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TOP 2 제품 리뷰 정리

HTML 형식의 리뷰 요약 글 작성
이해한 내용 요약

목표: 사용자 리뷰를 분석하여 '장점', '단점', '한줄평' 3줄로 구성된 HTML 형식의 리뷰 요약 글을 생성
입력 데이터:

REVIEW LIST: 개별 리뷰 문장들의 리스트
PRODUCT NAME: 상품 이름
PRODUCT PRICE: 상품 가격


출력:

HTML 형식의 3줄 요약 글: 장점, 단점, 한줄평으로 구성된 간결한 리뷰 요약



제안하는 HTML 구조 및 파이썬 코드 (예시)
Python
def create_review_summary(review_list, product_name, product_price):
    """
    사용자 리뷰를 분석하여 HTML 형식의 리뷰 요약 글을 생성하는 함수

    Args:
        review_list (list): 개별 리뷰 문장들의 리스트
        product_name (str): 상품 이름
        product_price (str): 상품 가격

    Returns:
        str: 생성된 HTML 코드
    """

    # 간단한 감성 분석을 통한 장단점 분류 (실제 환경에서는 더 정교한 분석 필요)
    positive_keywords = ['좋다', '좋은', '만족', '추천']
    negative_keywords = ['아쉽다', '별로', '단점']

    pros = []
    cons = []
    for review in review_list:
        if any(keyword in review for keyword in positive_keywords):
            pros.append(review)
        elif any(keyword in review for keyword in negative_keywords):
            cons.append(review)

    # 한줄평 생성 (예시: 장점 위주로 간단하게 요약)
    one_line_review = f"{product_name} ({product_price})은 가격 대비 품질이 좋다는 평이 많습니다."

    # HTML 형식으로 요약
    html_summary = f"""
    <div>
        <h6>{product_name} ({product_price}) 리뷰 요약</h6>
        <ul>
            <li><strong>장점:</strong> {', '.join(pros)}</li>
            <li><strong>단점:</strong> {', '.join(cons)}</li>
            <li><strong>한줄평:</strong> {one_line_review}</li>
        </ul>
    </div>
    """

    return html_summary

# 예시 실행
review_list = ['좋은', '가격에 아주 좋습니다. 품질 피치 문', '좋은 완전한 세트. 그것을 추천 수 있습니다.']
product_name = "극세사 와플 패턴 골프 브러쉬 도구 키트, 클럽 그루브 클리너, 골프 디봇 수리 도구, 골프 액세서리"
product_price = "₩ 2,400"

result = create_review_summary(review_list, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.
설명

감성 분석: 간단한 키워드 기반으로 긍정/부정 리뷰를 분류합니다. 실제 환경에서는 더 정교한 감성 분석 모델을 사용하는 것이 좋습니다.
HTML 구조: div 요소 안에 h6 제목, ul 리스트를 사용하여 장점, 단점, 한줄평을 구분하여 표시합니다.
한줄평 생성: 현재 예시에서는 장점 위주로 간단하게 요약하도록 설정되어 있습니다. 더 다양한 정보를 포함하거나, 긍정/부정 비율에 따라 문장을 조절할 수 있습니다.

개선 방향

더 정교한 감성 분석: 기계 학습 기반의 감성 분석 모델을 사용하여 더 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.
다양한 한줄평 생성: 긍정/부정 비율, 특정 키워드 출현 빈도 등을 고려하여 다양한 형태의 한줄평을 생성할 수 있습니다.
문장 다듬기: 생성된 문장을 자연스럽게 다듬기 위해 자연어 처리 기술을 활용할 수 있습니다.
추가 정보 활용: 상품 정보 외에 리뷰 작성 시기, 사용자 정보 등을 활용하여 더욱 풍부한 요약을 생성할 수 있습니다.

