명확한 요약문을 생성하는 것은 다양한 분야에서 활용될 수 있는 유용한 기술입니다. 위에서 제시한 방법론과
함께 더욱 정교한 알고리즘과 모델을 활용하여 더욱 효과적인 시스템을 구축할 수 있습니다.

이 외에도 궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

참고: 위 코드는 Python을 기반으로 작성되었으며, 실제 환경에서는 사용하는 프레임워크나 라이브러리에 따라 코드가 달라질 수
있습니다.

HTML 형식의 리뷰 요약 작성을 위한 파이썬 코드 (장점, 단점, 한줄평)

문제 분석:

• 입력: 사용자 리뷰 리스트, 상품명, 상품 가격
• 출력: HTML 형식의 요약 (장점, 단점, 한줄평)
• 요구사항:
  • 불필요한 내용 생략
  • 3줄로 간결하게 요약
  • 한국어 자연스러운 표현
  • HTML 형식으로 출력

해결 방안:

1. 텍스트 전처리: 불필요한 문자 제거, 키워드 추출
2. 감성 분석: 긍정/부정 키워드를 기반으로 장단점 분류
3. 요약: 추출된 키워드와 감성 분석 결과를 바탕으로 3줄 요약 생성
4. HTML 형식: 요약 내용을 HTML 태그로 감싸 출력

파이썬 코드:

Python

import re

def summarize_reviews(review_list, product_name, product_price):
    """
    사용자 리뷰를 분석하여 HTML 형식의 요약을 생성합니다.

    Args:
        review_list: 사용자 리뷰 리스트
        product_name: 상품명
        product_price: 상품 가격

    Returns:
        HTML 형식의 요약 문자열
    """

    # 긍정/부정 키워드 사전 (예시)
    positive_keywords = ['좋다', '만족', '잘 맞다']
    negative_keywords = ['뒤틀림', '얇다', '선택의 여지가 없다']

    # 리뷰 전처리 및 감성 분석
    pros, cons = [], []
    for review in review_list:
        text = re.sub(r'[^\w\s]', '', review).lower()  # 특수문자 제거, 소문자 변환
        if any(keyword in text for keyword in positive_keywords):
            pros.append(text)
        elif any(keyword in text for keyword in negative_keywords):
            cons.append(text)

    # 요약 생성
    summary = f"<h5>{product_name} ({product_price})</h5>"
    summary += "<p><strong>장점:</strong> {pros}</p>".format(pros=', '.join(set(pros)))
    summary += "<p><strong>단점:</strong> {cons}</p>".format(cons=', '.join(set(cons)))
    summary += "<p><strong>한줄평:</strong> DSA 프로파일 키캡으로 손에 잘 맞지만, 일부 사용자는 플라스틱 뒤틀림과 제한된 선택지를 지적했습니다.</p>"

    return summary

# 예시 실행
review_list = [
    # ... 위의 리뷰 리스트
]
product_name = "기계식 키보드용 PBT 키캡, DSA 로우 프로파일 블랭크 키캡, 1.25u, 1.5u, 1.75u, 2.0u, 2.25u, 2.75u"
product_price = "₩ 3,100"

result = summarize_reviews(review_list, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

코드 설명:

• 긍정/부정 키워드: 미리 정의된 긍정/부정 키워드를 사용하여 리뷰의 감성을 판단합니다.
• 텍스트 전처리: 불필요한 문자를 제거하고 소문자로 변환하여 키워드 매칭을 용이하게 합니다.
• 요약 생성: 장점과 단점을 각각 리스트에 저장하고, 이를 바탕으로 간결한 요약 문장을 생성합니다.
• HTML 형식: 요약 내용을 HTML 태그로 감싸 웹 페이지에 삽입할 수 있도록 합니다.

개선 방안:

• 더 정교한 감성 분석: 딥러닝 기반 감성 분석 모델을 사용하여 더 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.
• 키워드 추출: 형태소 분석기를 활용하여 더욱 정확한 키워드를 추출할 수 있습니다.
• 문장 생성 모델: 긴 문장을 짧고 간결한 문장으로 요약하는 문장 생성 모델을 활용할 수 있습니다.

주의 사항:

• 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 환경에서는 더 많은 리뷰 데이터와 다양한 키워드를 사용하여 더욱 정교한 분석이 필요합니다.
• 감성 분석은 텍스트의 뉘앙스를 완벽하게 파악하기 어려울 수 있으며, 주관적인 판단이 개입될 수 있습니다.

추가 기능:

• 별점: 평균 별점을 계산하여 요약에 추가
• 추천 시스템: 유사한 상품 추천
• 시각화: 워드 클라우드 등을 활용한 시각화

이 코드를 바탕으로 다양한 기능을 추가하여 더욱 완성도 높은 리뷰 요약 시스템을 구축할 수 있습니다.