주의: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 환경에서는 더 많은 리뷰 데이터와 다양한 상품 정보를 처리해야 합니다. 또한, 사용자의

요구사항에 맞게 코드를 수정해야 합니다.
질문:

어떤 종류의 감성 분석 모델을 사용하고 싶으신가요?
한줄평에 어떤 정보를 더 포함시키고 싶으신가요?
특정 상품 카테고리에 맞춰 요약을 최적화하고 싶으신가요?

이 외에도 궁금한 점이 있다면 언제든지 질문해주세요.

TOP 3 제품 후기 요약

HTML 형식의 리뷰 요약 글 생성
이해한 내용 요약

목표: 사용자 리뷰를 분석하여 "장점, 단점, 한 줄 평" 형식의 간단한 HTML 요약 글을 생성
입력: 사용자 리뷰 리스트, 상품명, 상품 가격
출력: HTML 형식의 3줄 요약 글
조건:

불필요한 내용 생략
긍정/부정 키워드 기반으로 장점/단점 분류
자연스러운 한국어 문장 생성



제안하는 HTML 구조
HTML
<div class="review-summary">
  <h5>{{ 상품명 }}</h5>
  <p><strong>장점:</strong> {{ 장점 }}</p>
  <p><strong>단점:</strong> {{ 단점 }}</p>
  <p><strong>한 줄 평:</strong> {{ 한 줄 평 }}</p>
</div>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.
Python 코드 (예시)
Python
import re

def summarize_reviews(review_list, product_name, product_price):
    positive_keywords = ['좋다', '좋아요', '만족', '잘', '빠르다', '추천', '성능', '디자인']
    negative_keywords = ['나쁘다', '별로', '허접', '문제', '누락', '약하다']

    positive_reviews, negative_reviews = [], []
    for review in review_list:
        if any(keyword in review for keyword in positive_keywords):
            positive_reviews.append(review)
        elif any(keyword in review for keyword in negative_keywords):
            negative_reviews.append(review)

    # 간단한 형태소 분석기를 이용하여 더 정확한 분석 가능 (예: KoNLPy)

    # 장점, 단점 추출 및 한 줄 평 생성 (가장 빈도가 높은 단어 기반)
    # (간단한 구현을 위해 여기서는 단순히 긍정/부정 리뷰를 합쳐서 표현)
    pros = ', '.join(set(positive_reviews))
    cons = ', '.join(set(negative_reviews))
    one_line_review = f"가격 ({product_price}) 대비 {pros} 하지만 {cons} 의견도 있습니다."

    # HTML 형식으로 반환
    html_summary = f"""
    <div class="review-summary">
        <h5>{product_name}</h5>
        <p><strong>장점:</strong> {pros}</p>
        <p><strong>단점:</strong> {cons}</p>
        <p><strong>한 줄 평:</strong> {one_line_review}</p>
    </div>
    """
    return html_summary

# 실제 사용 예시
review_list = ['가격대비 쓸만 합니다 생각보다 큽니다', ...]  # 위에 제시된 리스트
product_name = "골프 디봇 수리 도구, 마그네틱 볼 마커, 팝업 단추, 그린 도구 액세서리, 골퍼용 선물, 금속 접이식, 신제품"
product_price = "₩ 1,400"

result = summarize_reviews(review_list, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.
추가 고려 사항

형태소 분석: 더 정확한 긍정/부정 판단을 위해 KoNLPy 등의 형태소 분석기를 활용하여 키워드를 추출
빈도 분석: 긍정/부정 키워드의 빈도를 분석하여 더욱 구체적인 장단점을 도출
감성 분석: 딥러닝 기반 감성 분석 모델을 활용하여 더욱 정교한 분석
문장 생성: NLG (Natural Language Generation) 기술을 활용하여 더욱 자연스러운 한 줄 평 생성

위 코드는 간단한 예시이며, 실제 서비스에서는 더욱 복잡하고 다양한 요소를 고려해야 합니다.
이 코드를 실행하면 다음과 같은 HTML 형식의 결과를 얻을 수 있습니다. (실제 결과는 입력된 리뷰 데이터에 따라 달라짐)
HTML
<div class="review-summary">
    <h5>골프 디봇 수리 도구, 마그네틱 볼 마커, 팝업 단추, 그린 도구 액세서리, 골퍼용 선물, 금속 접이식, 신제품</h5>
    <p><strong>장점:</strong> 가격대비 쓸만 합니다, 생각보다 큽니다, 배송이빠르구요, 성능, 디자인, 손잡이 부분이 메탈로 무게감도 있고 제품 양호합니다, 가격대비 추천 드립니다, 좋아요, 좋은</p>
    <p><strong>단점:</strong> 허접함, 제품은 정확히 더럽혀졌습니다, 제품은 설명 된대로 정확하게 보였다, 유일한 문제는 포장을 풀면 볼 마커가 갑자기 누락되었다는 것입니다 (실제로 그 위에 있거나 있었다고 가정합니다), 우리는 포장이나 땅에서 그것을 (다시) 찾지 못했습니다, 볼 마커가 별도로 배달되어 제품이 다시 작동 할 수 있다면 좋을 것입니다, 자석이 너무 약하기 때문에 금속 리테이너가있는 솔루션은 작동하지 않습니다 (아마도 초기 볼 마커가 사라진 이유)</p>
    <p><strong>한 줄 평:</strong> 가격 (₩ 1,400) 대비 가격대비 쓸만 합니다, 생각보다 큽니다, 배송이빠르구요, 성능, 디자인, 손잡이 부분이 메탈로 무게감도 있고 제품 양호합니다, 가격대비 추천 드립니다, 좋아요, 좋은 하지만 허접함, 제품은 정확히 더럽혀졌습니다, 제품은 설명 된대로 정확하게 보였다, 유일한 문제는 포장을 풀면 볼 마커가 갑자기 누락되었다는 것입니다 (실제로 그 위에 있거나 있었다고 가정합니다), 우리는 포장이나 땅에서 그것을 (다시) 찾지 못했습니다, 볼 마커가 별도로 배달되어 제품이 다시 작동 할 수 있다면 좋을 것입니다, 자석이 너무 약하기 때문에 금속 리테이너가있는 솔루션은 작동하지 않습니다 (아마도 초기 볼 마커가 사라진 이유) 의견도 있습니다.</p>
</div>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.
이 코드를 바탕으로 더욱 정교한 리뷰 요약 시스템을 구축할 수 있습니다. 궁금한 점이 있다면 언제든지 질문해주세요.

TOP 5 제품 후기 정리

HTML 형식의 리뷰 요약글 작성
이해 및 분석

목표: 사용자 리뷰 리스트와 상품 정보를 바탕으로 HTML 형식의 간결하고 명료한 리뷰 요약글을 생성합니다.
구조: "장점", "단점", "한줄평" 세 가지 항목으로 구성된 HTML 태그를 이용하여 리뷰를 요약합니다.
데이터:

REVIEW_LIST: 사용자들이 작성한 리뷰 문장들의 리스트
PRODUCT_NAME: 상품의 이름
PRODUCT_PRICE: 상품의 가격



제안하는 HTML 구조
HTML
<div class="product-review">
  <h5>{{ PRODUCT_NAME }} ({{ PRODUCT_PRICE }})</h5>
  <ul>
    <li><strong>장점:</strong> {{ 장점 요약 }}</li>
    <li><strong>단점:</strong> {{ 단점 요약 }}</li>
    <li><strong>한줄평:</strong> {{ 전체적인 평가 }}</li>
  </ul>
</div>

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.
Python 코드 (예시)
Python
from collections import Counter

def generate_review_summary(review_list, product_name, product_price):
  """
  사용자 리뷰를 분석하여 HTML 형식의 요약글을 생성합니다.