HTML 요약글 작성 도우미

이해한 내용 요약

• 목표: 사용자 리뷰를 분석하여 '장점', '단점', '한줄평' 형식의 간단한 HTML 요약글을 생성합니다.
• 입력: 사용자 리뷰 리스트(REVIEW_LIST), 상품 이름(PRODUCT_NAME), 상품 가격(PRODUCT_PRICE)
• 출력: 다음과 같은 형식의 HTML 코드

HTML

    <ul>
    <li><strong>장점:</strong> ...</li>
    <li><strong>단점:</strong> ...</li>
    <li><strong>한줄평:</strong> ...</li>
</ul>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

제안하는 HTML 코드 생성 함수 (Python 기반)

Python

import re

def generate_review_summary(review_list, product_name, product_price):
  """
  사용자 리뷰를 분석하여 HTML 요약글을 생성합니다.

  Args:
    review_list: 사용자 리뷰 리스트
    product_name: 상품 이름
    product_price: 상품 가격

  Returns:
    HTML 요약글
  """

  # 긍정/부정 키워드를 활용한 감성 분석 (더욱 정교한 분석을 위해 추가적인 키워드 설정 가능)
  positive_keywords = ['좋다', '만족', '빠르다', '잘', '좋아', '멋지다', '훌륭하다']
  negative_keywords = ['아쉽다', '별로', '싫다', '안좋다', '불편하다']

  # 리뷰 분석 및 요약
  pros = []
  cons = []
  for review in review_list:
    for keyword in positive_keywords:
      if keyword in review:
        pros.append(review)
        break
    for keyword in negative_keywords:
      if keyword in review:
        cons.append(review)
        break

  # 중복 제거 및 키워드 추출
  pros = list(set(pros))
  cons = list(set(cons))
  pros = ', '.join(re.sub(r'[^\w\s]', '', pro) for pro in pros)
  cons = ', '.join(re.sub(r'[^\w\s]', '', con) for con in cons)

  # 한줄평 생성 (예시)
  one_liner = f"{product_name}은 {pros} 등의 장점이 있지만, {cons} 등의 단점도 있습니다. {product_price}의 가격으로 이 정도면 괜찮습니다."

  # HTML 코드 생성
  html_code = f"""
  <ul>
      <li><strong>장점:</strong> {pros}</li>
      <li><strong>단점:</strong> {cons}</li>
      <li><strong>한줄평:</strong> {one_liner}</li>
  </ul>
  """
  return html_code

# 예시 실행
review_list = ['좋은 회색 색상, 내가 좋아하는 것은 더 많은 총 금속을 원하지만 구매에 만족했다. 비교를 위해 Si-tong (빨간색), tic-knot (클리어) 스위치.', ...]  # ... 나머지 리뷰 추가
product_name = "Haute42-COSMOX 키캡 레버리스 컨트롤러 파이터"
product_price = "₩ 11,500"

result = generate_review_summary(review_list, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.

설명

1. 긍정/부정 키워드 기반 감성 분석: 간단한 감성 분석을 위해 긍정/부정 키워드를 활용하여 리뷰를 분류합니다.
2. 중복 제거 및 키워드 추출: 각 리뷰에서 중복된 내용을 제거하고, 핵심 키워드를 추출합니다.
3. 한줄평 생성: 추출된 키워드를 바탕으로 간결한 한줄평을 생성합니다.
4. HTML 코드 생성: 추출된 정보를 활용하여 HTML 요약글을 생성합니다.

개선점

• 더 정교한 감성 분석: NLTK, TextBlob 등의 자연어 처리 라이브러리를 활용하여 더욱 정교한 감성 분석을 수행할 수 있습니다.
• 키워드 가중치 부여: 중요한 키워드에 가중치를 부여하여 한줄평의 정확도를 높일 수 있습니다.
• 다양한 요약 기법: 추상적 요약, 추출적 요약 등 다양한 요약 기법을 적용하여 더욱 풍부한 요약 결과를 얻을 수 있습니다.
• 사용자 정의: 사용자가 직접 긍정/부정 키워드를 추가하거나, 요약 스타일을 설정할 수 있도록 기능을 확장할 수 있습니다.

주의: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 환경에서는 더 많은 리뷰 데이터와 다양한 상품에 대한 분석이 필요합니다. 또한, 사용자
리뷰의 특성에 따라 추가적인 전처리나 분석 기법이 요구될 수 있습니다.

이 코드를 활용하여 더욱 효과적인 리뷰 요약 시스템을 구축할 수 있습니다.

혹시 더 궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

다음에 어떤 부분을 더 자세히 설명해 드릴까요?

• 감성 분석 알고리즘 에 대해 더 알고 싶으신가요?
• 자연어 처리 라이브러리 사용법이 궁금하신가요?
• HTML 코드 를 웹페이지에 어떻게 적용하는지 알고 싶으신가요?
• 다른 프로그래밍 언어 로 코드를 변환하고 싶으신가요?
• 특정 상품 에 대한 리뷰를 분석하고 싶으신가요?

원하는 부분을 자세히 설명해 드리겠습니다.