  Args:
    review_list: 사용자 리뷰 문장들의 리스트
    product_name: 상품 이름
    product_price: 상품 가격

  Returns:
    HTML 형식의 요약글
  """

  # 긍정/부정 키워드를 활용한 감성 분석 (더 정교한 분석을 위해 NLTK 등을 활용할 수 있습니다)
  positive_keywords = ['좋다', '만족', '가성비', '굳', '훌륭']
  negative_keywords = ['단점', '아쉽다', '불편', '뻑뻑', '플라스틱']

  positive_reviews = [review for review in review_list if any(keyword in review for keyword in positive_keywords)]
  negative_reviews = [review for review in review_list if any(keyword in review for keyword in negative_keywords)]

  # 빈도수 기반 키워드 추출 (더 정교한 키워드 추출을 위해 TF-IDF 등을 활용할 수 있습니다)
  positive_word_counts = Counter(word for review in positive_reviews for word in review.split())
  negative_word_counts = Counter(word for review in negative_reviews for word in review.split())

  # 상위 2개의 키워드를 추출하여 요약
  positive_summary = ', '.join(positive_word_counts.most_common(2))
  negative_summary = ', '.join(negative_word_counts.most_common(2))

  # 전체적인 평가는 긍정/부정 리뷰의 비율을 고려하여 결정
  if len(positive_reviews) > len(negative_reviews):
    overall_rating = "전반적으로 좋은 평가입니다."
  elif len(positive_reviews) < len(negative_reviews):
    overall_rating = "개선이 필요한 부분이 있습니다."
  else:
    overall_rating = "평가가 엇갈립니다."

  # HTML 형식으로 결과 생성
  html = f"""
  <div class="product-review">
    <h5>{product_name} ({product_price})</h5>
    <ul>
      <li><strong>장점:</strong> {positive_summary}</li>
      <li><strong>단점:</strong> {negative_summary}</li>
      <li><strong>한줄평:</strong> {overall_rating}</li>
    </ul>
  </div>
  """
  return html

# 예시 실행
review_list = ['조금 넓어요', '가성비 좋다', '좋은', '좋은', '쓸만합니다. 버튼이 좀 뻑뻑', '가격에 비해 좋은상품!', '굳굳', '만족합니다', '매우만족합니다', '작동이 원할하지 않고 플라스틱 껍데기임', '금속이라고 해서 구매했는데 몸체는 플라스틱이네요', '.', '가성비 대만족..!', '좋은']
product_name = "금속 접이식 골프 디봇 수리 도구, 마그네틱 볼 마커 및 팝업 버튼, 녹색 도구 액세서리, 골퍼용 선물, 신제품 "
product_price = "₩ 1,400"

result = generate_review_summary(review_list, product_name, product_price)
print(result)

코드를 사용할 때는 주의가 필요합니다.
추가 고려 사항

더 정교한 감성 분석: NLTK, TextBlob 등의 자연어 처리 라이브러리를 활용하여 더 정확한 감성 분석을 수행할 수 있습니다.
키워드 추출: TF-IDF, Word2Vec 등의 기법을 사용하여 더 의미 있는 키워드를 추출할 수 있습니다.
문맥 분석: 문장의 전체적인 맥락을 고려하여 감성을 판단하는 것이 중요합니다.
맞춤형 키워드: 상품의 특성에 맞는 키워드를 사전에 정의하여 분석의 정확도를 높일 수 있습니다.
다양한 요약 기법: 추상적 요약, 추출적 요약 등 다양한 요약 기법을 적용하여 더욱 풍부한 요약 결과를 얻을 수 있습니다.

주의: 위 코드는 간단한 예시이며, 실제 환경에서는 더 복잡한 데이터 처리 및 자연어 처리 기법이 필요할 수 있습니다.
이 코드를 활용하여 더욱 정교하고 다양한 리뷰 요약 시스템을 구축할 수 있습니다.
궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

TOP 6 제품 소비자 리뷰 요약